内容概要：本文档详细介绍了基于MATLAB平台，利用长短期记忆网络（LSTM）与极端梯度提升（XGBoost）相结合进行多变量时序预测的项目实例。项目旨在应对现代多变量时序数据的复杂性，通过LSTM捕捉时间序列的长期依赖关系，XGBoost则进一步利用这些特征进行精准回归预测，从而提升模型的泛化能力和预测准确性。文档涵盖项目背景、目标意义、挑战及解决方案，并提供了具体的数据预处理、LSTM网络构建与训练、XGBoost预测以及结果评估的MATLAB代码示例。; 适合人群：对时序数据分析感兴趣的科研人员、工程师及学生，尤其是有一定MATLAB编程基础和技术背景的人群。; 使用场景及目标：①适用于能源管理、交通流量预测、金融市场分析、医疗健康监测等多个领域；②通过LSTM-XGBoost融合架构，实现对未来时刻的精确预测，满足工业生产调度、能源负荷预测、股价走势分析等需求。; 其他说明：项目不仅提供了详细的模型架构和技术实现路径，还强调了理论与实践相结合的重要性。通过完整的项目实践，读者可以加深对LSTM和XGBoost原理的理解，掌握多变量时序预测的技术要点，为后续研究提供有价值的参考。

中国移动综合网络资源管理系统技术规范动力及配套资源管理需求分册 本文档是中国移动通信集团公司发布的技术规范，旨在为中国移动综合网络资源管理系统提供技术规范和配套资源管理需求。该规范涵盖了配套设备管理、数据编辑和导入、查询与统计、视图呈现、配套设备的调拨和调度、业务场景应用等方面的技术要求。 1. 范围 本规范适用于中国移动综合网络资源管理系统的技术规范和配套资源管理需求。该规范的目标是确保配套设备的管理、数据编辑和导入、查询与统计、视图呈现、配套设备的调拨和调度等方面的技术要求。 2. 规范性引用文件 本规范引用了多个相关的技术规范和标准，包括中国移动通信集团公司的相关标准。 3. 术语、定义和缩略语 本规范定义了一些术语和缩略语，例如“配套设备”、“设备状态”、“设备之间的关联关系”等。 4. 背景 中国移动综合网络资源管理系统的技术规范和配套资源管理需求是为了确保配套设备的管理和使用达到一定的技术要求。 5. 目标 本规范的目标是确保配套设备的管理、数据编辑和导入、查询与统计、视图呈现、配套设备的调拨和调度等方面的技术要求达到一定的标准。 6. 功能需求 本规范规定了配套设备管理、数据编辑和导入、查询与统计、视图呈现、配套设备的调拨和调度等方面的技术要求。 6.1 配套设备管理范围 本规范规定了配套设备管理的范围，包括设备的命名规范、设备状态、设备之间的关联关系等。 6.2 模型要求 本规范规定了模型的要求，包括设备的模型、设备状态的模型等。 6.3 数据编辑和导入功能 本规范规定了数据编辑和导入功能的要求，包括导入模板自动更新、导入校验功能、导入失败时的原因提示等。 6.4 查询与统计 本规范规定了查询与统计的要求，包括查询方式、统计方法等。 6.5 视图呈现 本规范规定了视图呈现的要求，包括树图呈现、地图呈现等。 6.6 配套设备的调拨和调度 本规范规定了配套设备的调拨和调度的要求，包括配套设备的调拨、配套设备的调度等。 6.7 业务场景应用 本规范规定了业务场景应用的要求，包括配套与主设备容量搭配分析、配套设备容量预警需求、设备报废期提醒等。 7. 编制历史 本规范记录了编制历史，包括编制日期、编制人等信息。 8. 附录A 修订详细记录 本规范记录了修订详细记录，包括修订日期、修订人等信息。

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搞懂网络安全等级保护，弄懂这253张拓扑图就够了

【作品名称】：运行在Linux系统平台，基于TCP/IP的聊天室程序 【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【项目介绍】： Linux-C-聊天室 运行在Linux系统平台，基于TCP/IP的聊天室程序 首先是系统目录(用户.db为系统为每个登录用户创建的数据库文件，chat.db为聊天记录,client server为用户端和服务器端) 先看功能，再看主要代码分析 登录界面，主要功能是注册，登录，退出 1、注册功能（考虑实用，这里没有密文处理）： 2 、登录功能（密文处理，密码可删除）： 3、退出功能： Linux C 实现密码的密文输入，*输出，可删除

