Qt6 QML Book/多媒体/声音效果 示例源码 CSDN审核可能较慢,如无法下载,可以过段时间再回来看下 仅供相关爱好者交流使用,请于下载24小时内删除
2022-01-30 14:03:07 66KB qt6 qml
1
苏教版科学《声音的传播》.doc
2022-01-29 09:03:11 25KB
带按钮的横幅广告。不点击时图片和文字会自动移动,鼠标点击时可以到自己想要的那个图片位置
2022-01-29 00:34:01 1KB JavaScript HTML5 css
1
VS2015下 MFC 透明按钮 无规则图片按钮 自绘控件 可以设置声音,文字颜色等 CButtonST的使用例子
2022-01-28 11:39:50 197KB 透明图片按钮 MFC VC++ 自绘控件
1
VB 单选按钮的属性、方法与事件实例 VB 单选按钮的属性、方法与事件实例
2022-01-28 10:04:07 37KB VB 单选按钮的属性、方法
1
Revit二次开发——Ribbon菜单的创建以及各种不同的button(按钮)的代码总结
2022-01-25 17:03:24 36KB ribbon C# revit二次开发
1
对话框按钮改变字体大小,可以随意改变对话框按钮的字体大小,不用再为此烦恼了。
2022-01-25 15:49:51 2MB 对话框 按钮 字体大小
1
matlab声音信号相位代码一种识别火焰模型的多保真高斯过程方法 1. 亮点 提出了一种新的基于机器学习的策略,以有效降低火焰模型识别中的不确定性,从而确保可靠的燃烧器设计和分析。 该策略依赖于多保真高斯过程模型,该模型有效地聚合了低/高保真识别结果并平衡了计算工作量和准确性之间的权衡。 我们在从测试台获取的数据上成功测试了多保真策略。 我们的结果表明,给定相同的计算预算,所提出的策略在全局范围内产生更准确、更稳健的火焰模型识别。 这项工作最初在会议上发表,后来被期刊接受: Guo S.、Silva CF、Polifke W.,通过多保真高斯过程方法对火焰频率响应进行鲁棒识别。 声音与振动杂志,2021 年。 2. 动机 火焰模型构成了燃烧不稳定预测中不确定性的主要来源。 这种不确定性通常源于噪声时间序列数据的模型识别不完善。 最先进的识别方法要么准确但速度非常慢,要么速度快但包含很大的不确定性。 3. 方法论 我们旨在通过提出一种多保真机器学习方法来识别火焰模型,从而充分利用各自的优势,同时避免最先进方法的弱点。 这种方法吸收了低保真结果提供的全局趋势和高保真结果提供的局部估计,从而
2022-01-25 09:21:07 17.05MB 系统开源
1
手机网页中部靠右定期左右旋转放大广告特效带关闭按钮,适用于手机网页,悬浮于网页中部靠右,带放大晃动特效,带关闭按钮,一个JS文件,放置网站所在服务器里面,需要显示的网页调用这个JS文件,下载文件夹带演示效果!显示图和对应链接可在JS文件中自定义设置!
2022-01-24 19:01:17 42KB javascript css 网页悬浮 固定悬浮