《图书管理系统数据库课程设计》是一门实践性强，理论与实际结合紧密的课程，旨在帮助学生掌握数据库设计的基本理念和方法，以及如何将这些知识应用于实际的图书管理系统的开发中。以下将详细介绍本课程设计涉及的知识点： 1. 数据库概念：数据库是存储和管理数据的系统，它提供了一种结构化的方式来组织、存储和检索信息。在图书管理系统中，数据库是核心，用于存储书籍信息、读者信息、借阅记录等。 2. ER模型（实体关系模型）：ER模型是数据库设计中的重要工具，通过实体、属性和联系来描述现实世界的数据。例如，在图书管理系统中，实体可能包括“书籍”、“读者”、“借阅”等，属性如书籍的ISBN号、作者、出版社等，联系如“读者借阅书籍”。 3. 数据字典：数据字典是数据库设计的一部分，记录了所有数据项的详细信息，如数据名称、数据类型、长度、取值范围等。在“数据字典E-R.doc”中，应包含了系统中所有数据元素的定义。 4. 数据库设计报告：通常包含需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计四个阶段。在“数据库设计报告1.doc”中，会详细阐述这些步骤，包括用户需求、功能需求的整理，以及如何将这些需求转化为数据库模型。 5. 逻辑设计：这一阶段将ER模型转化为关系模式，定义表的结构和字段。在“逻辑设计.doc”中，可以看到具体的表设计，如书籍表、读者表、借阅表的结构。 6. 物理设计：物理设计关注数据库在特定数据库管理系统上的实现，包括索引、存储策略等。这部分通常不直接在文档中详述，但在实际操作中必不可少。 7. 工作流程与要求：“数据库设计工作流程及具体要求.doc”会给出整个设计过程的指导，包括设计规范、步骤、注意事项等，帮助学生按部就班完成任务。 8. 数据库原理与应用：这通常是一门基础课程，涵盖了数据库的基本理论和使用技巧，为课程设计打下基础。“数据库原理与应用课程总结.doc”是对该课程学习的总结，可能包含关键概念的回顾和实例解析。 9. PPT与文本文件：如“图书管理系统.ppt”可能是课程演示材料，包含关键概念的可视化展示；“图书管理系统new.txt”和“图书管理系统.txt”可能是系统的一些草图或部分设计文档，提供了额外的信息。 这个课程设计全面覆盖了数据库设计的全过程，从需求分析到数据库实现，对提升学生的数据库设计能力具有极大价值。通过实际操作，学生不仅能理解理论知识，还能掌握实际问题的解决方法。

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music-server 是后端服务端项目 music-manage 是前端管理员端项目 music-client 是前端用户端项目 实现功能： 音乐播放 用户登录注册 用户信息编辑、头像修改 歌曲、歌单搜索 歌单打分 歌单、歌曲评论 歌单列表、歌手列表分页显示 歌词同步显示 音乐收藏、下载、拖动控制、音量控制 后台对用户、歌曲、歌手、歌单信息的管理 技术栈： 后端 SpringBoot + MyBatis 前端 Vue3.0 + TypeScript + Vue-Router + Vuex + Axios + ElementPlus + Echarts 在介绍 SpringBoot 之前我们首先来简单介绍一下 Spring。Spring 是诞生于2002年的 Java 开发框架，可以说已经成为 Java 开发的事实标准。所谓事实标准就是虽然 Java 官方没有说它就是开发标准，但是在当前 开发环境： JDK： jdk-8u141 mysql：mysql-5.7 node：v14.17.3 IDE：IntelliJ IDEA 2021、webstorm2021

小程序完整项目，包含：项目源码、数据库脚本、软件工具等，前后端代码都在里面。 该系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷，具有很高的实际应用价值。 项目都经过严格调试，确保可以运行！可以放心下载 1. 技术组成 前端： 小程序 后台框架：SSM/SpringBoot（如果有的话） 开发环境：idea，微信开发者工具 数据库：MySql（建议用 5.7 版本，8.0 有时候会有坑） 数据库可视化工具：使用 Navicat 部署环境：Tomcat（建议用 7.x 或者 8.x 版本），maven

