对了，这个是开源软件，自己也能下载，但是脚本是自己写的；原则上可以自定义任何快捷键，而且是可逆的，关闭软件就恢复原来的快捷键方式；内含自定义的把F1设置为复制，F2设置为粘贴的脚本；这种特殊快捷键需求，应该还是有人需要

将自适应梯度算法（Adagrad）作为反向传播算法应用于普通的三层神经网络（输入层、隐含层、输出层）的反向传播过程，之后建立数据预测模型进行数据预测，压缩包中train.py为训练过程源码，test.py为测试过程源码，train.csv文件为训练数据集，test.csv文件为测试数据集，.npy文件为模型训练后保存的参数。

一个能够向任意方向滚动的ScrollView,不再纠结Android只能横着或竖着滑动了,用法与ScrollView相同,并且附送回弹,越界效果哦~~ 更多功能及效果图可查看:http://blog.csdn.net/cboy017/article/details/8313472

基于otsu算法的 自适应阈值分割 图像分割类别

自定义ViewGroup，根据手势滑动界面

一起 k 均值 matlab 代码动态丛传播 该存储库包含动态丛传播算法的 Matlab 实现。 该算法最初是在 (Viles 2013) 中开发的，它提供了一种机制，用于在不确定的情况下随着时间的推移识别和跟踪功能网络中的社区。 这与导致癫痫发作的大脑连接的处理（例如，由 ECoG 测量）具有特定的相关性。 受 (Palla 2005) 中的 clique percolation 方法的启发，该算法在函数网络的每个时间步识别 k-plex（使用 k-plex 使算法对噪声具有鲁棒性）并将它们在每个时间步内和跨时间步骤。 因此，这允许随着时间的推移和在不确定性下跟踪功能社区的诞生和消亡。 这个 Matlab 实现是算法的基本实现，以及一些相关的工具： 模拟动态网络 汇总统计信息 可视化动态网络 这仍然是一项正在进行的工作。 本文档和存储库将使用有关如何使用算法的文档和示例进行更新。 运行算法 为了运行算法，你必须有一个无向二元图的动态邻接矩阵。 给定n个顶点和t时间步长，动态邻接矩阵C应该是n × n × t 。 矩阵中的每个值表示在特定时间两个顶点之间是否存在边。 例如C(a, b,

将自适应矩估计算法（Adam）作为反向传播算法应用于普通的三层神经网络（输入层、隐含层、输出层）的反向传播过程，之后建立数据预测模型进行数据预测，压缩包中Adam.py为训练过程源码，test.py为测试过程源码，train.csv文件为训练数据集，test.csv文件为测试数据集，.npy文件为模型训练后保存的参数。

自编自考课件04735数据库系统原理）第2章--关系数据库

本文实例为大家分享了Qt实现圆圈加载进度条的具体代码，供大家参考，具体内容如下 先看效果图： 思路：画一个占270度的圆弧，然后定义一个定时器，定时旋转坐标系，实现旋转的效果。圆弧需要使用渐变色，实现颜色越来越浅的效果 关键代码：CMProcessBar1.cpp CMProcessBar1::CMProcessBar1(QWidget *parent) : QWidget(parent), ui(new Ui::CMProcessBar1) { ui->setupUi(this); QTimer *timer = new QTimer; connect(timer,Q

【高于TP类框架性能10倍】 一键生成CURD、在线表单设计、基于PHP MySQL Layui 完美契合，自研Layui高颜值UI设计，适合开发CMS、CRM、OA等系统，是一款优秀的中后台极速开发解决方案