双向触发二极管是与双向晶闸管同时问世的，常用来触发双向晶闸管。 此主题相关图片如下： 双向触发二极管的结构、符号、等效电路及伏安特性如图1所示。它是三层、对称性质的二端半导体器件，等效于基极开路、发射极与集电极对称的NPN晶体管。其正、反向伏安特性完全对称。 当器件两端的电压小于正向转折电Ubo时，呈高阻态；当 U>Ubo 时进入负阻区。同样，当|U|超过反向转折电压|Ubr| 时，管子也能进入负阻区。 转折电压的对称性用△Ub表示 △Ub=Ubo-|Ubr| 一般要求 △Ub<2U。 双向触发二极管的耐压值 Ubo 大致分三个等级： 20——60V，100——150 V，200——250 V 。 在实际应用中，除根据电路的要求选取适当的转折电压 Ubo 外，还应选择转折电流 Ibo 小、转折电压偏差△Ub小的双向触发二极管。 此主题相关图片如下： 双向触发二极管除用来触发双向晶闸管外，还常用在过压保护、定时、移相等电路，图2就是由双向触发二极管和双向晶闸管组成的过压保护电路。当瞬态电压超过DIAC和Ubo时，DIAC迅速导通并触发双向晶闸管也导通，使后面的

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点阵字库的生产原理 所有的汉字或者英文都是下面的原理，由左至右，每8个点占用一个字节，最后不足8个字节的占用一个字节，而且从最高位向最低位排列。 生成的字库说明：（以12×12例子） 一个汉字占用字节数：12&pide;8=1····4也就是占用了2×12=24个字节。 编码排序A0A0→A0FE A1A0→A2FE依次排列。 以12×12字库的“我”为例：“我”的编码为CED2，所以在汉字排在CEH-AOH=2EH区的D2H-A0H=32H个。所以在12×12字库的起始位置就是[{FE-A0}*2EH+32H]*24=104976开始的24个字节就是我的点阵模。 其他的类推即可。 英文点阵也是如此推理。 在DOS程序中使用点阵字库的方法 首先需要理解的是点阵字库是一个数据文件，在这个数据文件里面保存了所有文字的点阵数据。至于什么是点阵，我想我不讲大家都知道 的，使用过"文曲星"之类的电子辞典吧，那个的液晶显示器上面显示的汉子就能够明显的看出"点阵"的痕迹。在 PC 机上也是如此，文字也是由点阵来组成了，不同的是，PC机显示器的显示分辨率更高，高到了我们肉眼无法区

DNS相关知识详解 DNS协议 DNS协议原理 DNS结构框架等等

任务：使用机器学习相关知识完成购房贷款违约预测，给定特征字段，输出是否会发生逾期的预测。 1.2 实验要求 1.2 题目背景 随着世界经济的蓬勃发展和中国改革开放的逐渐深入，无论是企业的发展还是从人们消费观念的转变，贷款已经成为企业和个人解决经济问题的一种重要方式。随着银行各种贷款业务的推出和人们日益膨胀的需求，不良贷款也就是贷款违约的概率也随之激增。为了避免贷款违约，银行等金融机构在发放贷款时会对借款人的信用风险进行评估或打分，预测贷款违约的概率并根据结果做出是否发放贷款的判断。如何在发放贷款前有效的评价和识别借款人潜在的违约风险，是金融机构信用风险管理的基础和重要环节，用一套科学的模型和系统来判定贷款违约的风险性可以将风险最小化和利润最大化。 1.2 数据集 数据集在../dataset 目录下，train.csv 为训练集数据，包含 120000 条数据，每条数据除去 id 和结果共有 50 个特征。test.csv 为预测集数据，包含 30000 条数据等待预测。 1.2 任务描述 本任务研究如何借助非平衡数据分类的思想对银行等金融机构的购房贷款数据进行分析，并基于随机森

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5)模拟运行的进一步准备 a)合理确定每一时步所需时间，若运行时间过长，很难得到有意义的结论，所以应该考虑在多台计算机上同时运行。 b)模型的运行状态应及时保存，以便在后续运行中调用其结果。例如如果分析中有多次加卸荷过程，要能方便地退回到每一过程，并改变参数后可以继续运行。 c)在程序中应设有足够的监控点(如参数变化 处、不平衡等)，对中间模拟结果随时作出比较分析，并分析颗粒流动状态。