雷达MATLAB仿真是一个强大的工具，它允许工程师和研究人员在计算机上模拟雷达系统的行为和性能。MATLAB（矩阵实验室）提供了丰富的数学计算、数据分析以及可视化功能，使得雷达系统的复杂信号处理过程可以被清晰地理解和验证。这个压缩包“Pulsed Radar System (V1.0)”很可能包含了用于创建脉冲雷达系统的一个仿真模型。 在雷达系统中，脉冲雷达是最基本的工作模式之一，它通过发射一系列短暂的电磁脉冲来探测目标。下面我们将深入探讨雷达MATLAB仿真的关键知识点： 1. **脉冲产生与调制**：在MATLAB中，我们可以生成脉冲序列，这些脉冲代表雷达发射的信号。这通常涉及到脉冲宽度、重复频率（PRF）和脉冲重复周期（PRT）的设定，这些参数影响雷达的探测能力和距离分辨率。 2. **信号传播与散射**：仿真要考虑信号在大气中或特定环境中的传播，包括路径损耗、多径效应和大气衰减等。此外，目标对雷达波的散射特性也是重要的考虑因素。 3. **接收机模型**：在MATLAB中建立接收机模型，包括低噪声放大器、混频器、滤波器等组件，以模拟信号的接收和处理过程。接收信号的幅度和相位必须准确地恢复，以进行后续的信号处理。 4. **匹配滤波**：匹配滤波器是雷达接收机的关键部分，用于最大化信号与噪声的信噪比。在MATLAB中，我们可以设计和实现匹配滤波器，以提取目标信息。 5. **目标检测与参数估计**：仿真过程中会涉及检测理论，如门限检测、概率检测等，用于确定目标的存在和位置。此外，可能还需要估计目标的距离、速度和角度。 6. **雷达方程**：MATLAB可以帮助我们计算雷达的探测范围，根据发射功率、天线增益、目标反射率（雷达截面，RCS）和背景噪声等因素。 7. **多普勒效应**：当雷达目标相对于雷达移动时，会产生多普勒频移。在仿真中，这一效应需要被考虑到，以便正确解析目标的速度信息。 8. **干扰与抗干扰技术**：雷达系统可能面临各种干扰，如 jamming 或欺骗式干扰。在MATLAB中，可以设计并评估不同的抗干扰策略，如自适应波形设计、干扰抑制滤波器等。 9. **数据可视化**：MATLAB强大的图形用户界面（GUI）功能使得雷达信号的时频分布、距离-时间剖面、速度-角度图等结果可以直观地展示，有助于理解系统性能。 10. **算法优化**：通过仿真，可以对信号处理算法进行迭代优化，提高雷达的性能指标，如探测距离、角分辨率、速度精度等。 “Pulsed Radar System (V1.0)”这个MATLAB仿真项目为雷达系统的设计、分析和性能评估提供了一个全面的平台。通过深入理解和应用这些知识点，无论是学生还是专业工程师，都能从中受益，更好地理解和改进雷达系统。

代码提供了一个车载毫米波雷达经典的TDM-MIMO的发射模式下，发射chirp形式信号的原始信号生成的模板/框架。

此示例演示如何使用多对象跟踪器跟踪城市环境中的各种无人机 （UAV）。可以使用基于在线提供的建筑物和地形数据的对象创建场景。然后，使用激光雷达和雷达传感器模型生成合成传感器数据。最后，使用各种跟踪算法来估计场景中所有无人机的状态。

利用MATLAB仿真画出OFDM雷达信号的模糊函数图像。 具体理论分析参见笔者博客 https://blog.csdn.net/qq_46084757/article/details/125089683?spm=1001.2014.3001.5501

雷达原理与系统 matlab仿真代码 （LFM线性调频信号目标回波和脉冲压缩处理）

阵列雷达matlab仿真代码雷达模拟 教育雷达模拟 ENGIN 435：我刚刚更新了程序，希望能更灵活地输入。 当您下载 repo 时，您现在需要查看 top_placeholder.py 文件。 该文件现在管理程序的运行。 从第 20 行开始，有几个项目可以更改。 该程序需要一维阵列因子或完整的二维图案强度矩阵。 我无法处理所有不同的可能归一化，所以请以 dB 为单位保留数据，而不是归一化为 1。 4/24：添加了一个字段，您可以在其中声明 matlab 中使用的变量名称。 这是为了允许 Python 解析从 matlab .mat 文件导入的 DICT 结构。 这需要是所使用的确切变量名称。 我重新设计了模式图，这应该可以解决人们在展示他们的图时遇到的一些问题。 有很多评论垃圾，我很抱歉我尽可能快地进行了这些更改，并且我没有整理出需要永久保存或需要保存的内容。 信号处理分支用于雷达接收的开发，而 ENGIN 465 类使用相控阵项目的代码。 该类的任何有用的添加都将镜像到 master 中。

采用长度为127的M序列，包括相位调制，下变频，做相关处理，得到脉压结果。 其中原信号加入高斯白噪声模拟目标回波。 脉压：使用127点m序列作为匹配波形，得到匹配滤波后的数据存在MF1--- %反褶后卷积就是做互相关操作

详细给出了雷达的调制方式LFM的matlab仿真，具有重大意义

阵列雷达matlab仿真代码使用 HDL Coder 和 Zynq RFSoC 的 FPGA 自适应波束成形和雷达示例 概述 该存储库包含 FPGA/HDL 演示，其中包含多种波束成形和雷达设计。 提供 Simulink 模型和 MATLAB 参考代码以展示各种雷达和阵列处理算法的高级仿真和 HDL 设计。 此贡献中使用的许可证是 XSLA 许可证，这是 MathWorks 员工贡献的最常见许可证。

阵列雷达matlab仿真代码使用 Matlab 设计雷达系统 在 MATLAB 和 Simulink 环境中快速建模和仿真相控阵系统 在远距离提供准确的纵向位置和速度测量，但在远距离的横向精度有限 从近距离的单个目标生成多个检测，但将来自多个近距离目标的检测合并为远距离的单个检测 在远距离看到具有大雷达截面的车辆和其他目标，但对非金属物体（如行人）的检测性能有限 在项目中的职责： 创建一个关于如何设置雷达系统仿真的项目，该仿真包括一个发射器、一个带有目标的通道和一个接收器。 技能：MATLAB、DSP系统工具箱 创建跟踪器 创建一个 multiObjectTracker 来跟踪靠近自我车辆的车辆。 跟踪器使用 initSimDemoFilter 支持函数来初始化与位置和速度一起工作的恒速线性卡尔曼滤波器。 跟踪是在二维中完成的。 尽管传感器以 3D 形式返回测量值，但运动本身仅限于水平面，因此无需跟踪高度。 tracker = multiObjectTracker('FilterInitializationFcn', @initSimDemoFilter, ... 'Assignmen