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在IT领域，数据库连接是应用程序开发中的重要环节，特别是对于Java开发者来说，理解如何与SQL Server这样的关系型数据库进行交互是必备技能。本教程将基于提供的"java连接sql server数据库例子"来深入探讨这一主题。 Java通过JDBC（Java Database Connectivity）API与SQL Server建立连接。JDBC是Java标准的一部分，它提供了一组接口和类，允许Java程序与各种类型的数据库进行通信。要使用JDBC连接SQL Server，你需要以下几步： 1. **导入JDBC驱动**：SQL Server的JDBC驱动是由Microsoft提供的，名为`mssql-jdbc`。在Java项目中，你需要将其作为依赖引入。如果是Maven项目，可以在pom.xml文件中添加以下依赖： ```xml com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 最新版本号 ``` 2. **建立连接**：在Java代码中，你可以使用`DriverManager.getConnection()`方法创建数据库连接。你需要提供数据库URL、用户名和密码。例如： ```java String url = "jdbc:sqlserver://服务器地址:端口;databaseName=数据库名"; String user = "用户名"; String password = "密码"; Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password); ``` 这里的服务器地址、端口、数据库名、用户名和密码需要根据实际环境设置。 3. **创建Statement或PreparedStatement**：接下来，你需要创建一个`Statement`或`PreparedStatement`对象来执行SQL语句。`Statement`用于执行静态SQL，而`PreparedStatement`适用于预编译的SQL，能防止SQL注入。 4. **执行SQL操作**：通过`executeQuery()`或`executeUpdate()`方法执行SQL。例如，查询语句用`executeQuery()`，增删改操作用`executeUpdate()`。 5. **处理结果集**：如果执行的是查询语句，会返回一个`ResultSet`对象，你可以遍历它来获取查询结果。例如： ```java ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT * FROM 表名"); while (rs.next()) { System.out.println(rs.getString("列名")); } ``` 6. **关闭资源**：操作完成后，记得关闭`ResultSet`、`Statement`和`Connection`以释放数据库资源。 在"java增删改"的示例中，可能涵盖了如何使用Java执行SQL Server数据库的插入（INSERT）、更新（UPDATE）和删除（DELETE）操作。这些操作的基本步骤与上面介绍的相似，只是`executeUpdate()`方法的SQL语句会有所不同。 - **插入数据**：使用`INSERT INTO`语句，例如： ```java String sql = "INSERT INTO 表名 (列1, 列2) VALUES (?, ?)"; PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql); pstmt.setString(1, "值1"); pstmt.setInt(2, 123); pstmt.executeUpdate(); ``` - **更新数据**：使用`UPDATE`语句，例如： ```java String sql = "UPDATE 表名 SET 列1 = ? WHERE 条件"; PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql); pstmt.setString(1, "新值"); pstmt.executeUpdate(); ``` - **删除数据**：使用`DELETE FROM`语句，例如： ```java String sql = "DELETE FROM 表名 WHERE 条件"; Statement stmt = conn.createStatement(); stmt.executeUpdate(sql); ``` 对于初学者来说，理解并实践这些基本操作是至关重要的。同时，了解异常处理、事务管理、批处理等进阶概念，将有助于编写更健壮和高效的Java数据库应用。在实际项目中，还应考虑使用连接池来管理数据库连接，如HikariCP或C3P0，以提高性能和资源利用率。

在本文中，我们将深入探讨如何使用Java连接到Microsoft SQL Server数据库，并进行基本的数据操作，如创建数据表和查询数据。这个实例将帮助开发者理解如何在Java应用程序中与SQL Server进行交互。 为了连接到SQL Server数据库，我们需要使用Java Database Connectivity (JDBC) API。JDBC是Java中用于与各种数据库进行通信的标准接口。在Java中，我们通常使用Microsoft提供的JDBC驱动程序——`com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver`。确保你的项目已经包含了对应的JDBC驱动库，例如`mssql-jdbc.jar`。 以下是一个简单的Java代码示例，展示了如何建立到SQL Server数据库的连接： ```java import java.sql.*; public class MSSql { public static void main(String[] args) { String url = "jdbc:sqlserver://localhost;databaseName=test"; String username = "forest"; String password = "forest@123"; try { // 注册 JDBC 驱动 Class.forName("com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver"); // 打开链接 System.out.println("Connecting to database..."); Connection myConn = DriverManager.getConnection(url, username, password); // 创建 Statement Statement myStmt = myConn.createStatement(); // 执行 SQL 查询 String sql = "SELECT * FROM Customers"; ResultSet myRs = myStmt.executeQuery(sql); // 处理查询结果 while (myRs.next()) { System.out.println(myRs.getString("CustomerID") + "\t" + myRs.getString("CompanyName")); } // 关闭资源 myRs.close(); myStmt.close(); myConn.close(); } catch (Exception exc) { exc.printStackTrace(); } } } ``` 在这个例子中，我们首先通过`Class.forName()`加载JDBC驱动。然后，使用`DriverManager.getConnection()`方法建立到数据库的连接。URL参数`jdbc:sqlserver://localhost;databaseName=test`指定了数据库服务器（本例为本地主机）和数据库名（test）。接着，我们创建一个Statement对象，执行SQL查询，并获取ResultSet来处理查询结果。 创建数据表可以通过`CREATE TABLE`语句实现。例如，如果我们想要创建一个名为`Employees`的表，可以这样写： ```sql CREATE TABLE Employees ( ID INT PRIMARY KEY, Name VARCHAR(50), Position VARCHAR(50) ); ``` 在Java中，你可以通过`Statement.executeUpdate(sql)`方法执行这样的DDL语句。 查询数据表记录则通过`SELECT`语句完成。例如，要获取所有员工的信息： ```sql SELECT * FROM Employees; ``` 同样的，将此查询语句替换到上面的Java代码中的`sql`变量即可执行查询。 Java与MS SQL Server的交互涉及JDBC驱动的使用、数据库连接的建立、SQL语句的执行以及查询结果的处理。这个实例提供了一个基础框架，开发者可以根据实际需求进行扩展，实现更复杂的数据操作。记住，始终确保在操作完成后关闭数据库连接，以释放系统资源。

