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2026-01-20 14:04:38 27.66MB pci总线 pci总线设备开发宝典
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算法导论,原书第二版,中文版,pdf,学习算法用,注意不是算法概论,不要下错了白白浪费积分
2026-01-20 02:58:23 48.58MB 算法导论
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《算法导论》内容简介:在有关算法的书中,有一些叙述非常严谨,但不够全面;另一些涉及了大量的题材,但又缺乏严谨性。《算法导论(原书第3版)》将严谨性和全面性融为一体,深入讨论各类算法,并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。全书各章自成体系,可以作为独立的学习单元;算法以英语和伪代码的形式描述,具备初步程序设计经验的人就能看懂;说明和解释力求浅显易懂,不失深度和数学严谨性。全书选材经典、内容丰富、结构合理、逻辑清晰,对本科生的数据结构课程和研究生的算法课程都是非常实用的教材,在IT专业人员的职业生涯中,《算法导论》也是一本案头必备的参考书或工程实践手册。
2026-01-20 02:57:51 48.31MB 算法导论
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2026-01-18 11:48:33 723KB
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离散数学是计算机科学中的基础学科,它主要研究离散对象的结构、性质和相互关系。这门课程涉及的领域广泛,包括集合论、图论、逻辑、组合数学、数理逻辑、计算理论等多个方面。《离散数学》一书,由高等教育出版社出版,屈婉玲、耿素云和张立昂三位作者共同编著,是许多大学计算机及相关专业学生学习离散数学的常用教材。 1. 集合论:集合是离散数学的基础,它研究的对象是集合,包括集合的基本概念如元素、集合、子集、并集、交集、差集、幂集等,以及集合的表示法和集合的性质。这部分内容有助于理解和处理计算机科学中数据的组织和分类。 2. 图论:图论是研究点和边构成的图形结构的数学分支,其在算法设计和网络分析中有广泛应用。图的定义、度、路径、环、树、欧拉图、哈密顿图等概念是图论的核心内容。理解这些概念对于解决实际问题如路由选择、网络设计等至关重要。 3. 逻辑:离散数学中的逻辑主要涉及命题逻辑和谓词逻辑,包括逻辑联接词、量词、蕴含、等价、推理规则和证明等。逻辑思维是计算机科学中推理和验证的基础,特别是在程序设计和形式化方法中。 4. 组合数学:组合数学探讨的是有限集合中元素的组合与排列,如组合公式、排列公式、二项式定理、鸽巢原理等。在算法复杂度分析、概率计算及编码理论等领域有重要应用。 5. 数理逻辑:数理逻辑是研究数学证明的系统化和形式化的部分,包括一阶逻辑、二阶逻辑等,是理论计算机科学的基础,特别是自动证明和计算复杂性理论。 6. 计算理论:计算理论主要研究计算的可能性、效率和局限性,包括图灵机模型、计算复杂性类、可计算性和不可计算性等概念。这部分内容对理解计算机的能力边界和设计高效算法有着深远影响。 通过《离散数学》这本书的学习,学生可以掌握离散结构的基本概念和理论,提高逻辑推理能力,为后续的计算机科学课程如算法分析、数据结构、编译原理、数据库、人工智能等打下坚实的基础。而课后的答案则可以帮助学生自我检验学习效果,巩固知识,解决学习过程中的疑惑,从而更好地理解和掌握离散数学的精髓。
2026-01-18 01:39:58 706KB
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### 数据结构复习知识点详解 #### 一、是非题解析 1. **数据结构三元组表示** - 错误。数据结构通常被描述为一个三元组(D, S, P),但这里的表述并不准确。实际上,D代表数据对象集合,S表示这些数据对象之间的关系,P是对数据对象的基本操作集合。这里的错误在于没有明确指出S表示的是关系集合,而P则是操作集合。 2. **线性表链式存储** - 错误。线性表的链式存储并不支持直接访问任意元素。链表中的元素通过指针连接,访问特定元素通常需要从头节点开始逐个遍历。 3. **字符串定义** - 正确。