统计分析软件MedCalc This page lists the more important changes and new features in recent versions of MedCalc. The most recent additions and changes are listed at the top. Version 11.4 New: Cochran's Q test. New: option in the Bland & Altman plot to plot the differences against one of the methods, if this is a reference or "gold standard" method. New: vertical or horizontal layout option for Summary statistics table. New: option to copy/paste graphs with landscape or portrait aspect ratio. See Options. New: Reset graph titles and options command. New: ability to read Stata files (see Open). New: FINV spreadsheet function which returns the inverse of the F probability distribution. Version 11.3.5
2022-05-18 14:49:01 3.71MB 统计分析软件 MedCalc
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2016-2020高等学校科技统计资料汇编PDF版本
2022-05-18 12:04:01 10.87MB 科技
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学R语言的书,统计计算的教材,非常实用的书,是英文版的
2022-05-18 10:15:40 3.56MB 统计计算
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1. Introduction and Descriptive Statistics for Exploring Data 2. Producing data and sampling 3. Probability 4. Normal Approximation and binomial distribution 5. Smapling distribution and teh central limit theorem 6. Regression 7. Confidence Intervals 8. Tests of Significance 9. Resampling 10. Analysis of Categorical data 11. One-way analysis of Variance (ANOVA) 12. Multiple comparisons
2022-05-18 09:09:09 10.03MB 机器学习 概率 统计 斯坦福
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数学·统计学系列:三角级数论 作 者: (英)哈代 ,(英)罗戈辛斯基 著,徐瑞云 ,王斯雷 译 出版时间:2013 丛编项: 数学·统计学系列 内容简介   《数学·统计学系列:三角级数论》以现代的观点简明而完整地讲述傅里叶级数的基础理论,全书共分7章。第1章讲述预备性知识;第2,3章讲傅里叶级数的性质;第4章讲傅里叶级数的收敛性及其判别法;第5章、第6章讲傅里叶级数的求和法及其应用;最后一章讲一般的三角级数。另有一个附录。对全书主要内容的来源作了一个综述。 目录 第1章 通论 1.1 三角级数 1.2 三角级数与调和函数 1.3 Fourier三角级数 1.4 测度和积分 1.5 1p类 1.6 1p空间及其度量 1.7 1p中的收敛 (强收敛) 1.8 两个周期函数的折合 1.9 12中的直交系 1.1 0直交系的例子 1.1 1一些进一步的知识 第2章 Hi1bert空间中的Fourier级数 2.1 L2中一般的Fourier级数 2.2 Riesz-Fischer定理 2.3 完备系和Parseva1定理 2.4 Mercer定理 2.5 封闭性和完备性 2.6 三角函数系的完备性 2.7 三角级数的Parseval定理和Riesz-Fischer定理 2.8 关于其他函数系的一些定理 2.9 Weierstrass定理 第3章 Fourier三角级数的其他性质 3.1 Fourier常数的简单性质 3.2 Riemann-1ebesgue定理 3.3 几个简单不等式 3.4 Fourier常数的数量级 3.5 有界变差函数 3.6 几个基本公式 3.7 一个特殊的三角级数 3.8 Fourier级数的积分 3.9 一个基本的收敛定理 3.1 0具有递降系数的级数 3.1 1 具有递降系数的级数 (续) 3.1 2 Gibbs现象 第4章 Fourier级数的收敛性 4.1 引言 4.2 Fourier级数的收敛问题 4.3 在一点的连续条件 4.4 Dini判别法 4.5 有界变差函数:Jordan判别法 4.6 1ebesgue判别法 4.7 一致收敛的其他判别法 4.8 共轭级数 4.9 共轭级数的收敛问题 4.1 0共轭级数的收敛判别法 4.1 1 sn (瑁┖蛃n (瑁┑氖?