电网换相换流器和模块化多电平换流器(LCC-MMC)型混合直流输电解决了传统直流受端的换相失败问题，目前葛洲坝—上海直流系统正在进行受端柔性直流化改造的方案论证，而焦点在于送端交流系统故障引起直流电流快速下降的故障穿越问题。为此，首先根据送端交流系统故障时的系统等值电路得到其拉氏运算电路，基于回路电流法通过拉氏反变换求得直流电流的暂态过程，并分析了暂态电流的衰减分量及振荡分量。在PSCAD/EMTDC仿真平台上建立了葛洲坝—上海直流的电磁暂态仿真模型，仿真结果验证了分析的正确性。进一步地，忽略暂态电流的振荡分量，得到了直流电流及其过零时间的近似解析表达式。最后，利用解析表达式分析了交流电压跌落程度、平波电抗器和控制策略对直流电流过零时间的影响。所提方法可为LCC-MMC型混合直流输电的送端交流系统保护定值整定及平波电抗器参数的选取提供依据。

1、python程序 2、有数据集 3、里面进行了三种算法对比，遗传算法、粒子群算法和布谷鸟算法 4、有一篇类似论文

现代工业系统已呈现出向大型化、复杂化的方向发展,使得针对工业系统的故障诊断方法遇到一系列的技术难题.近年来,深度学习(deep learning)在特征提取与模式识别方面显示出独特的优势与潜力,将深度学习应用于解决复杂工业系统故障诊断的研究已初现端倪.为此,首先介绍几种典型的基于深度学习方法实现工业系统故障诊断方法;然后对基于深度学习实现故障诊断的主要思想和建模方法进行描述;最后总结和讨论了复杂工业系统故障的特点,并探讨了深度学习在实现复杂工业系统故障诊断方面所面临的挑战,展望了未来值得继续研究的方向.

分析含分布式电源的配电网故障恢复模型,综述几种目前比较流行的智能算法在含分布式电源配电网故障恢复问题中的应用及优缺点,并对整合不同算法后的组合智能算法在含有分布式电源的配电网故障恢复中的优化效果进行比较;针对当前能源局势与输配电要求日益提高的情况,分析智能算法在考虑多目标含分布式电源配电网故障恢复中的应用;最后,对含分布式电源的配电网故障恢复问题发展趋势进行展望.

eSight 维护指南-故障处理

自己做的长三角数学建模论文，质量很不错，代码数据都在附录，代码用的python 通过建立逐步回归模型，最近邻故障检测模型，分类故障诊断模型等，解决齿轮 箱的故障检测和有效诊断。 针对问题一，对振动数据进行分析，并且筛选出用于故障诊断的关键特征。纵 向角度，对不同故障状态下的同一传感器数据进行预处理分析，通过描述性统计， 箱线图分析，基于拉依达准则的异常值分析等定性的分析了数据的变化趋势。横向 角度，通过 Pearson 相关性分析量化传感器变量线性关系得到变量存在显著线性关 系，进一步利用逐步回归模型确定出关键特征为 sensor1，sensor3，sensor4。

电脑故障排除知识汇总（硬盘、主板、CPU、内存、光驱、电源、显示器、键盘、鼠标）.doc

案例19 概率神经网络的分类预测-基于PNN变压器故障诊断.7z

机械设计或文档或dwg文件CAD-钢丝绳芯胶带输送机故障监测的装置的设计.zip

针对现有的井下电缆故障测距方法存在可靠性差、精度低的问题,介绍了一种基于小波分析理论和神经网络的井下电缆故障测距方法,并比较了BP神经网络和RBF神经网络用于该方法的测距性能。该故障测距方法采用3次B样条半正交小波对暂态零序电流信号进行小波变换,得到特定频带内的暂态零序电流模极大值,并将该模极大值作为神经网络的输入信号,根据模极大值与故障点位置的映射关系实现故障定位。仿真结果表明,该故障测距方法能够较好地进行井下电缆故障测距,且RBF神经网络的测距误差及训练速度均优于BP神经网络。