字符串可以被视为一种特殊的线性表,其元素是字符。 4. **二叉树定义** - 错误。二叉树是一种特殊的树形结构,其中每个节点最多有两个子节点,但并非所有度数不大于2的树都是二叉树。例如,如果两个子节点都来自同一方向(全部左或全部右),那么它不是标准的二叉树。 5. **邻接多重表适用范围** - 错误。邻接多重表主要用于表示无向图,而对于有向图来说,通常使用邻接表来表示。 6. **有向图的拓扑排序** - 错误。只有有向无环图(DAG)才能拥有拓扑排序,这意味着图中不能存在环路。如果存在环,则无法找到一个拓扑排序。 7. **生成树的定义** - 错误。生成树是指一个图的子图,它包含了图中的所有顶点,并且是连通的,同时不含环路。极大连通子图的概念与此不同,通常指的是包含尽可能多边的连通子图。 8. **二叉排序树的查找长度** - 错误。二叉排序树的查找长度取决于树的高度。最佳情况下,高度接近log2n,但最坏情况下可能达到n。 9. **B-树的属性** - 错误。B-树中每个节点最多有m-1个关键字。此外,除了根节点外的所有非叶节点至少包含m/2个子节点。 10. **排序方法的性能** - 正确。快速排序在平均情况下的性能表现较好,尤其是在大数据集上。 11. **顺序存储方式的优缺点** - 错误。顺序存储确实具有较高的存储密度,但在插入和删除时效率较低,因为这些操作可能导致大量元素的移动。 12. **二维数组定义** - 正确。二维数组可以视为线性表中的元素本身也是线性表。 13. **连通图生成树** - 错误。连通图G的生成树是一个包含G的所有顶点和恰好n-1条边的连通子图。 14. **折半查找的适用性** - 正确。折半查找适用于有序数组,但在有序链表中效率较低,因为链表不支持随机访问。 15. **完全二叉树与平衡二叉树** - 错误。完全二叉树不一定平衡,特别是当节点数量较少时,可能会导致不平衡。 16. **中序线索二叉树的优点** - 正确。中序线索二叉树能够方便地找到当前节点的前驱和后继。 17. **队列与线性表的关系** - 错误。队列是一种特殊的线性表,遵循先进先出(FIFO)的原则。 18. **平均查找长度的影响因素** - 正确。平均查找长度确实与记录的查找概率有关,概率高的记录通常被放置在更易访问的位置。 19. **二叉树与一般树的区别** - 错误。二叉树是一种特殊类型的树,但并不是所有树都可以简单地转化为二叉树。 20. **算法的时间复杂性和可读性的关系** - 错误。算法的时间复杂性与可读性之间并没有直接的负相关关系。优秀的算法应该同时具备高效性和可读性。 #### 二、选择题解析 1. **广义表LS的结构** - 选项B正确。根据题目描述,LS的头元素和尾元素相同,这意味着LS是一个只包含一个空表的列表,即(( ))。 2. **数据结构特性** - 选项c和b正确。队列具有先进先出(FIFO)特性,栈具有先进后出(FILO)特性。 3. **哈夫曼编码** - 选项g和c正确。哈夫曼编码根据给定的频率构建哈夫曼树,频率为7的字符编码最长,即1110;频率为32的字符编码较短,即10。 4. **二叉排序树遍历** - 选项c正确。二叉排序树的中序遍历结果是升序排列的数值序列。 5. **二叉树后序遍历** - 选项d正确。根据题目描述的先根遍历和后根遍历结果,转换成二叉树后的后序遍历结果为edcgfba。 6. **完全二叉树的编号规则** - 选项d和a正确。在完全二叉树中,节点n的右孩子编号为2n+1,节点n的父节点编号为n/2。 7. **关键路径的定义** - 选项c正确。关键路径是在有向无环图中源点到汇点之间权值之和最大的路径。 8. **哈希表查找效率** - 选项d正确。哈希表的查找效率取决于哈希函数、冲突处理方法以及装填因子等。 9. **数据结构分类** - 选项c正确。从逻辑上看,数据结构可以分为线性结构和非线性结构两大类。 10. **递归函数的实现** - 选项b正确。在计算递归函数时,如果不用递归过程,则可以使用栈来辅助实现。 11. **二叉树遍历** - 选项a正确。根据给定的中序和后序遍历序列,可以确定二叉树的先序遍历序列为ABCDEF。
