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TS951X系列芯片是坤元微电子为“指夹式血氧仪”定制的一款模拟前端专用芯片。 TS951X系列的应用方案已成为“指夹式血氧仪”产品的主流应用方案之一。目前使用TS951X系列方案的指夹式血氧仪在Fluke Index2血氧仪模拟器的弱灌注性能普遍能达到0.4%以下，最优的方案商已经达到0.1%。使用TS951X方案的“指夹式血氧仪”具有高性能、高集成度、低成本等优点。 相比于传统方案TS951x的应用方案的集成度的提高可以减少元器件包括:用于切换红光及红外光的模拟开关、调整发光光强的模拟开关、I-V转换电路的放大器、滤波电路的放大器。此外TS951x的应用方案对MCU的片内外设要求较低，仅要求MCU 具有定时器功能。这些特点不光意味着BOM成本的降低，更少的元器件也意味着产品可靠性的提高，同时显著降低了生产管理的成本。表1-1列出了两种方案的对比。

2021医疗AI报告-62.pdf

远程医疗视频微小运动放大系统

Overview | 项目概述 该系统具备常见医疗流程，并可以完成患者和医生信息的输入，存储，修改，查询，删除等功能。 每个医生都有自己的密码，有人可以更改数据，有人无法修改，只能查看。 同时，数据也有一定的维护，当患者突然生病时，医生可以通过IC卡及时了解患者的病情。 并给予一定的治疗，同时处方药银行也将根据医生的处方开处方，方便患者就医，吃药。 默认管理员登陆用户名和密码均为admin 若此项目对您有帮助，欢迎star和fork。 作者开发不易，打赏给点底气，以便维持生计。 Installation | 下载安装项目 $ git clone https://github.com/ElecRex/HospitalManagementSystem-WPF.git $ cd HospitalManagementSystem-WPF Requirements Visual Studio 201

医疗器械注册管理办法结构.ppt

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代理合同：医疗器械注册委托代理合同.docx

目前在全球眼科医疗器械市场中，外资品牌占据垄断地位，2017年全球前7大企业占据94.6%的市场份额。从国内市 场来看，我国眼科医疗器械行业市场集中度较低，企业竞争力普遍较弱，眼科高端市场主要为国际巨头企业所主导， 2019年中国眼科医疗器械市场前三大企业分别为诺华、伦博士和强生，市场份额占比分别为7.2%、6.8%、5.9%。在 “带量采购”与“两票制”等政策激励下，国产替代进口趋势明显，国内厂商或将乘势实现弯道超车。器械中，眼科器械设备主要是爱尔康以及蔡司等进口企业垄断，而在耗材领域，眼科耗材中诸如人工晶状体、角膜 塑形镜等受益国内庞大的需求以及消费升级，迎来快速增速。从2018年中国高值

software used in this text is Stata, version 10 (StataCorp, 2007). It was chosen for the breadth and depth of its statistical methods, for its ease of use, excellent graphics and excellent documentation. There are several other excellent packages available on the market. However, the aim of this text is to teach biostatistics through a specific software package, and length restrictions make it impractical to use more than one package. If you have not yet invested a lot of time learning a different package, Stata is an excellent choice for you to consider. If you are already attached to a different package, you may still find it easier to learn Stata than to master or teach the material covered here from other textbooks. The topics covered in this text are linear regression, logistic regression, Poisson regression, survival analysis, and analysis of variance. Each topic is covered in two chapters: one introduces the topic with simple univariate examples and the other covers more complex multivariate models. The text makes extensive use of a number of real data sets. They all may be downloaded from my web site at biostat.mc.vanderbilt.edu/dupontwd/wddtext/. This site also contains complete log files of all analyses discussed in this text.