文中以兰州新区为研究对象,利用遥感影像,地理国情普查和监测等数据,采用影像解译技术,提取城市建成区边界。通过分析城市空间扩展的规模和强度、方向性以及空间形态演变,揭示城市空间扩展的状况和规律,为新区的发展和规划建设提供重要参考依据。

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分高但绝对值-简介： 1、利用SoapExtension，SoapExtensionAttribute，实现Soap自定义Attribute（标签）扩展类。 2、利用SoapHeader应用Soap扩展。 3、在写WebService时只需加认证标签，客户端调用时传入SoapHeader，即可完成认证。 4、当然你还可以发挥，比如压缩消息，日志记录，Trace之类，网上也有很多文章讲。

Role2Vec ⠀ ⠀ 基于学习角色的图嵌入的可扩展并行gensim实现（IJCAI 2018） 。 抽象的 随机游走是许多现有网络嵌入方法的核心。 但是，这样的算法由于使用随机游走而具有许多局限性，例如，由于这些方法所产生的特征与顶点身份相关联，因此无法转移到新的节点和图上。 在这项工作中，我们介绍了Role2Vec框架，该框架使用了归因于随机游走的灵活概念，并为泛化现有方法（例如DeepWalk，node2vec和许多利用随机游走的其他方法）奠定了基础。 我们提出的框架使这些方法可以更广泛地应用于转导和归纳学习，以及在具有属性的图上使用（如果可用）。 这是通过学习泛化到新节点和图的功能来实现的。 我们表明，我们提出的框架是有效的，平均AUC改善了16.55％，同时所需的空间比各种图形上的现有方法平均少853倍。 二阶随机游走采样方法取自的参考实现。 该模型现在也可在包中找到。

本课程是《C语言嵌入式Linux编程》第5期主要内容包括：Linux内核、驱动程序中，GNU C对标准C扩展的大量的语法。学员在掌握这些扩展语法的基础上，消除阅读Linux内核、驱动、GNU开源软件的障碍。能够看懂这些“稀奇古怪”的语法，学会用这些扩展的语法知识去分析复杂的开源软件、Linux内核及驱动代码。

设置软件使用期限代码 MATLAB代码视觉标记 EEGLAB 的可视化标记扩展为原生 eegplot 数据滚动图添加了编辑功能。 具体来说，它允许添加/编辑事件标记、标记通道/组件、标记时间段和显示标记结构的属性。 这是通过提供用于管理通道/组件和时间段的标记的接口和“标记”数据结构来实现的。 此扩展还提供了工具，用于对数据进行人工检测，然后将数据连接回连续形式，同时将拒绝信息存储在“标记”结构中。 文档 这个插件是 BUCANL 的 EEG 管道的一部分。 作为其中的一部分，所有教程和文档都是使用 Face13 数据集编写的。 可以找到有关如何下载和初始化此数据的说明，。 此插件的参考手册可在此存储库的随附页面上找到。 可以找到包含使用 Face13 数据示例的教程，。 安装 该插件可以通过 EEGLAB 与插件管理器一起安装。 此外，它可以通过导航到您的eeglab/plugins文件夹并在终端内运行以下命令来安装： git clone https://github.com/BUCANL/Vised-Marks.git :warning: 设置图形渲染器 :warning: 根据您的操作系统和您使用的默认设置