上证50ETF基金数据分析预测 getdata.ipynb 数据获取代码 train_regress.ipynb 数据分析及预测代码 20_year_FD.csv 数据存储文件 getDate.pptx 数据获取及处理过程的解释 final report.pptx 最终汇报PPT 纵观中国股市20余年的发展历程，可谓是崎岖艰难、坎坷不平、极为不易，从创立时的一片茫然，到认识过程中的盲目崇拜，从高潮时的一片疯狂，到低迷时的一片叹息，甚至一片谩骂，无论是决策层还是管理层，无论是企业还是投资者，都经历过各种心跳、各种窒息、各种欢欣鼓舞、各种痛苦万分。 应当说，股市的快速发展，不仅是中国经济发展的一个缩影，也是中国经济发展逐步走向成熟的标志之一。一个成熟的经济体，如果没有股市这样的融资平台、交易平台、发展平台、检验平台，是不可想象的。因为，从发达国家的经验来看，一定程度上，股市比其他金融手段、金融调控方式更加受到企业和投资者的欢迎与认可。 大作业，什么都有 ，代码PPT

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基于生物遗传算法的车间布局优化算法.pdf

基于Django框架的共享单车调度预测系统. 安装教程 使用Django框架，使用前需安装Django软件包。最好用pycharm专业版。 确保所用到的软件包已安装到位 确保配置正确 使用说明 使用Django运行程序 浏览器中输入url 注意 数据库使用ORM框架，由mysql改为使用sqlite 配置已在代码中更新，只需拉取代码，直接执行makemigrations和migrate命令 增加、删除、修改表时使用以下命令

灰色预测GM(1,1)(MATLAB代码) 此为完整的代码, main为主程序 代码运行结果 R2_gm = 0.526551720086913 MSE_gm = 6616.11549985933 RMSE_gm = 81.3395076199711 MAPE_gm = 39.6399714913413 MAD_gm = 65.8882686149245 >>

本文介绍了CTR（Click-Through-Rate，点击率）的概念，并探讨了如何使用逻辑回归来预测CTR。作者提出了一种新的CTR预测模型，并通过实验证明了其有效性。本文对CTR预测领域的研究具有重要的参考价值。

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Crime-Prediction:客户的犯罪预测，数据集由客户提供

基于Qt实现的股票分析预测软件，实现外排序功能，程序加载数据内存限制不超过30MB算法逻辑，创建索引，加快数据获取，根据股票的年月和代码进行k线图展示，热力图展示，相关系数计算，最后价格预测和股票价格曲线展示。对股票数据进行多个处理操作，包括外排序、创建索引、统计分析、价格预测和可视化展示。 基于X86架构的英特尔处理器，操作系统为Windows系统，而软件开发工具主要采用的是QTCreator。

本文介绍了如何使用遗传算法来解决旅行商问题（TSP），并通过MATLAB实现了该算法。文章详细讨论了遗传算法求解TSP问题的过程，并对实验结果进行了分析和与粒子群算法的对比。由于TSP问题的可行解数目与城市数目成指数型增长，因此该问题是一个NP难问题。本文的研究对于解决类似问题具有一定的参考价值。关键字：TSP；遗传算法；粒子群算法。