文章对转差频率控制的调速系统固有的缺陷,提出了一种新的改进方法,从理论上阐述了改进方法的工作原理;并运用Matlab的Simulink和Power System工具箱、面向系统电气原理结构图的仿真方法,实现了改进的转差频率控制系统的建模与仿真;介绍了调速系统的建模,给出了改进的转差频率交流调速系统的仿真模型和仿真结果,对于开环和改进的转差频率的仿真结果作了对比,说明了改进方法的正确性和优良性。
2022-06-27 15:21:30 264KB 自然科学 论文
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将奇异摄动对流扩散问题的区域分解算法推广到二维非定常的情形,并将Shishkin混合有限差分格式与区域分解方法结合,得到了此类方程更高精度的并行算法。
2022-06-27 08:54:46 250KB 自然科学 论文
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分析了IEEE802.11a中QPSK信号的调制解调原理,给出了一种针对2个支路的FPGA解调的实现方案,并对解调方案进行了软件仿真,得到了正确结果。在此基础上,以EPF10K30AQC208-3芯片作为主芯片,完成了验证调制解调过程的硬件电路设计,并制作电路板硬件实现了该解调过程,经滤波器滤波后从其实部和虚部两路输出得到了正确结果。文中以FPGA为处理器,提出并验证了一种实现物理层中QPSK信号的2个支路解调的新方案。
2022-06-27 08:22:20 272KB 自然科学 论文
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介绍了机器人码垛搬运生产线的一个基于 PLC的控制系统应用实例。该系统采用工控机和 PLC组成上下位机控制系统,上位机主要进行指令控制、数据信息管理等,下位机主要负责系统运行中的逻辑控制。上下位机之间采用自由口通信模式进行数据通信,用户可以自己制定通信协议,使系统控制更加灵活和方便。实际应用表明,该控制系统可以 实现自动码垛搬运,运行可靠、稳定。
2022-06-26 09:27:47 1.19MB 自然科学 论文
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设计了基于LabVIEW的虚拟信号频谱分析仪,并成功地进行了运行检测。利用NI公司的PC16251数据采集卡,虚拟信号分析仪能够分析信号频率小于50kHz,最大幅值小于5V的电压信号的频谱;采集到的波形通过相应的程序处理模块处理,能够得到波形的频率、幅值、平均值和均方根等信息;波形信号、信号参数信息及波形的频谱分析结果能够通过保存模块以报表的形式进行保存。实验证明,所设计的频谱分析仪分析结果正确,程序运行稳定。
2022-06-26 08:36:01 2.7MB 自然科学 论文
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基于FIRA机器人足球比赛llvsll仿真平台,通过建立数学模型分析了Positiont函数的工作原理,并对此函数进行改进以适应比赛中具体环境。从三个方面进行了改进:实现区域内避障,探测障碍物并根据具体情况避开障碍到达目标点;分析采用不同函数时机器人的运动轨迹,根据具体情况采用相应的轨迹避障或直接到达目标点;按照指定轨迹运动,完成动作规划,实现路径跟踪。仿真平台的实验证明,Positior,函数三个方面改进都能达到要求,能适应比赛中的设定情况。
2022-06-26 01:21:29 2.27MB 自然科学 论文
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研究了无标度网络中的公共物品博弈行为受网络节点异质性以及噪声的影响。通过数值模拟,发现节 点的异质性有利于网络中合作的涌现,而噪声对博弈行为的影响还取决于其它因素。
2022-06-25 18:59:40 727KB 自然科学 论文
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针对中长期电量预测可使用的相关历史数据较少、影响因素较为复杂等特点,提出一种基于改进GM(1,1)和支持向量机的优化组合预测模型。该模型将改进灰色预测模型和支持向量机模型进行组合,采用蛙跳寻优算法求取组合预测模型中各单一模型的权重,构建基于蛙跳优化的组合预测模型。将优化后的组合预测模型应用于我国中长期电量预测,选择我国1991-2005年电量进行分析,对2006-2010年的电量进行预测,并与一般组合预测模型及各单一模型进行比较。研究结果表明:本文方法得到的电量平均相对误差为2.06%,比等权组合预测模型
2022-06-25 16:53:56 534KB 自然科学 论文
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为了在欠定条件下实现语音盲源分离,该文首先利用势函数估计源信号的个数和混叠矩阵,在估计势函数曲线时对其做平滑处理,以提高源信号个数估计的准确性.在语音信号分离部分,提出了一种改进的最短路径法,该方法对混叠信号各时频单元进行分类处理,避免了最短路径法中对每个时频单元进行矩阵求逆运算,在大大减少计算量的同时也降低了分离信号的背景噪声.最后给出了仿真实验,实验结果证明了该算法的可行性和优异性.
2022-06-25 16:20:58 304KB 自然科学 论文
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尝试将word embedding和卷积神经网络(CNN)相结合来解决情感分类问题。首先,利用skip-gram模型训练出数据集中每个词的word embedding,然后将每条样本中出现的word embedding组合为二维特征矩阵作为卷积神经网络的输入,此外每次迭代训练过程中,输入特征也作为参数进行更新;其次,设计了一种具有三种不同大小卷积核的神经网络结构,从而完成多种局部抽象特征的自动提取过程。与传统机器学习方法相比,所提出的基于word embedding和CNN的情感分类模型成功地将分类正确率提升了5.04%。
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