实验结果表明：经粒子群优化过的BP神经网络有效地改善了局部极值缺陷，可应用于定位端预测穴位的位置，并在LCD中显示穴位相关信息，控制端收到位置数据后可执行电机上的运动操作。
2022-11-08 18:51:32
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如何用客观、量化的方法识别穴位一直是中医教学与实践中的难点,该文研究了基于 ZigBee无线通信协议 的一套人体穴位识别与训练系统,用单片机扫描标准针灸模型上的相应穴位点的开关量信号,按行列标识编码后,经 ZigBee组成星型无线传感器网络传输,用 VB编制数据接收与管理程序,使得穴位的识别、训练和考核更加直观 规范、客观准确。系统可广泛用于中医教学与实践中,有利于促进中医针灸学的传承和发展。
2022-11-08 18:47:18
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基于三维扫描的人体穴位识别和投影系统，商慧亮，洪宇欢，目的：针对准确取穴的技术门槛较高、一般穴位检测系统精度较低或交互性不佳等问题，提出基于三维扫描的人体穴位识别和投影系统。
2022-11-08 18:25:22
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目前的穴位探测仪大多依据低电阻原理，准确率不高。针对这一现状，提出了一种基于低惯性面积原理的新型穴位探测仪的电路设计。设计中采用经过自行研制的点阵电极作为测量探头，通过以精密仪表放大器AD620为核心的电压转电流电路输出七路并行的三角波激励电流；以STM32F407系列芯片为控制核心，向电压转电流电路提供输入电压，采集皮肤电压并利用牛顿-科茨公式计算惯性面积。经测试直流电阻，发现系统可产生周期20 s、峰值约20 μA、稳流精度为2.7%的激励电流，且直流电阻惯性面积的计算值与理论值一致。
2021-11-09 11:28:58
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运用人工神经网络技术结合穴位敏化理论探索慢性稳定性心绞痛疾病辅助预测模型的构建思路.pdf
2021-09-25 17:06:03
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