codic算法，可用于计算任意弧度的正弦值 ，余弦值，具备误差估计等功能,计算准确，方便使用，，误差极小，功能也较为强大，写了好久，亲测可用

具有自适应时间特征分辨率的3D CNN CVPR 2021论文的源代码： 。 即将推出！ 敬请关注！ @inproceedings{sgs2021, Author = {Mohsen Fayyaz, Emad Bahrami, Ali Diba, Mehdi Noroozi, Ehsan Adeli, Luc Van Gool, Juergen Gall}, Title = {{3D CNNs with Adaptive Temporal Feature Resolutions}}, Booktitle = {{The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) }}, Year = {2021} }

2021-域自适应-医学图像分析 综述译文

实现自适应中值滤波，边缘问题采用复制边缘像素的方法。

传统的Census+Hamming距离立体匹配算法往往由于将邻域像素等同对待，从而缺少足够的匹配信息，造成较高的误匹配率。对此提出了一种自适用加权的Hamming距离算法，通过引入邻域像素空间距离，使在距离测算时将邻域像素分等级计算，丰富了匹配图像的信息。并且使用梯度图像像素之间的距离作为聚合代价计算的权值，实验证明其对于噪声有一定的抗干扰性，并且能够很好地反映纹理等信息，同时引入稀疏聚合窗口来减少算法的复杂度。最后进行亚像素插值增大匹配的正确性。通过对比试验证明，此算法不仅能够提高匹配的准确性和抗干扰性，还能减少算法的复杂度，适用于实时的立体匹配。

去噪声代码matlab BEADS：具有稀疏性的基线估计和去噪 这是从Matlab转换为Python代码的算法。 请检查Matlab代码和完整的算法。 重定向到@skotaro的用户手册。

基于及扩展模型的信道估计。基于及扩展模型的信道估计。误码率的计算。

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二维核密度估计代码的代码，能够提供二维的概率估计

统计信号处理基础，估计部分全部答案，Steven Kay的手写稿