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C#web开发者指南教程PDF(含源代码),很适合入门学习C#web制作web应用程序。附带源代码。
C#web开发者指南教程PDF(含源代码),很适合入门学习C#web制作web应用程序。附带源代码。
2023-02-14 14:10:38
7.28MB
C#.net+web
1
rrweb旨在利用现代浏览器所提供的强大API录制并回放任意web界面中的用户操作
rrweb 旨在利用现代浏览器所提供的强大 API 录制并回放任意 web 界面中的用户操作
2023-02-14 10:44:25
75KB
JavaScript开发-其它杂项
1
(完整word版)Web前端实习报告.doc
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2023-02-13 16:58:18
53KB
(完整word版)Web前端实习
1
论文研究-基于Web模式的医学图像三维重建与切割.pdf
基于VTK开源软件包,结合Java applet编程,采用Java applet签名技术对程序进行签名认证。实现了Web方式下DICOM医学图像的三维重建,在重建的三维体上清晰显示出了人体器官的解剖结构,重建可在Internet上以Web模式跨平台运行,并可在三维体上进行交互切割和模拟手术开窗。分析用Java applet实现基于Web的医学断层图像三维重建是可行的,且实现的系统便于维护和升级,说明在临床上有很大应用价值。
2023-02-12 15:35:54
337KB
医学图像
可视化开发包
三维重建
Web
三维切割
1
Web前端/网页设计期末作业(附任务书)
这是一个学校的官网,包含一个首页+3个子网页。附带相关的媒体文件,css和网页设计图。 辛辛苦苦写了一夜,不想浪费了,就上传到网上给大家分享一下!
2023-02-12 11:28:43
22.67MB
web前端
网页设计
期末作业
网页模板
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Web-3D-HMI-Demo:带有node.js,Three.js和Nodes7的基于Web的3D Roboter动画演示
Web-3D-HMI-演示 带有node.js,Three.js和Nodes7的基于Web的3D Roboter动画演示 这是为机器人手臂创建基于Web的3D HMI的演示,可以从S7控制器进行控制。 机器人模型是从Kuka KR300 CAD模型(STEP格式)创建的,该模型使用FreeCAD软件分成了单个部分。 单个零件以OBJ格式导出,以我的经验,在相对较小的文件大小的情况下,可获得最佳效果。 然后,由three.js附带的OBJLoader加载OBJ格式的零件。 从S7程序中读取5个轴中每个轴的设定值。 通过robot.html上的一些Java脚本将旋转到所需的设定点。 可以从Web GUI配置轴跟随设定点的转速。 安装 必需的Javascript模块是通过npm下载并安装的。 在工作目录中调用: npm install 会下载它们并将其中的three.js文件复制到公共目录
2023-02-12 10:10:29
3.42MB
HTML
1
java web 实战宝典_JSP+Servlet+Struts_2+Hibernate+Spring+Ajax
全面覆盖据ava web 开发基础JSP+Servlet+Ajax+ssh框架整合 提供大量案例进行分析
2023-02-11 17:18:50
226.75MB
JSP
Servlet
Ajax
SSH
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web编程 心理测试网站 c# .net
大学生心理测试网站 使用vs2005\sqlserver2000 编程语言采用 .net(c#) 从数据库中读取试卷题目,学生登录后,在线答题。全部做完后,查看心理测试结果。教师登录,可查看学生做题情况。
2023-02-11 15:02:45
88KB
web编程
心理测试
网站
c#
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Machine-Learning-Model-House-price-prediction:使用Flask Web框架的机器学习模型进行房价预测
机器学习模型房屋价格预测 使用Flask Web框架的机器学习模型进行房价预测
2023-02-10 21:11:37
5KB
Python
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salary-prediction:使用Flask Web框架部署线性回归模型
薪水预测-烧瓶部署 这是一个演示项目,用于详细说明如何使用Flask API在生产环境中部署机器学习模型 先决条件 您必须安装Scikit Learn,Pandas(用于机器学习模型)和Flask(用于API)。 项目结构 该项目包括四个主要部分: model.py-这包含我们的机器学习模型的代码,以预测hiring.csv文件中训练型数据上缺少的员工薪水。 app.py-包含Flask API,这些API通过GUI接收员工详细信息,根据我们的模型计算推定值并返回。 模板-此文件夹包含HTML模板,允许用户输入员工详细信息并显示预测的员工薪水。 运行项目 确保您在项目主目录中。 通过运行以下命令来创建机器学习模型- python model.py 这会将我们模型的序列化版本创建到文件model.pkl中 使用以下命令运行app.py以启动Flask API python app.
2023-02-10 19:53:45
6KB
HTML
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