自《银行业金融机构数据治理指引》颁布后，数据治理工作被国内 银行业金融机构正式提上日程，一方面是监管要求的应对，另一方面 是多年积累的数据治理需求集中迸发。但对于大多数银行业金融机构 而言，在 2018 年，数据治理工作的主要内容仍是同业间的相互学习、 研究探索或是观望。部分国内领先的银行业金融机构早在《指引》发 布之前就已经开展过数据治理工作，已经构建了与其管理需求相适应 的数据治理委员会、归口部门以及相关的规章制度。但就与《指引》 规范内容的合规对标来看，这些走在前面的银行业金融机构所做的工 作是否满足《指引》要求，还要从治理架构的有效性、配套制度的完 备性和执行层面的实际效果等方面，做进一步评估。
2021-07-17 23:28:49
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环保工程及服务行业周报：中央资金扶持污染治理，碳配额价值长期提升CCER短期稀缺看涨.pdf
2021-07-17 11:02:37
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数据治理总体框架包括组织架构、数据治理模块、数据运维三部分。通过组织架构建立管理办法，制定工作流程，确定角色职责。数据治理模块主要包括数据标准管理、元数据管理、数据质量管理、数据资产管理、数据安全管理，各模块协同运营，确保大数据平台的数据一致、安全、有效。数据运维贯穿整个数据治理体系的流程中，实现平台化的运维管理思路。
2021-07-16 15:16:44
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数据治理是指将数据作为组织资产围绕数据全生命周期而展开的相关管控活动、绩效和风险管理工作的集合，以保障数据及其应用过程中的运营合规、风险可控和价值实现。
数据治理体系是指从组织架构、管理制度、IT应用技术、绩效考核等多个维度对组织的数据架构、元数据、数据质量、数据标准、数据安全、数据生命周期等各方面进行全面的梳理、建设并持续改进的体系。
2021-07-16 11:05:24
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