本论文的主要工作是在基于云计算理论的基础上设计适合JEPAY 虚拟银行数据特点的云存储系统，系统的设计工作主要分为两个方面： 一个方面是设计能够为银行数据库提供文件支持的分布式文件系统。对于当前的云计算系统，因为文件只能写入不能修改，不能为银行提供数据支持。我们的工作就是在底层构架能够满足银行数据要求的分布式系统， 传统的分布式数据库的扩展性是不够灵活的，比如他们在动态的增减节点时付出的代价很大，并且他们把这种情况当作一种错误处理，严重影响系统的性能和扩展。在论文中我们参考了Hadoop的构架以后设计了能够弥补以上缺点的系统，同时使系统保持了云计算平台的优势。 工作的另一个方面是在我们构架的分布式文件系统的基础上设计我们的数据库管理系统，相对于云计算而言分布式数据库的技术是比较成熟的，也正因为如此他们不能很好的和基于云计算的文件系统很好的兼容，我们的工作是利用已经成熟的分布式数据库的技术在我们的云存储文件系统上面构架相应的数据库管理系统，因为我们的系统是针对JEPAY 虚拟银行的，所以我们的系统设计是基于关系数据模型的，在设计中主要包括如下几个方面：系统的查询，事务处理，目录管理，容错处理，和安全性等等。

随着互联网技术的发展，数宇信息正在成指数增加，根据InternetDataCente：发布的DigitalUniverse报告显示，在未来8年中所产生的数据量将达到40ZB，相当于每人产生5200G的数据，如何高效地计算和存储这些海量数据成为互联网企业所要而对的挑战。传统的大规模数据处理大多采用并行计算、网格计算、分布式高性能计算等，耗费昂贵的存储与计算资源，而且对于大规模数据计算任务的有效分配和数据合理分割都需要复杂的编程才可以实现。基于Hadoop分布式云平台的出现成为解决此类问题的良好途径，本文将在综述Hadoop核心技术：HDFS和MapReduce基础上，利用VMware虚拟机搭建一

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[HiC2011]Urban computing(郑宇).pdf [HiC2011]TILERA Many-Core Processors for Cloud Applications(Ran Gu).pdf 博文链接：https://hansha2.iteye.com/blog/1717420

资源池的概念及优势 集合不同的硬件资源形成统一的逻辑资源池 客户影响 服务器故障意味着可用资源的减少而不是应用的故障 每个业务部门使用专用（虚拟）的架构; IT部门仍然集中控制着所有的硬件资源 可以将虚拟机和资源的管理授权给业务部门 作为一个整体来管理整个SOA应用层 服务器, 存储设备, 网络 业务部门 聚合资源 资源池 2 CPU 36GHz, Mem 58GB 优先级：高 资源池 3 CPU 12GHz, Mem 22GB 优先级：低 CPU 48 GHz, Mem 80GB 部门A 部门 B Resource pools - a new capability in VMware Infrastructure 3 – allow you to organize your IT environment around your business, not your hardware. Resource pool is a collection of hardware resources including processor, memory, disk and networking that is aggregated by VMware Infrastructure into a Abstraction of resources from hardware. Manage resources independently of the physical servers that contribute the resources. Flexible hierarchical organization. Organize resource pools hierarchically to match available IT resources to the business organization: individual business units can receive dedicated infrastructure while still profiting from the efficiency of resource pooling. Resource pools ensure that resource utilization is maximized while business units retain control and autonomy of their infrastructure. Resource pools can be flexibly added, removed, or reorganized as business needs or organization change. Isolation between resource pools. Make allocation changes within a resource pool without impacting other unrelated resource pools. For example, any allocation changes in the resource pool dedicated to a given business unit do not impact other resource pools Management of sets of virtual machines running a distributed application. Optimize the service level of distributed applications by controlling the aggregate allocation of resources for the entire set of virtual machines running the distributed application. *