计算机辅助几何设计(Computer-Aided Geometric Design,简称CAGD)是一门融合了数学、计算机科学和工程学的交叉学科,它主要关注如何利用计算机来创建、分析和修改几何模型。在本压缩包中,包含的电子书《计算机辅助几何设计》可能是pdg格式,这是一种常见的电子文档格式,用于存储图书、杂志等文字和图像信息。 CAGD在多个领域都有广泛的应用,如航空航天工业中的飞机和火箭外形设计,汽车制造业的车身造型,机械工程中的零件建模,以及动画和游戏行业的三维建模。它涉及到的核心技术包括曲线和曲面建模、几何造型算法、参数化设计、逆向工程、以及近似理论等。 1. 曲线和曲面建模:这是CAGD的基础,包括直线、圆、贝塞尔曲线、B样条曲线、NURBS(非均匀有理B样条)等。这些曲线和曲面可以用来精确地表示复杂的形状,同时保持数学上的连续性和可控制性。例如,贝塞尔曲线因其易于控制且能产生平滑结果而被广泛应用。 2. 几何造型算法:这些算法是实现CAGD的关键,它们用于生成、操作和优化几何模型。例如,通过交、并、差运算组合多个几何对象,或者通过拉伸、旋转、裁剪等操作对基本几何形状进行变换。 3. 参数化设计:这种方法允许设计师通过改变一组参数来调整模型的形状,而不是直接修改模型的几何细节。参数化设计提高了设计的灵活性和可重用性,同时也方便了设计变更的管理。 4. 逆向工程:当实物存在但缺乏设计数据时,逆向工程将实物表面扫描成点云数据,然后通过CAGD技术构建出几何模型。这在产品复制、改造或分析现有设计时非常有用。 5. 近似理论:在CAGD中,往往需要找到一条最接近实际形状的数学曲线或曲面,这就需要用到插值和拟合技术。通过最小化误差函数,可以找到最佳的数学模型来逼近实际几何形状。 电子书《计算机辅助几何设计》可能会详细讨论这些概念,并提供实际案例和编程实现,对于学习CAGD的人来说是一本宝贵的资源。书中可能涵盖了各种曲线和曲面的数学理论,建模方法,以及在实际工程中的应用技巧。通过对这本书的深入学习,读者可以掌握创建高质量几何模型所需的技能,并能应用于实际的设计项目中。
2025-05-21 09:19:54 6.64MB 计算机辅助几何设计
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2023年福建省农村信用社招聘笔试计算机考试试卷.doc
2025-05-20 22:53:04 21KB
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我们提供什么? 1.软件对应的安装包; 2.项目导入视频+功能介绍视频; 3.课设-论设的基础参考文章; 4.源代码(数据库+项目)。 企业电子投票系统是一款高效便捷的在线投票平台包括前端普通用户和后端管理员两大模块,普通用户可登录投票、查看结果,管理员则负责后台管理,如撤销/恢复主题、删除主题、公布/隐藏投票结果等。通过该系统,企业能够轻松发起投票活动,收集员工意见,为决策提供有力支持。企业电子投票系统主要功能包括:投票、查看投票结果、隐藏/公布投票结果、编辑投票主题等等。
2025-05-20 22:12:06 47.8MB java 计算机课设 计算机毕设 投票系统
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碳中和与计算机技术:共谋未来的可持续之路.doc
2025-05-20 15:08:37 18KB
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组成原理 轻院 实习 实训 报告 计算机组成原理报告(详细) 目录 一 题目…………………………………………………………3 二 需求分析……………………………………………………3 三 设计原理……………………………………………………3 <一>微程序控制电路………………………………………………………3 <二>微指令格式……………………………………………………………3 <三>微程序的编写…………………………………………………………4 四 详细设计……………………………………………………5 <一>机器指令………………………………………………………………5 <二>微指令 …………………………………………………………………6 <三>设计流程图如下………………………………………………………7 <四>试验连线图如下………………………………………………………8 <五>指令格式说明及控制代码说明………………………………………8 五 调试分析…………………………………………………………10 六 参考文献…………………………………………………………10 七 心得体会…………………………………………………………10 计算机组成原理是计算机科学的基础,它探讨了计算机系统的硬件组件如何协同工作来执行软件指令。这份报告详细介绍了在郑州轻工业学院本科计算机组成原理课程设计中,学生沈建荣完成的基本模型机的设计与实现。报告内容包括题目描述、需求分析、设计原理、详细设计、调试分析、参考文献和心得体会。 题目要求学生在理解单个部件单元电路的基础上,构建一个能够执行至少三条机器指令的基本模型计算机。这需要将各个部件如CPU、内存、输入/输出设备等连接起来,并通过微程序控制电路来协调这些部件的操作。 在需求分析部分,强调了微程序控制器在产生控制信号、实现特定指令功能中的作用。微程序控制器使得计算机能在一个指令周期内,从内存中读取指令并执行直到指令结束,这一过程由一系列微指令组成,每条机器指令对应一个微程序。 设计原理部分详细阐述了微程序控制电路的结构,包括使用4片6116静态存储器作为控制存储器,32位微命令寄存器由三片8D触发器和一片4D触发器构成,6位微地址寄存器则由三片双D触发器组成。