### ROI_PAC安装指南 #### 一、简介 ROI_PAC是一个开源的干涉测量软件工具包，主要用于处理合成孔径雷达（SAR）数据。它能够进行差分干涉测量（DInSAR）分析，从而监测地表形变。本文档旨在提供一套详细的安装指南，帮助用户顺利完成该软件的安装过程。 #### 二、安装前准备 1. **硬件需求**： - 内存：至少1GB或以上。官方文档建议至少512MB内存，但实际操作中，512MB可能无法满足需求。 - 硬盘空间：至少3GB以上的可用空间。虽然文档中提到3GB的空间，但实际上，更多的空间可以降低安装过程中的风险。 2. **所需文件**： - `roi_pac_testdir.tar.gz`：用于软件测试的数据包。 - `ROI_PAC_3_0.tgz`：ROI_PAC的核心安装包。 - `mdx_NTR_35238_173_73.tar`：一个图像浏览软件mdx的安装包，非必要，但可以辅助数据查看。 3. **编译器检查**： - 使用以下命令检查系统中是否已安装必要的编译器： ``` $ which ifort g95 f90 pgf95 f95 xlf gfortran cc gcc icc ``` - 常见支持的编译器包括：`f95`、`cc`、`gcc`、`gfortran`等。确保至少有一款C编译器和一款Fortran编译器可用。 #### 三、安装步骤 1. **准备阶段** 1. **解压缩安装包**： - 使用以下命令解压`ROI_PAC_3_0.tgz`： ``` $ tar xvf ROI_PAC_3_0.tgz ``` - 将解压后的目录`ROI_PAC_3_0`移动至一个合适的路径，例如`~/Documents`。后续步骤中，将使用`ROOT`表示这一路径。 2. **进入安装目录**： - 进入`ROI_PAC_3_0`目录： ``` $ cd ROOT/ROI_PAC_3_0 ``` - 查看`AAREADME`文件，了解软件的概述信息。 3. **进入核心安装目录**： - 进入`ROI_PAC`目录： ``` $ cd ROI_PAC ``` - 查看`AAREADME_BUILD_ROIPAC`文件，这是安装文档的主要部分。 4. **编译器检查**： - 如前所述，确认系统中已安装至少一款C编译器和一款Fortran编译器。 2. **安装过程** 1. **文件标签更新**： - 更新以下文件的时间标签： ``` $ touch aclocal.m4 Makefile.in configure ``` 2. **安装FFTW库**： - 执行安装脚本`install-fftw.sh`： ``` $ ./contrib/install-fftw.sh CC=cc ``` - 注意，官方提供的脚本默认安装FFTW的旧版本，可能与官网上的最新版本不一致。因此，需要修改脚本中的版本号以匹配最新版本。 3. **配置FFTW环境变量**： - 设置环境变量指向FFTW的库文件和头文件目录： ``` $ export FFTW_LIB_DIR=ROOT/ROI_PAC_3_0/ROI_PAC/NetInst/fftw-071005-1457/lib $ export FFTW_INC_DIR=ROOT/ROI_PAC_3_0/ROI_PAC/NetInst/fftw-071005-1457/include ``` - 确认上述路径中的文件存在，特别是`libfftw3f.a`和`fftw3.f`。 4. **正式安装**： - 执行安装脚本： ``` $ ./contrib/multibuild.sh ``` - 此步骤将在`ROI_PAC`目录下创建一个类似`multibuild-xxxx`的新目录，用于存放安装后的文件。 3. **测试阶段** 1. **建立测试目录**： - 创建并进入测试目录： ``` $ mkdir test-runs $ cd test-runs $ ulimit -s 65000 ``` - 上述第三条命令用于预防MacOS系统的栈溢出问题。 2. **准备测试数据**： - 复制并解压`roi_pac_testdir.tar.gz`文件： ``` $ cp roi_pac_testdir.tar.gz ./ $ gunzip roi_pac_testdir.tar.gz ``` - 解压后，`roi_pac_testdir.tar.gz`文件变为`roi_pac_testdir.tar`。 3. **执行测试脚本**： - 运行测试脚本以验证安装是否成功： ``` $ ../contrib/test_roi_pac.sh ``` #### 四、总结 通过上述步骤，您应该已经完成了ROI_PAC的安装及初步测试。如果在安装过程中遇到任何问题，请参考官方文档或寻求社区支持。此外，考虑到软件版本更新和系统环境差异，建议定期检查ROI_PAC的最新文档以获得最准确的指导。

C++ OpenCV高级模板匹配框架源码：多形状ROI创建与并行加速定位计数分类系统,基于C++ OpenCV框架的智能模板匹配系统源码，支持多形状ROI创建与并行加速处理,C++ OpenCV模板匹配框架源码，包括有方向矩形ROI、圆形ROI、环形ROI创建模板，画笔可以对模板区域涂抹实现屏蔽或选取，c++ opencv开发的基于形状多模板多目标的模板匹配源码，可实现定位，计数，分类等等，定位精度可达亚像素级别，运行速度采用并行加速。 开发工具：qt(msvc2015) + opencv4.6，工具自备 ,C++; OpenCV; 模板匹配; 方向矩形ROI; 圆形ROI; 环形ROI; 画笔涂抹; 屏蔽选取; 定位精度; 亚像素级别; 并行加速; Qt(MSVC2015); OpenCV4.6。,基于OpenCV与Qt框架的亚像素级模板匹配框架源码

