技嘉H310M s2 2.0魔改BIOS 基于官方最新F14A改的，支持6/7/8/9 支持E3V5 E3
2025-07-19 20:25:45
16MB
1
华擎ASROCK Z370-PRO4 ATX大板魔改biso，需用编程器烧写FLASH，经过实测验证，支持8/9代ES和魔改CPU,支持ql3x QHPW qhr7 ql2x qnct qtj2 qqlt qtj1 qqls E2176M E2186M E2286M i9 9980HK E2124 E2134 QNCW QNCU QNCV 等U。
2025-05-03 05:01:31
16MB
1
华硕prime B365M-K主板编程器bios使用编程器刷入，bios版本2208，支持e3 v5，如点不亮内存建议更换ddr4低频率内存条。
2025-03-28 15:41:07
16MB
1
在之前的文章中我们已经讲过Informer模型了，但是呢官方的预测功能开发的很简陋只能设定固定长度去预测未来固定范围的值，当我们想要发表论文的时候往往这个预测功能是并不能满足的，所以我在官方代码的基础上增添了一个滚动长期预测的功能，这个功能就是指我们可以第一次预测未来24个时间段的值然后我们像模型中填补 24个值再次去预测未来24个时间段的值(填补功能我设置成自动的了无需大家手动填补)，这个功能可以说是很实用的，这样我们可以准确的评估固定时间段的值，当我们实际使用时可以设置自动爬取数据从而产生实际效用。本文修改内容完全为本人个人开发，创作不易所以如果能够帮助到大家希望大家给我的文章点点赞，同时可以关注本专栏(免费阅读)，本专栏持续复现各种的顶会内容，无论你想发顶会还是其它水平的论文都能够对你有所帮助。
时间序列预测在许多领域都是关键要素，在这些场景中，我们可以利用大量的时间序列历史数据来进行长期预测，即长序列时间序列预测（LSTF）。然而，现有方法大多设计用于短期问题，如预测48点或更少的数据。随着序列长度的增加，模型的预测能力受到挑战。例如，当预测长度超过48点时，LSTM网络的预测
2024-01-15 21:00:38
1.01MB
1
全开源chatGPT聊天机器人商业版源码 支持魔改 完全开放源代码
CHATGPT商业源码 支持魔改 全开源 无后门 全开源 随意改!
不过这个是镜像 镜像明白吗
2023-08-04 14:14:41
8.75MB
1
小米路由器4A千兆版魔改openwrt-ramips-mt7621-xiaomi_r4a-squashfs-sysupgrade
2023-06-21 14:33:29
12.25MB
1
1151针bios魔改工具，可以魔改上魔改U、志强、上6789代处理器以及部分10代处理器
2023-04-29 11:29:00
87.59MB
1