88行matlab拓扑优化代码托斯 高效的51行Matlab代码，用于拓扑优化。 TOSSE（相同尺寸元素的拓扑优化）是用于2D和3D拓扑设计问题的Matlab代码。 该代码使用称为TOP88的经典88行代码作为基础，以开发一种硬0-1进化算法，该算法在每次迭代时都将元素杀死。 新代码由51行组成，并且不牺牲任何可读性，因此它对于想要接触该领域的从业人员很有用。 该算法显示出优于TOP88的平均范围和几乎没有棋盘格图案的结构的效率。 有关理论和数值结果的更多详细信息，可以查看以下文章： 用法 在此项目中，可以使用三个代码： tosse.m tosse_cant.m tosse3d.m 第一个是Messerschmitt-Bolkow-Blohm（MBB）光束的拓扑优化代码。 可以通过在Matlab终端中键入以下命令来启动代码： tosse(nelx,nely,volfrac,mu) 其中nelx是在x轴元素的数量， nely是在y轴上的元素数， volfrac是在最终的设计和所需的体积mu在所述体积降低参数。 一个实际的呼叫示例是： tosse(180,60,0.5,0.97) 对于1

论文的matlab仿真程序代码多天线用户的大规模 MIMO 这是一个与以下科学论文相关的代码包： Xueru Li、Emil Björnson、Shidong Zhou、Jing Wang，“”，国际电信会议 (ICT) 论文集，希腊塞萨洛尼基，2016 年 5 月。 该软件包包含一个基于 Matlab 的模拟环境，可重现论文中的所有数值结果和数字。 我们鼓励您也进行可重复的研究！ 文章摘要 我们分析了具有 N 天线用户的大规模 MIMO 系统的性能。 好处是每个用户可以多路复用 N 个流，代价是信道估计开销与 N 线性增加。 上行链路和下行链路频谱效率 (SE) 表达式是针对任何 N 导出的，这些表达式可以使用估计的信道和每基于用户的 MMSE-SIC 检测器。 获得了 SE 的大系统近似值。 该分析表明，MMSE-SIC 具有与线性 MMSE 检测器类似的渐近 SE，表明可以使用线性检测器收集多天线用户带来的 SE 增加。 我们概括了大规模 MIMO 的功率缩放定律来处理任意 N，并表明可以将导频功率和有效载荷功率的乘积减少为 1/M，其中 M 是基站天线的数量，并且仍然显着增加

去噪声代码matlab 基于SALT的视频降噪 ============= 基于SALT的视频降噪随附于以下出版物：“联合自适应稀疏性和动态低秩：视频降噪的在线Tensor重构方案”，IEEE国际计算机视觉会议（ICCV），2017年。 描述： 我们提出了一种基于新型稀疏和低秩张量（SALT）模型的视频去噪方法。 引入了一种有效的，无监督的在线unit稀疏变换学习方法，以动态地施加自适应稀疏性。 基于SALT的视频降噪显示出低延迟，并且可以潜在地处理流视频。 据我们所知，这是将自适应稀疏性和低等级性相结合以进行视频降噪的第一项工作，也是以在线方式解决所提出的问题的第一项工作。 SALT软件包包括（1）SALT Matlab函数的集合，以及（2）SALT论文中使用的示例数据。 您可以在以下位置下载我们的其他软件包。 纸 可用纸。 如果使用，请引用我们的出版物： Bihan Wen，Yanjun Li，Luke Pfister和Yoram Bresler，“快速联合自适应稀疏性和低等级：用于视频降噪的在线张量重构方案”，Proc。 IEEE国际Conf。 计算机视觉（ICCV），2017年

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程序员面试刷题的书哪个好 文件结构： backend：单独的后端代码，包含后端以及相关的接口测试； src: 源文件。包含完整的项目工程，可直接通过Qt Creator 构建； document: 文档及图片相关，包含较为详细的设计文档、接口、日志、代码风格规范等； 目录 1. 需求分析 UNO纸牌已经风靡全球数十年，被誉为是世界上最好玩的纸牌游戏，据说由意大利一个理发师发明，简单易学，版本众多，被加入许多新的功能，玩法更加刺激，而在此游戏中最考的是集中和React，还有相互间的思维较量。 基于此，我们开发了一款可联机对战的UNO纸牌游戏： 1.1. UNO卡牌游戏的基本功能 友好的图形用户界面 支持2种uno游戏模式 支持 2 - 8人参与游戏 支持单人游戏，其他参与者为AI‘ 支持不同玩家局域网内联机参与游戏 1.2. UNO卡牌游戏的规则 每副uno牌包括：108张牌和一张说明书（108 张纸牌中包括76张数字牌，32张特殊牌）。Uno由红黄蓝绿4种颜色,每种色牌各有0号牌1张、1~9号牌各两张，各种颜色还各有6张普通功能牌（“draw 2(加两张)”、“skip(跳过下家)”、