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QT6是Qt框架的最新版本,它为开发者提供了丰富的功能和优化,用于构建跨平台的图形用户界面应用程序。Qt是一个广泛使用的开源C++库,它包含了许多模块,如GUI、网络、数据库、多媒体等,使得开发者可以高效地开发桌面、移动和嵌入式应用。 学习QT6的过程中,书籍和源码是非常重要的资源。书籍可以帮助我们系统地理解QT6的基本概念、API用法以及最佳实践,而源码则让我们有机会实际操作,通过实例来加深理解。 1. **QT6基础知识**: - **安装与配置**:学习QT6的第一步是下载并安装Qt SDK,包括Qt Creator IDE和必要的编译器。理解如何配置环境变量和项目设置,以便正确编译和运行程序。 - **面向对象编程**:QT6基于C++,因此需要扎实的面向对象编程基础,包括类、对象、继承、多态等概念。 - **信号与槽机制**:这是Qt的核心特性,允许组件间通信,理解其工作原理对编写可维护的代码至关重要。 2. **QT6 GUI设计**: - **QWidgets和QML**:QWidgets用于传统的桌面应用,而QML更适合触摸友好型用户界面,两者可以结合使用,提供更丰富的用户体验。 - **布局管理**:学习如何使用QLayouts来自动调整控件大小和位置,适应不同屏幕尺寸。 - **事件处理**:掌握如何响应用户的点击、按键等交互事件,实现相应功能。 3. **QT6编程**: - **基本控件**:了解各种GUI控件,如按钮、文本框、列表视图等,并学习如何创建和使用它们。 - **网络编程**:QT6的QNetwork模块支持HTTP、FTP等协议,可以用来发送请求、下载文件等。 - **数据库访问**:使用QSql进行数据库操作,包括连接、查询、事务处理等。 4. **QT6源码分析**: - **阅读和理解示例代码**:通过分析官方提供的源码示例,可以了解如何将理论知识应用于实际项目。 - **调试技巧**:学会使用Qt Creator的调试工具,如断点、单步执行、变量查看等,有助于定位和修复问题。 5. **QT6高级特性**: - **多线程**:使用QThread进行并发编程,提高程序性能。 - **国际化和本地化**:利用Qt的i18n支持,使应用程序能够适应不同的语言和文化。 - **插件系统**:了解如何创建和使用Qt插件,扩展应用程序功能。 6. **QT6开发工具**: - **Qt Designer**:用于可视化设计GUI,无需手动编写UI代码。 - **qmake**:构建工具,自动生成Makefile,简化编译过程。 - **Qt Creator**:集成开发环境,提供代码编辑、调试、版本控制等功能。 通过深入学习QT6的书籍和源码,你可以逐步掌握这个强大的框架,并能开发出高质量的跨平台应用程序。不断实践和探索,将帮助你在QT6开发领域变得更加熟练。
2026-01-15 09:06:27 10MB
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知识点一:Objective-C NSString类的自定义初始化方法实现 在Objective-C中,NSString类可以通过自定义的初始化方法来创建字符串实例。例如,可以通过initWithCString:encoding:方法实现,该方法接受一个以null终止的C字符串和一个字符串编码方式作为参数。在这个过程中,首先通过allocWithZone:方法创建对象实例,然后调用initWithCString:encoding:方法进行初始化。如果在ARC(自动引用计数)环境下,返回的对象会被自动加入到自动释放池中。 知识点二:C语言中static关键字的不同作用 在C语言中,static关键字具有多种用途,具体如下: 1. 在函数内部声明为static的变量,其作用范围限定在函数内,且内存仅分配一次,保持上次调用后的值; 2. 在模块(文件)内部声明为static的全局变量仅限于在该模块内使用,其他模块无法访问; 3. static函数只能被同一模块内的其他函数调用,其使用范围被限制在声明它的模块内; 4. 在面向对象编程中,类内的static成员变量属于整个类,所有实例共享这一份变量; 5. 类内的static成员函数属于整个类,但不接收this指针,因此不能访问非static成员变量。 知识点三:线程与进程的区别和联系 进程和线程是操作系统中实现并发的两种基本单位。进程拥有独立的地址空间,而线程则在一个进程内部的不同执行路径。进程之间相互独立,不会直接影响到其他进程,而线程间共享进程的地址空间和资源。线程的上下文切换相比进程更节省资源,但线程的健壮性不如进程。多线程程序在并发处理上性能更优,尤其是在需要共享资源时;多进程程序则更适合于需要高健壮性的应用场景。 