考叮 4.1 2在连续点的发散性 4.1 3就范直交系的1ebesgue函数 4.1 4三角函数系 (T)的1ebesgue常数 第5章 Fourier级数的求和 5.1 引言 5.2 线性的正则求和法 5.3 (C,1)求和法以及A-求和法 5.4 K-求和法及其核 5.5 Fourier级数在连续点或跳跃点的求和 5.6 几乎处处可求和 5.7 Fourier级数的 (C,1)求和 5.8 共轭级数的 (C,1)求和 5.9 A求和 5.1 0共轭级数的A求和 5.1 1定理70至定理76的一些应用 5.1 2 Fourier级数的导级数 第6章 第5章 定理的应用 6.1 引言 6.2 一个几乎处处发散的Fourier级数 6.3 具有正系数的Fourier级数 6.4 Ko1mogoroff的另一定理 6.5 Fourier级数的强性求和 6.6 其他求和法 6.7 应用 6.8 共轭函数的存在性 6.9 Fourier级数的收敛因子 6.10 Kuttner定理 第7章 一般三角级数 7.1 通论 7.2 收敛的三角级数的系数 7.3 Riemann求和法 7.4 连续函数的广义二阶导数 7:5关于凸函数的一个定理 7.6 Cantor定理和du Bois-Reymond定理 7.7 无界函数,dela Vallé;e-Poussin定理 7.8 更一般的情形 附录 编辑手记
2022-05-17 21:58:17 22.91MB 徐瑞云 王斯雷  哈代 罗戈辛斯基
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允许计算具有和不具有异方差假设的时间序列的方差比检验的函数。
2022-05-17 16:28:08 2KB matlab
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为方便项目经理进行实施人天考核和人天统计,特设计了这个人天统计模版,内含两个表单,一个是汇总,一个是明细。在汇总表里维护实施团队成员清单,明细表单会跟据对应编号获取实施成员姓名,修改明细表中的年份及月份,表中日期会自动更新。项目经理按照实施团队实际出勤情况标识成员出勤情况,在汇总表中会自动汇总人天数。欢迎大家使用,谢谢!
2022-05-17 15:26:34 45KB 项目管理 实施人天统计
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使用dadi_pipeline与dadi进行人口统计建模 页面内容概述 引文信息 刊物 执照 接触 目的 使用此易于访问且灵活的工具dadi_pipeline执行人口统计模型优化和比较。 该工具旨在与Python软件包dadi配合使用,并假定您已经安装了该软件包。 您需要熟悉dadi的工作原理,以及使用python编写dadi脚本的一些基本语法。 dadi用户组是所有与dadi有关的问题的一个很好的资源。 在尝试使用这些脚本之前,请通读dadi的用户手册,然后尝试使用示例文件运行该程序。 该管道的最新版本旨在在Python 3中运行,并且需要Python 3版本的dadi (已针对v2.1 +进行了测试)。 您应该使用dadi和dadi_pipeline最新版本,并使用Python 3运行它们。 版本 dadi_pipeline的当前版本为v3.1.6,并且已通过dadi v2
2022-05-17 10:39:57 3.53MB Python
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需要使用自己的工具或者Mike自带的导出工具,将dfsu结果导出成shapefile格式,再利用本工具统计即可。也可以用于Delft3D 等其他模型计算的结果统计,只要能导出shapefile格式,都可以用于统计计算。 另,网格shapefile需要在投影坐标系下,经纬度坐标无法统计。计算结果会自动保存到粘贴板,在Excel中粘贴即可看到统计结果。 该工具是用Python编写,Nuitka打包编译成appimage,由于本人仅使用Linux笔记本,所以工具仅限Linux环境下使用。如需要Windows版本,请联系作者(cyc.sjtu@gmail.com),适时考虑重新用打包成exe工具。工具的具体使用方法见本人的blog内容。 纯属个人兴趣,可以共同探讨软件优化。
2022-05-16 20:03:32 60.82MB 源码软件
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多元线性回归:大气中的二氧化碳浓度 作者:亚特兰大刘,Maruthi Mutnuri,格雷格·卡梅伦,埃德温·阿奎尔 日期: 2020年秋季 基于全球能源消耗,人均GDP和全球人口的大气CO2浓度水平的统计分析。 该分析的主要目标之一是捕获与线性回归有关的模型选择和假设测试过程。 整个项目通过RStudio完成。 程序 变量选择 假设: 线性度 独立 常态 等方差 多共线性 影响点和异常值 解释系数 预测未来大气中的二氧化碳水平
2022-05-16 19:48:39 1.42MB
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