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KernelAdaptiveFiltering:内核
自
适应过滤
内核
自
适应过滤:全面介绍 ,,西蒙·海金。 约翰·威利(John Wiley),2010年 按章编码 (示例章节) 链接 亚马逊上的 正在开发遵循scikit-learn API的内核
自
适应算法的python实现。
2023-03-29 00:02:24
2.67MB
MATLAB
1
RobotFramework作者建议如何选择
自
动化测试框架
RobotFramework作者建议如何选择
自
动化测试框架软件
自
动化测试,作为手工测试的替代,越来越受到关注。PekkaKl?rck,作为RobotFramework的创建者和核心开发者,按照系统级别,介绍了几 作者建议如何选择
自
动化测试框架 软件
自
动化测试,作为手工测试的替代,越来越受到关注。PekkaKl?rck,作为RobotFramework的创建者和核心开发者,按照系统级别,介绍了几种不同的
自
动化测试方法的区别。 一、记录回放的方式流行于商业工具之中,无需编程技能即可快速上手。然而这种方法相对脆弱,一旦UI变化测试就会受到影响,分散的脚本不可重用且难以维护,而且系
2023-03-28 13:48:57
81KB
测试框架
测试框架
Robot
Framework
作者
如何选择
自
1
粒子群算法PSO优化支持向量机回归算法SVR,python写,
自
带数据集
粒子群算法PSO优化支持向量机回归算法SVR,python写,
自
带数据集
2023-03-28 10:26:09
32KB
算法
支持向量机
回归
python
1
论文研究-一种新的
自
适应多分辨率细分曲面的表示法.pdf
针对已有
自
适应细分方法中存在的问题,提出了一种新的
自
适应多分辨率细分曲面的表示方法。该方法结合拓扑细分的特点,运用二维组合映射对半边数据结构进行形式化定义,并引出超映射的概念。在超映射这个通用的理论框架中引出了半边结构在多分辨率上的扩展,并对其在
自
适应细分方法中的应用进行了讨论。结果表明这种结构具有普适性,支持多种细分方法,允许在网格的任何多分辨率层次上及时有效地导航,并且在
自
适应细分过程中避免了拓扑裂缝的产生。
2023-03-27 19:56:55
694KB
自适应
二维组合映射
多分辨率半边
拓扑关系
1
自
定义审批流程表结构及存储过程
自
定义审批流程表结构及存储过程,生成审批流程的存储过程如OMS_AUDIT_COMMON中的PROC_OMS_ADD_APPROVE_PROCESS,逻辑即按照如上步骤进行生成。附件为表结构详细设计和存储过程明细
2023-03-27 16:53:58
22KB
自定义审批流程
存储过程
oracle
1
ueditor修改图片上传 文件上传 .net版
自
定义文件夹
以修改可以
自
定义单个图片上传、批量图片上传、文件上传的文件夹 具体方法在ueditor下ueditor.config.js中最上方有注释
2023-03-26 20:03:14
3.47MB
ueditor
图片上传
文件上传
.net
1
Qt托管类实现
自
定义tableview中的checkbox等
该工程使用vs2010编译,实现windows先文件夹指定类型扫描,以及扫描到的文件界面展示。主要涉及到Qt托管类的使用方法,以及
自
定义tableview和model的实现方法。
2023-03-26 19:19:29
5.28MB
Qt
QTableview
托管
自定义表格
1
android开机
自
启动原理与实现案例(附源码)
原理: Android系统通过应用程序
自
行在系统中登记注册事件(即Intent)来响应系统产生的各类消息。 Android系统为应用程序管理功能提供了大量的API,通过配置Intent和permission来实现各种功能。 开机
自
启动是通过
和权限<uses-permission android
2023-03-26 17:40:39
45KB
AND
android
context
1
Qt实现拖放文件及
自
定义拖放操作
该资源分为两个界面,主界面实现拖放文件到主窗口后读取文件内容,将内容显示到编辑器TextEdit中,并将文件名及路径显示到LineEdit中;通过按钮【
自
定义拖放操作】打开另一个窗口,在该窗口中实现随意拖动图片的操作。 程序比较简陋,没有添加图标等其它资源。
2023-03-26 17:15:45
16KB
Qt
1
concerto:结合R统计引擎的计算机化
自
适应测试平台
开源的基于R的在线在线
自
适应测试平台 Concerto是一个开源测试平台,允许用户创建各种在线评估工具,从简单的调查到复杂的基于IRT的
自
适应测试。 作为开源,Concerto是免费的,可用于学术和商业用途! 几个演示: 。 从哪儿开始 在您
自
己的服务器上安装Concerto之前,请 -时间不会太长,而且会很有趣 使用协奏曲的五个原因: 开源-除了可免费使用Concerto之外,您还可以免费在我们的服务器上托管测试。 由开源组件组成的Concerto被用户社区不断更新和改进。 计算机化
自
适应测试-您可以使用功能强大的R引擎来几乎应用任何项目响应理论和计算机化
自
适应测试模型。 反馈-为您的应试者提供即时响应。 灵活性-创建无限数量的测试; 无限数量的问题。 协奏曲活动-我们在世界各地举办协奏曲培训班和讲习班。 访问培训和研讨会页面以获取更多信息。
2023-03-26 15:08:58
20.29MB
PHP
1
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