### NCBI SRA数据库使用详解 #### 一、简介 NCBI SRA（Sequence Read Archive）数据库是由美国国家生物技术信息中心（National Center for Biotechnology Information, NCBI）维护的一个重要资源，主要用于存储高通量测序（Next Generation Sequencing, NGS）产生的原始数据。这些数据来源于多种测序平台，例如454、Illumina、SOLiD、Ion Torrent、Helicos和Complete Genomics等。随着技术的发展，SRA不仅保存原始序列数据，还收录了与参考基因组比对后的原始reads信息。 根据数据的生成特点，SRA数据库中的数据被分为四类： - **Studies**（研究课题）：定义了实验的目的。一个study可能包含多个实验。 - **Experiments**（实验设计）：包括样本信息、DNA来源、测序平台和技术等细节。每个实验可能包含一个或多个测序结果集。 - **Samples**（样品信息）：指特定的研究对象，例如组织样本或细胞系。 - **Runs**（测序结果集）：代表测序仪器一次运行所产生的reads集合。 SRA中的数据结构遵循以下层次关系：Studies -> Experiments -> Samples -> Runs。为了便于区分不同类型的数据，SRA使用了不同的前缀： - ERP 或 SRP 表示 Studies； - SRS 表示 Samples； - SRX 表示 Experiments； - SRR 表示 Runs。 #### 二、使用 要使用SRA数据库，可以通过以下步骤进行操作： 1. **搜索相关研究**：在SRA数据库主页，可以输入关键词搜索相关的研究，如特定的疾病或其他感兴趣的主题。选择合适的数据集进入详细信息界面。（见图2） 2. **查看详细信息**： - **Study** 详细信息页面提供了关于研究目的、背景和样本信息等概述性内容。（见图3） - **Experiment** 详细信息页面列出了具体的实验设计细节，包括样本信息、测序方法等。（见图4） - **Run** 详细信息页面提供了关于测序结果集的具体信息，包括读长、质量得分等。（见图4） #### 三、下载数据 要下载SRA数据，需要先安装SRAToolkit软件包。具体步骤如下： 1. **下载SRAToolkit**：访问 [https://www.ncbi.nlm.nih.gov/Traces/sra/sra.cgi?view=software](https://www.ncbi.nlm.nih.gov/Traces/sra/sra.cgi?view=software) 下载适用于自己系统的软件包。例如，在CentOS环境下，可使用以下命令下载并解压工具包： ```bash wget "http://ftp-trace.ncbi.nlm.nih.gov/sra/sdk/current/sratoolkit.current-centos_linux64.tar.gz" tar xzf sratoolkit.current-centos_linux64.tar.gz ``` 2. **运行下载工具**：进入工具包目录并使用 `prefetch` 命令下载所需数据，例如： ```bash cd sratoolkit.2.5.7-centos_linux64/bin ./prefetch SRR2172038 ``` 完成后，会在当前目录下生成一个包含下载数据的 `ncbi` 文件夹。 3. **转换数据格式**： - 转换为FastQ格式： ```bash fastq-dump ./SRR2172038.sra ``` - 转换为FASTA格式： ```bash fastq-dump --fasta ./SRR2172038.sra ``` #### 四、数据提交 要向SRA提交数据，需要按照以下步骤操作： 1. **确认注册**：确保已在NCBI数据中心网站完成注册。 2. **登录账号**：登录账户后，在左侧菜单选择 `mydata`，然后选择已有的项目或创建新项目。 3. **创建批次**：对于已有项目，选择已有批次或创建新批次，并在创建时指定数据类型为 “SRA”。 4. **提交数据**：点击批次下的 `submit data` 按钮，下载离线提交标识文件（subdesc.bch），然后根据SRA的数据格式标准处理生成的数据文件，连同标识文件一起上传至服务器指定目录。 5. **文件要求**：一个完整的SRA study至少包括一个或多个 `study.xml`, `experiment.xml`, `sample.xml` 和 `run.xml` 文件，以及一个或多个数据文件。但一个批次的提交数据不一定要包含所有文件，`run.xml` 和其包含的所有数据文件必须在同一批次中提交。 通过以上介绍，我们可以看到SRA数据库是一个功能强大且易于使用的平台，为研究人员提供了宝贵的高通量测序数据资源。无论是数据检索、下载还是提交，都有明确的操作流程和指南，大大方便了科研人员的工作。