龙卷风优化算法（Tornado optimizer with Coriolis force，TOC）是一种受自然界龙卷风形成过程启发的智能优化算法，发表于中科院二区期刊《ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW》。该算法通过模拟龙卷风的动态过程，包括风暴初生、科里奥利效应、气旋平衡方程以及消散与重生机制，解决了传统优化算法面临的梯度陷阱、早熟收敛和维度灾难等问题。TOC算法无需复杂数学模型，不依赖初始参数，能够在高维解空间中高效寻找全局最优解。论文还提供了算法的伪代码和效果图，展示了其在回归预测、分解模型和去噪算法等领域的应用潜力。
龙卷风优化算法（TOC）是一种新兴的智能优化方法，其灵感来源于自然界中龙卷风的形成过程。该算法的核心在于模拟龙卷风的动态特性，包括风暴的产生、科里奥利力的影响、气旋平衡的数学表达以及龙卷风的消散与新生现象。通过这些模拟，TOC算法能够有效地规避传统优化算法中常遇到的问题，如梯度信息失效导致的局部最优问题、算法过早收敛于非全局最优解以及处理高维数据时的维度灾难。
TOC算法的突出优势在于其对初始参数的不依赖性，这使得它在高维解空间中依然能够高效地进行全局搜索。算法的这一特点使其非常适合于那些参数空间庞大、复杂度高的优化问题。而为了进一步加强算法的可应用性，论文作者提供了算法的伪代码描述，这有助于理解算法的具体实现步骤，并且易于在不同的应用场景中进行调整和优化。
为了证明TOC算法的实际效用和广泛适用性，论文还展示了算法在多个案例中的应用效果图。这些案例包括回归预测、分解模型和去噪算法等，体现了TOC算法在数据处理和分析中的潜力。在回归预测中，TOC算法可以帮助模型更好地捕捉数据之间的关联性，提高预测的准确性；在分解模型中，TOC算法能够有效地将复杂问题简化为多个子问题，进而提高问题解决的效率；而在去噪算法中，TOC算法通过优化处理流程，可以提升去噪效果，增强数据的清晰度和可用性。
TOC算法作为一种智能优化技术，不仅在理论上具有创新性，在实际应用中也表现出了强大的性能。其对于初生、演变、平衡和重生这一系列龙卷风现象的模拟，为解决优化问题提供了一条新的解决路径。其简易的操作方式和对高维数据的高效处理能力，预示着TOC算法将在众多领域发挥重要的作用。
2026-01-12 17:54:02
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此功能旨在通过简单地提供数据来轻松使用。 轴名称、灵敏度值、绘图保存和函数定义是可选的函数输入。 该函数返回两个具有低灵敏度值和高灵敏度值的向量以及龙卷风图。 语法是：
[low,high]=TorPlot(data,names,0.2,true,fh);
其中 data=[1,2,3...] 和 names={'First','Second','Third'...}。 0.2 对应于 20% 的灵敏度分析，true 表示绘图将作为“Objective.png”自动保存在工作目录中。 fh 是函数句柄，即：@my_fun。 包含一个示例，可通过键入 help TorPlot 或打开文件来访问。
2023-02-28 22:25:21
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华为内部以太网抓包&发包工具SVlanFrame（龙卷风）
支持ARP,ICMP,UDP,DHCP,PPPOE,switch,igmpv2,igmpv3等自由编辑发包
亲测，非常给力！
2022-08-03 16:49:46
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龙卷风网络服务：
这是在Tornado Web服务器中使用的SOAP Web服务API的实现，它利用了该服务器的强大功能。
tornado-webservice是Apache许可证2.0版（ ）的许可用户。
先决条件：
您需要安装龙卷风，必须从以下位置下载并安装：
安装：
使用画中画：
$ pip install tornado-webservices
使用easy_install：
$ easy_install tornado-webservices
手动：
$ tar xvzf tornado-webservices-version.tar.gz
$ cd tornado-webservices-version
$ python setup.py install
在Linux系统上（例如ubuntu或类似的系统），您需要使用sudo命令...别忘了;-)
2022-07-20 17:46:08
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2022-07-12 09:10:48
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