微程序的地址修改机制在测试判别时发挥作用,通过置位端的负脉冲改变微地址寄存器的内容。 微指令格式的介绍中,列出了微指令的结构,包括后续微地址字段(UA5~UA0)、控制字段(A和B段)以及测试字位(PX3、PX2、PX1)。这些字段共同决定了微指令如何控制计算机的不同部件,实现指令的顺序执行、分支和循环。 微程序的编写过程通过实验装置上的微程序读写命令键完成,学生可以直接将微指令代码写入微程序控制单元。操作步骤包括复位、设定工作模式,然后在显示器上查看和修改微存贮单元的内容。 调试分析部分可能涉及了对学生设计的模型机进行实际操作,检查和校验各个指令的正确性,确保微程序控制器能够按照预期工作。 这份报告涵盖了计算机组成原理的核心概念,包括微程序设计、控制电路的实现以及如何通过微指令来控制计算机的运行。这些知识对于理解计算机硬件的工作原理至关重要,也是计算机科学教育的重要组成部分。
2025-05-19 14:59:35 252KB 组成原理
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2025-05-19 12:36:22 17.08MB 计算机图形学大作业
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在计算机科学领域,阅读高质量的专业书籍是提升技能和深化理解的关键。"计算机专业好书"这一主题涵盖了广泛的学科,包括编程语言、操作系统、算法、网络、数据库、软件工程等。以下是一些计算机科学领域的经典必读书籍,这些书籍对任何希望在IT行业中深入发展的人来说都是不可或缺的资源。 1. **《代码大全》**:史蒂夫·麦克康奈尔的这部作品是编程实践中的一本圣经,提供了编写清晰、高效代码的实用指导。 2. **《深入浅出计算机组成原理》**:由唐志敏、赵志刚编著,详尽解释了计算机内部的工作原理,包括CPU、内存和输入输出系统。 3. **《计算机网络》**:安德鲁·S·坦嫩鲍姆的这本书深入讲解了网络协议和互联网的工作方式,是网络基础的权威教材。 4. **《算法导论》**:由Thomas H. Cormen等人合著,是学习算法的必备书籍,涵盖了排序、搜索、图算法等各种核心算法。 5. **《数据库系统概念》**:Abraham Silberschatz、Henry F. Korth和S. Sudarshan合著,是数据库理论的基石,适合初学者和专业人士。 6. **《设计模式:可复用面向对象软件的基础》**:通常称为“Gang of Four”(四人帮)的著作,介绍了23种设计模式,为软件设计提供了标准的解决方案。 7. **《操作系统概念》**:由 Abraham Silberschatz、Greg Gagne 和 Peter B. Galvin合著,介绍了操作系统的各个方面,如进程管理、内存管理和I/O设备控制。 8. **《人月神话》**:弗雷德里克·布鲁克斯的经典之作,讨论了软件开发中的项目管理问题,提出了著名的“布鲁克斯定律”。 9. **《计算机程序的构造和解释》**:Harold Abelson和Gerald Jay Sussman的著作,使用Lisp语言教授计算机程序设计,强调了程序的抽象和模块化。 10. **《编码:隐匿在计算机软硬件背后的语言》**:Charles Petzold的书解释了计算机硬件如何与软件交互,帮助读者理解二进制、汇编语言和高级编程之间的关系。 11. **《计算机科学概论》**:由James G. Coulter、Zelko Ivezic和Joseph F. Kessling合著,是一本全面介绍计算机科学基础知识的教科书。 以上书籍覆盖了计算机科学的基础到高级主题,无论你是新手还是经验丰富的开发者,都能从中受益。阅读这些书籍不仅可以增加知识,还能提高问题解决能力,为你的IT职业生涯打下坚实的基础。
2025-05-19 11:47:05 41.76MB 计算机专业
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计算机毕业设计源码:基于Python车牌识别系统 深度学习 建议收藏 PyQt5+opencv Python语言、PyQt5、tensorflow、opencv、 单张图片、批量图片、视频和摄像头的识别检测 车牌识别其实是个经典的机器视觉任务了,通过图像处理技术检测、定位、识别车牌上的字符,实现计算机对车牌的智能管理功能。如今在小区停车场、高速公路出入口、监控场所、自动收费站等地都有车牌识别系统的存在,车牌识别的研究也已逐步成熟。尽管该技术随处可见了,但其实在精度和识别速度上还需要进一步提升,自己动手实现一个车牌识别系统有利于学习和理解图像处理的先进技术。 车牌识别的算法经过了多次版本迭代,检测的效率和准确率有所提升,从最初的基于LBP和Haar特征的车牌检测,到后来逐步采用深度学习的方式如SSD、YOLO等算法。车牌的识别部分也由字符匹配到深度神经网络,通过不断验证和测试,其检测和识别效果和适用性都更加突出,支持的模型也更为丰富。 网上的车牌识别程序代码很多,大部分都是采用深度学习的目标检测算法等识别单张图片中的车牌,但几乎没有人将其开发成一个可以展示的完整软件,即使有的也是比
2025-05-19 07:50:53 100.22MB 毕业设计 python 深度学习 opencv
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医院信息科计算机考试试题大全.docx
2025-05-18 16:48:29 39KB
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