标题中的“ImageDisplay_halcon+qt_hidesja_sortf7v_Qthalcon_QT+halcon编写的ROI”提到了几个关键元素，分别是Halcon、Qt、hidesja、sortf7v以及Qthalcon。这些关键词暗示了这是一个关于图像处理的项目，使用了Halcon机器视觉库和Qt GUI框架来实现ROI（Region of Interest）区域选择功能。现在我们将深入探讨这些知识点。 1. **Halcon**: Halcon是一种强大的机器视觉软件库，由德国MVTec公司开发。它提供了丰富的图像处理算法，包括形状匹配、模板匹配、1D/2D码识别、测量、光学字符识别(OCR)等。在本项目中，Halcon可能被用来执行图像分析和处理，比如识别和分割感兴趣的图像区域。 2. **Qt**: Qt是一个跨平台的C++图形用户界面应用程序开发框架，广泛用于创建GUI应用。在本项目中，Qt是构建用户界面的基础，提供窗口、控件和交互功能，使得用户能够通过友好的图形界面操作和查看图像。 3. **hidesja**: 这可能是项目中的一个特定函数或模块，但没有足够的信息来详细解释。它可能是一个自定义的函数，用于处理Halcon与Qt之间的数据交互或者提供特定的图像显示功能。 4. **sortf7v**: 同样，这可能是项目中使用的特定算法或函数，可能涉及到对ROI数据进行排序或过滤。具体功能需要更多的上下文才能明确。 5. **Qthalcon**: Qthalcon是一个将Halcon集成到Qt应用程序的开源库，它使得开发者可以在Qt环境中方便地调用Halcon的图像处理功能。在本项目中，Qthalcon可能作为连接Halcon和Qt的桥梁，使得用户可以通过Qt界面操作Halcon的算法。 6. **ROI（Region of Interest）**: ROI是指图像中感兴趣或需要特别关注的特定区域。在机器视觉应用中，用户通常需要定义ROI来对特定部分进行处理，例如测量、检测或分析。在这个项目中，用户可能可以使用Qt界面定义ROI，然后利用Halcon进行后续的图像处理。 根据提供的文件名“ImageCtrl_01”，我们可以推测这是图像控制相关的模块或类，可能包含定义、显示和操作ROI的功能。在实际应用中，这个模块可能包含打开图像、绘制和调整ROI边界、处理ROI内的图像数据以及更新显示结果等功能。 这个项目结合了Halcon的强大图像处理能力和Qt的图形用户界面设计，通过Qthalcon这一中间层实现了两者的无缝对接，允许用户在GUI上直观地定义和操作ROI，进而执行复杂的图像分析任务。具体的实现细节和功能扩展则需要查看源代码或项目文档以获取更多信息。

可以在Qt项目内建立一个布局，然后布局内直接添加这个控件，便可以实现Halcon的ROI绘制了，本资源采用VS2015+Halcon12(halcon10导出)+Qt编写的demo程序，提供了控件源代码，并给出了如何调用这个控件的主界面程序；

前面通过Picturebox控制图片缩放平移，操作很顺滑，但是放大的时候发现一个问题，放大超过一定尺寸之后画面会非常的卡，可能重绘的面积比较大。 解决思路：放大的过程中，如果图像有超出窗口的部分，则把这部分图像给拆切掉，只显示需要的部分。

控件主要使用DispImgCtrDll.dll库，整个库支持各种ROI交互和图形显示。

控件主要使用DispImgCtrDll.dll库，整个库支持各种ROI交互和图形显示。 画圆，画圆环，画线，画线段，画Mark，画多边形，画矩形，画旋转矩形，画文本

本文主要涉及以下几篇文章 Android 屏幕适配总结 Android ConstraintLayout 使用与适配（使用篇） Android ConstraintLayout 使用与适配（适配篇） 目录 一、与屏幕相关的概念 1. 屏幕尺寸 2.屏幕分辨率 3. 屏幕像素密度(dpi) 二、为什么需要适配 1.屏幕比例不同(屏幕尺寸不一样) 2.屏幕像素密度(dpi)不同 三、Android 屏幕适配原因 四、官方推荐方式 —— dp 具体分析 五、dp + 修改 density 值适配 一、在 Application 中修改 density 适配 二、在 Activity 中修改 dens

根据ROI（感兴趣区）裁剪图像，本博客提供3份文件（压缩在一个文件夹中）； main.m：是主程序文件，负责调用颜色替换函数，里面含有测试的相关代码； Color_con.m：是颜色替换函数； 测试图片.jpg：是用来测试程序运行的，可以替换，替换时候，需要注意适当调整main代码； 颜色替换函数Color_con()是我另一篇博客中的代码，详细的可以参考我的博客：https://blog.csdn.net/weixin_41649786/article/details/125291724?spm=1001.2014.3001.5501 %==================================说明==================================== % 图像裁剪 % 函数作用：图像裁剪 % % 作者：胡礼珍 % 单位：厦门大学联合遥感接收站 % 邮件：hulizhen@xmu.edu.cn % Q Q:249400701 % ====================================== 如果觉得好，点赞+收藏！

–最近在做毕业设计，作为一个新手遇到了这个屏幕大小问题，最后用了“土办法”可算是解决了。我的手机是小米6x，屏幕大小是1080乘2160。刚开始我把MuMu模拟器界面大小调至1080乘2160，运行效果会是这样： –这一切看起来似乎很正常的样子，但是在android studio的布局文件的布局情况只能与模拟器运行效果、真机界面运行效果这两种效果中的一个相匹配。说白了布局文件在模拟器上运行出满意的效果，但运行到真机界面上的效果就emmmm了。反过来用真机去调试界面布局完了以后却不能在模拟器上显示出令人满意的结果。 –我的解决办法是：取真机的屏幕截图一张，用电脑的画图软件获取原来屏幕大小的80