人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN）是由众多简单处理单元相互连接构成的复杂网络，其灵感来源于人类大脑的结构和功能。人工神经网络的研究可以追溯到20世纪40年代初，经历了早期的兴起、多次高潮与低谷，以及近年来的稳步发展。 人工神经网络产生的背景主要基于人类对智能本源的探索。从古至今，哲学家和自然科学家对于人类智能的探讨从未停歇。生物学家和神经学家通过对人脑的观察和研究，建立了神经元网络理论和神经系统结构理论。这些理论的建立为模拟人脑的智能活动提供了理论基础。随着科学的发展，人们意识到经典数学和物理学的线性框架无法完全解释客观世界的复杂性和非线性现象，因此非线性科学研究变得尤为重要。人工神经网络作为一种非线性网络模型，它的创立是科学技术发展的必然产物。 人工神经网络的发展历程坎坷。M-P模型作为第一个描述脑信息处理过程的数学模型，为后续研究提供了基础。D.O.Hebb提出的突触联系可变假设为神经网络学习算法的建立提供了理论支撑。Rosenblatt提出的感知机模型，将神经网络研究带入了实际应用的阶段，尤其是模式识别和联想记忆领域。B.Windrow和E.Hoff提出的自适应线性单元进一步推动了神经网络在自适应滤波、预测和模式识别方面的应用。然而，Minsky和Papert对单层感知机的理论分析导致了神经网络研究的第一次低谷期。 此后，众多学者的研究成果为神经网络的发展注入了新活力。芬兰学者T.Kohonen提出的自组织映射理论，S.A.Grossberg的自适应共振理论，日本学者K.Fukushima提出的认知机模型，以及J.J.Hopfield提出的网络模型都为人工神经网络的发展做出了重大贡献。Hinton等人引入的模拟退火算法和D.E.Rumelhart等提出的误差反向传播算法，极大推动了神经网络学习方法的研究。 人工神经网络的应用领域非常广泛。除了模式识别和联想记忆，还包括自然语言处理、图像处理、股票市场预测、医疗诊断和机器人技术等多个领域。神经网络在这些领域的应用中，能够模仿人类大脑处理信息的方式，识别模式并做出决策。神经网络的关键特性包括并行计算、自适应学习、容错性强和处理非结构化信息的能力。 未来，人工神经网络将继续发展。随着计算机硬件的提升和算法的优化，神经网络有望在更多领域取得突破性进展。量子计算、深度学习等新技术的发展也为神经网络带来了新的发展机遇。同时，神经网络在解释性、能效比等方面仍存在挑战，需要科学家们进一步深入研究。 随着人工智能技术的不断进步，人工神经网络已经成为实现复杂系统和模式识别的重要工具。它不仅在理论研究中具有重要地位，在实际应用中也展现了巨大的潜力和价值。通过不断的学习和进化，人工神经网络正逐步揭开人类智能奥秘的新篇章。

基于神经网络的快速SVPWM三电平PWM整流器的研究，陈炎，李阳，本文介绍了二极管中点箝位型三电平PWM整流器电路拓扑结构，详细分析了空间矢量脉宽调制(SVPWM)的基本原理，针对传统的复杂SVPWM算法，

