基于yolov7实现卡车识别检测源码+训练好模型(9000多个卡车目标训练)+配置文件+评估指标曲线.zip
模型识别检测类别为1类
['卡车']
【模型介绍】
1.模型使用的是yolov7-tiny.yaml、hyp.scratch.custom.yam训练
2.模型使用高性能显卡+高质量数据集训练迭代200次得到，识别检测效果和评估指标曲线都不错，实际项目所用，不需要二次训练或者微调，可用作实际项目、课程实验作业、模型效果对比、毕业设计、课程设计等，请放心下载使用！
2023-04-26 14:22:22
97.63MB
基于yolov5+大疆教育无人机Tello TT实现目标识别检测+追踪测距完整源码+数据集+训练好的模型+操作说明文档.7z
数据集目标是旗、圈识别
模型已经训练调优
请参考项目说明中的步骤来操作。
【备注】主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的深度学习cv图像识别模式识别方向学习者。
也可作为课程设计、期末大作业。包含：项目源码、训练好的模型、项目操作说明等，该项目可直接作为毕设使用。
也可以用来学习、参考、借鉴。如果基础不错，在此代码上做修改，训练其他模型。
2022-12-12 11:29:22
249.27MB
1、基于深度学习opencv实现电单车识别检测源码+模型(6800多个目标数据训练)+评估指标曲线+操作使用说明
2、模型文件使用含有6800+个目标数据集训练，训练集大且多样性充足
3、附有训练、loss(损失值)下降曲线、Recall(召回率)曲线、precision(精确度)曲线、mAP等评估指标曲线
4、迭代200次，模型拟合较好。
5、识别一个类别：“电单车”
【备注】有相关使用问题，可以私信留言跟博主沟通。
2022-12-01 17:28:04
36.82MB
1、基于yolov5算法实现跌倒识别检测告警源码+模型文件+评估指标曲线+使用说明
2、附有训练、loss(损失值)下降曲线、Recall(召回率)曲线、precision(精确度)曲线、mAP等评估指标曲线
3、迭代200次，模型拟合较好。
4、识别一个类别，“跌倒”
【备注】有相关使用问题，可以私信留言跟博主沟通。
2022-11-29 21:26:59
31.98MB
1、基于yolov5算法实现煤气罐识别检测源码+模型文件+评估指标曲线+使用说明
2、附有训练、loss(损失值)下降曲线、Recall(召回率)曲线、precision(精确度)曲线、mAP等评估指标曲线
3、迭代200次，模型拟合较好。
【备注】有相关使用问题，可以私信留言跟博主沟通。
2022-11-29 16:27:58
41.76MB
1、基于yolov5算法实现绝缘子缺陷识别检测源码+模型文件+评估指标曲线+使用说明
2、附有训练、loss(损失值)下降曲线、Recall(召回率)曲线、precision(精确度)曲线、mAP等评估指标曲线
3、迭代200次，模型拟合较好。
4、识别检测1个类别：“绝缘子”
【备注】有相关使用问题，可以私信留言跟博主沟通。
2022-11-29 16:27:48
41.29MB
1、数据集图片一共1316张，未做数据增强，标签格式有两种，分别为voc格式(xml文件)和yolo格式(txt文件)，下载后需要做数据增强的，可以私信我。
2、数据集亲自收集、爬取，亲手标注，质量还不错。
3、该数据集属于目标检测数据集，可以筛选出制作分类数据集。
备注：使用过程有问题可以私信我
2022-11-28 21:26:27
110.38MB
1、数据集图片一共1316张，未做数据增强，标签格式有两种，分别为voc格式(xml文件)和yolo格式(txt文件)，下载后需要做数据增强的，可以私信我。
2、数据集亲自收集、爬取，亲手标注，质量还不错。
3、该数据集属于目标检测数据集，可以筛选出制作分类数据集。
备注：使用过程有问题可以私信我
2022-07-26 12:05:58
110.38MB
1
基于数字图像处理的计算机视觉对目标识别检测的研究
机器视觉是工业机器人获得外部环境信息的方法之一 ，通过视觉所得到的图像信息能实时地提取工件
参数 、 判断出工件所处的位置 。 为了改善从 CCD 摄像头摄取的工件图像的质量 ， 需通过理论分析和MATLAB 软件对图像进行预处理 ，利用直方图均衡化 、 中值滤波 、 边缘检测等方法 ，提取出板材矩形类工件的边缘特征 ，用 Halcon 软件计算测量板材边缘 ，利用 Canny 算子取得板材在精度误差之内的边缘检测效果 。
2022-04-08 23:19:37
2.14MB
1
这是yolov5的识别的模型和源码，opencv4.4，vs2019,c++写的，下载直接在vs2019上运行就可以，不用添加环境。
2021-11-24 21:09:33
99.52MB