知识点四:堆和栈的区别 在内存管理方面,堆和栈是两种不同的内存分配区域,各有特点和用途。 1. 管理方式:栈由编译器管理,堆则由程序员控制内存的分配和释放; 2. 申请大小:栈空间固定,受限于系统设置的栈大小,而堆空间则由虚拟内存限制,更为灵活; 3. 碎片问题:堆可能会因频繁的动态分配产生碎片,影响程序效率,而栈则不会出现碎片问题; 4. 分派方式:栈既有静态分派也有动态分派,而堆都是动态分派; 5. 分派效率:栈由系统底层支持,效率较高,堆则由语言库提供,管理机制复杂。 知识点五:键-值编码(Key-Value Coding)及键路径(Key Path) 键-值编码是一种间接访问对象属性的机制,在Objective-C和Cocoa框架中广泛使用。通过一个字符串形式的键(通常是一个字符串)来引用对象的属性。键路径是由点分隔的键序列,用来指定对象间属性的连接。它允许开发者以一种与具体对象实现无关的方式访问对象图中的属性。通过键路径,可以指定对象图中任意深度的路径,以定位到相关对象的特定属性。 知识点六:目标-动作机制(Target-Action Mechanism) 目标-动作机制是iOS开发中常见的事件处理模型。在这种模式下,当用户与界面元素(例如按钮)交互时,动作消息会被发送给目标对象。目标是指定接收动作消息的对象,动作则是需要执行的方法。通常情况下,开发者会将视图控件的特定事件(如按钮点击)与目标对象的动作方法关联起来,从而实现用户界面与代码的交互。这是一种非常强大的机制,可以让视图和逻辑代码分离,增加代码的可维护性。
2026-01-14 19:06:10 118KB
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梁冰, 陈丹丹, 苏宇编著 人民邮电出版社《SQL语言参考大全 》一书的随书光盘
2026-01-12 21:24:55 75.22MB SQL语言
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AI智能体与Coze工作流实践在小红书平台的应用展现了智能技术在内容推荐和管理中的实际效能。在小红书的实践中,关键词集采技术被充分利用,通过精准的关键词捕捉,AI智能体能高效地搜集与分析用户在平台上的活跃度、偏好以及内容趋势。这种智能化的数据处理方式不仅加快了信息的流通效率,而且显著提升了用户内容体验。 在小红书的内容采集过程中,关键词集采作为Coze工作流中的关键步骤,其具体作用体现在多个层面。关键词的精确采集与分析能够帮助平台深入了解用户的实际需求,从而进行更精细化的内容分发。通过关键词集采,小红书能够对大量内容进行自动分类和标签化,方便用户快速检索到感兴趣的领域和话题。此外,关键词集采还能为小红书提供市场趋势分析,对产品开发和营销策略的制定具有指导意义。 在Coze工作流的实施过程中,AI智能体扮演了核心角色。这些智能体运用机器学习和自然语言处理等先进技术,能够实时监控和分析用户的行为数据,并据此对内容进行智能筛选和优化。由于关键词集采的介入,智能体能够更智能地识别和跟踪热点话题,推动内容的及时更新和创新。 关键词集采还涉及到对用户生成内容的深度挖掘。小红书上的大量UGC(User Generated Content)是平台内容丰富性的来源。AI智能体通过关键词集采可以有效地识别出高质量的用户内容,并将其推荐给更多用户,从而提高优质内容的可见度和影响力。在用户隐私保护的前提下,Coze工作流确保了关键词的采集和使用严格遵守相关法律法规,保障了用户信息安全。 此外,小红书通过Coze工作流的实践,还在提升用户体验和互动性方面取得了显著成效。通过关键词集采技术,平台能够即时推送用户感兴趣的内容,加强用户与内容、用户与用户之间的互动连接。AI智能体的精准推荐,使得用户不仅能够浏览到与自己兴趣相关的内容,而且能够与同好进行有效互动,形成良好的社区氛围。 技术的持续迭代更新也是Coze工作流成功实践的关键因素之一。随着小红书平台的不断成长和变化,关键词集采与AI智能体的功能也在持续进化。Coze工作流的灵活性和扩展性保证了它能够适应不同的市场和技术环境,持续为用户提供价值。 小红书通过关键词集采与Coze工作流的实践,证明了人工智能技术在新媒体内容管理和服务中的强大潜力。在未来的应用中,我们有理由相信,AI智能体和工作流将会继续在小红书乃至更多平台中发挥重要作用,为用户创造更加智能、个性化的体验。
2026-01-12 19:36:55 4KB
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