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dlt算法matlab代码摄影测量 该存储库保存了我有关摄影测量基本任务的实验 基本单应性数学 该代码包含对线和点的单应性表示形式的基本转换 全景图 在本实验中，我将一个对象的3张图片拼接为一张全景图片。该实验包括以下步骤 围绕共同的投影中心转动相机以拍摄3张输入照片，从而使3张图像没有视差 通过选择3个图像中的特征点（它们都在同一平面上）来执行对应分析。 这些特征点将用于估计从一个图像到另一个图像的单应性变换。 使用SVD估计单应性。 最后，将图像一校正到图像2的平面，然后将校正后的图像2-3再校正一次到图像3的平面。 相机校准 此实验是关于使用直接线性变换（DLT）进行的相机校准的，该校准使用3D-2D控制点之间的对应关系估算内部和外部相机参数。 实验包括以下几个阶段。 对应分析：使用Matlab工具手动选择图像上的2D控制点。 根据我们在校准对象上绘制的图案，以代码生成相应的3D控制点。 DLT算法至少需要6个点的对应关系。 然后使用SVD分解从对应点估计投影变换。 在最后阶段，使用RQ分解对估计的投影进行分解。 RQ分解的结果包括两个矩阵：一个代表内在参数的3x3矩阵和一个代表

zzpay ZZPay-开源个人收款系统，支持支付宝，微信收款码，资金直接到达本人账号，免签通道个人移动端自动更改，不需提现，不需备案，完全免费，个人收款0风险方案。 ZZPay-开源个人收款系统 ZZPay是基于php + mysql实现的一套免签支付程序，主要包含以下功能： 收款即时到账，无需进入第三方账户，收款更安全 服务端和安卓监控端全部开源，无后门更安全，二次开发方便 超简单Api使用，提供统一Api实现收款费用 提供示例代码简单交流 免root，免xp框架，不修改支付宝/微信客户端，防封更安全 支持监听店员收款信息，可使用支付宝微信小号/模拟器挂机 声明 1.本服务内容是指ZZpay通过合法的互联网技术，向个人用户提供支付宝和微信即时到账提醒的业务。 2.本服务允许个人商业化使用。 3.本服务违反了中国互联网管理条例中任何一条有关危害互联网安全，侵犯他人知识产权等的违法行

matlab温度分布代码该项目用于模拟二维Ising模型（通过Metropolis monte carlo算法）以研究其特性。 2D Ising模型仿真 所有仿真代码仅使用单自旋翻转动力学。 -Folder 2DIsing_criticalexponents包含MATLAB文件（.m），用于生成临界指数与晶格大小的关系图。 -Folder 2DIsing_Fs包含用于通过概率分布方法估计表面张力的代码文件。 -文件夹2DIsing_phasetransition包含用于生成平均磁化2DIsing_phasetransition ，平均能量，磁化率和热容量与温度之间关系图的代码文件。 -文件夹2DIsing_probability_distribution包含代码文件， 2DIsing_probability_distribution代码文件用于通过更改顺序参数和使用简单的计数方法来估算2D消散状态的分布。 -Folder 2DIsing_correlations包含代码文件，用于估计距最中间旋转（偶数晶2DIsing_correlations中的伪中间旋转）的距离'r'的相关函数。

lda分类代码matlab 重度抑郁症的多部位转移分类 “重度抑郁症多部位转移分类”文章核心代码 系统要求 软件要求 该软件包已在 Ubuntu 18.04、Python 3.6 和 Matlab 2009 上进行测试 Python 依赖 本项目主要依赖以下Python堆栈： 火炬 1.4.0 麻木的学习scipy h5py 参数解析操作系统时间警告 用法 1. 对于 GCN 和 GCNSP 模型： 1.1 多站点池化分类请在Linux终端运行： python train_fmridata_MDD_simple.py --method=GCNSP --train_or_test=train --datadir=${datapath} --pretrain_dir=${pretrain_path} --cuda=0 其中，--method 表示使用的模型（GCN 或 GCNSP）。 --train_or_test 表示从头开始训练，或仅基于我们训练过的模型进行测试。 --datadir 是功能连接数据所在的目录。 --pretain_dir 是训练好的模型所在的目录'。 --cuda 表