标题中的"Navicat 17"指的是一个数据库管理工具的版本号，而"配置达梦数据库"则是指该工具用于管理达梦数据库的配置过程。达梦数据库是一家中国本土的数据库产品供应商，提供一系列的数据库解决方案。在这篇文档中，将介绍如何在Navicat 17这一版本的软件中配置达梦数据库，同时文中还提到了一个“神奇的插件”，这可能是提升配置效率或简化操作步骤的第三方扩展工具。 在配置数据库的过程中，用户通常需要考虑以下几点：软件版本兼容性、数据库连接设置、安全性设置、性能优化以及如何使用相关的插件来提升工作效率。文档中提到的“神奇的插件”可能包含了帮助数据库管理员更好地进行数据迁移、备份、恢复或监控数据库状态的功能。 为了完成配置，用户需要详细阅读Navicat的官方文档，按照步骤进行设置，确保数据库驱动正确安装，数据库服务运行正常，并正确填写连接参数，如主机地址、端口号、用户名和密码等。此外，还需考虑网络环境对连接的影响，比如防火墙设置，确保Navicat能够顺利访问达梦数据库服务器。 文档可能还会提供一些高级配置的技巧，比如如何设置连接池、查询缓存、事务管理等，以及如何利用插件实现更复杂的数据库管理任务。在这个过程中，了解和掌握Navicat提供的快捷键和内置功能也是提升工作效率的关键。 对于不同版本的Navicat，其界面和某些功能可能会有所差异，因此用户需要针对Navicat 17的特性进行学习。同时，达梦数据库本身也会有自己的配置要求和参数设置，这对于数据库管理员来说是一个需要深入了解的知识点。 文档可能还会强调最佳实践，包括如何进行数据备份和恢复，以及在遇到问题时如何进行故障排查。这些最佳实践包括使用Navicat的调度功能自动化常规任务，利用脚本工具进行批量操作，以及如何结合使用Navicat和达梦数据库的官方工具来实现更高效的数据库管理。 在使用任何第三方插件时，还需要考虑其安全性、兼容性以及是否是官方推荐的插件。因为不当的插件使用可能会引起数据丢失或者安全漏洞。因此，文档中可能会提供一些官方推荐的插件列表，或者是经过验证的插件使用指南。 这篇文档将为用户提供一个全面的指南，帮助他们在Navicat 17环境下配置并管理达梦数据库，同时利用“神奇的插件”提高工作效率和操作的便捷性。通过遵循文档的指导，即使是新手数据库管理员也能够顺利完成数据库的配置工作。

网络优化工程参数，下面是贵阳地区的网络工程参数，敬请大家来分享！！！

在当今数字化飞速发展的时代，网络设备的升级和维护显得尤为重要。华为作为全球领先的通信设备供应商，不断推出各型网络设备的升级版本以满足市场的需求。本文将详细解读华为AR2204XE-V200R010C10SPC700这一型号的升级细节和相关说明。 华为AR2204XE-V200R010C10SPC700是一款中小型网络接入路由器产品，其设计之初就考虑到了网络的可扩展性和高可靠性。AR2204XE系列是面向企业及分支办事处的高性能设备，具备强大的数据处理能力和灵活的网络接口配置，能够在各种网络环境中提供稳定可靠的连接。 升级指导书详细记录了如何从不同版本的设备升级到当前的AR2204XE-V200R010C10SPC700版本。为了便于理解和操作，升级过程被分解成多个步骤，并对可能出现的问题给出了相应的解决方案。此外，指导书中还包含了版本升级前的准备工作，如数据备份和系统检查，以确保升级过程中的数据安全和网络稳定。 版本说明书则是对AR2204XE-V200R010C10SPC700版本的详尽介绍，其中包括了该版本支持的硬件设备型号列表。这为用户提供了明确的信息，以便判断其原有的设备是否支持升级到当前版本。同时，说明书还概述了该版本增加的新功能、改进的性能以及新增的支持内容，用户可以根据这些信息来评估升级后可能带来的变化。 值得一提的是，AR2204XE-V200R010C10SPC700版本明确指出其支持的设备型号范围相当广泛，覆盖了从AR100到AR3600等多款产品。这就意味着众多在使用旧版本设备的用户，有机会享受到这一版本带来的新特性，提升网络的性能和管理水平。 华为在文档中对支持直接升级的设备型号进行了详细罗列，用户只需对照自己的设备型号和版本信息，便可确认是否可以直接升级。文档中还特别强调，升级前的设备评估和兼容性检查是至关重要的，以避免因设备不兼容而导致升级失败。 针对不同型号的设备，升级指导书提供了不同场景下的升级建议和操作步骤，这些步骤经过了华为工程师的严格测试，确保了升级过程的正确性和安全性。在升级完成后，文档还建议进行必要的网络测试，以验证升级是否成功以及网络性能是否达到了预期效果。 华为AR2204XE-V200R010C10SPC700版本的发布，不仅为用户带来了新的功能和性能的提升，更提供了详细的升级指导和版本说明，帮助用户更轻松地完成升级过程，确保网络设备的稳定运行和持续发展。因此，无论是网络设备的初次安装还是后续的版本升级，华为都通过其提供的详细文档，为用户提供了强大的支持和保障。