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基于FPGA 的工业以太网灵活
解决
方案
摘要:随着工业以太网的发展,工业设备制造商们为使自己的产品更具有市场竞争力, 都在寻找一种具有高性价比的
解决
方案。本文提出了使用FPGA 传送工业以太网协议的 设计方法,这种
解决
方案的灵活性在于只需用一个电路板就能实现传送不同的工业以太 网协议,并且具有开发成本低、使用周期长的特点。本文还介绍了基于FPGA 的工业以 太网的硬件IP 开发的流程以及使用LwIP 协议实现其软件IP 功能。 1 引言 现在有很多以以太网为基础的工业通信协议,并都有自己的优缺点,其中有些协议是开 源的,这让开发者可以设计出自己的协议。这也意味着这些开源的协议在工业上将更加受到 欢迎,应用也更加广泛。现在
2023-03-13 11:28:41
213KB
基于FPGA
的工业以太网灵活解决方案
1
复杂电源的时序控制
解决
方案
简介 电源时序控制是微控制器、FPGA、DSP、ADC和其他需要多个电压轨供电的器件所必需的一项功能。这些应用通常需要在数字I/O轨上电前对内核和模拟模块上电,但有些设计可能需要采用其他序列。无论如何,正确的上电和关断时序控制可以防止闩锁引发的即时损坏和ESD造成的长期损害。此外,电源时序控制可以错开上电过程中的浪涌电流,这种技术对于采用限流电源供电的应用十分有用。 本文讨论使用分立器件进行电源时序控制的优缺点,同时介绍利用ADP5134内部精密使能引脚实现时序控制的一种简单而有效的方法ADP5134内置2个1.2-A 降压调节器与2个300-mA LDO。同时,本文还列出一系列I
2023-03-13 10:13:40
299KB
复杂电源的时序控制解决方案
1
matlab/simulink中代数环的问题及
解决
措施
一、代数环的问题;二、代数环产生的条件;三、代数环的
解决
措施。
2023-03-12 12:08:51
38KB
SIMULINK
代数环
解决措施
文章
1
Python py2neo包和prompt-toolkit冲突,导致jupyter notebook不能用,
解决
方法
Python py2neo包和prompt-toolkit冲突,导致jupyter notebook不能用,
解决
方法
2023-03-12 10:18:01
189B
jupyter
python
ide
开发语言
1
Coursera-Python-Data-Structures-University-of-Michigan-:我使用Python 3在COURSERA上的Python数据结构课程中
解决
的所有分配和测验
Coursera-Python-数据结构-密歇根大学-
2023-03-12 09:25:37
22KB
python
coursera
python3
coursera-assignment
1
CppGLESXamarin:在C#(Xamarin)应用程序中使用C ++ OpenGL的模板
解决
方案
这是Visual Studio模板
解决
方案,可在C#(Xamarin)应用程序中使用C ++ OpenGL。 它是使用Visual Studio 2015 Community RC制作的。 目前,它支持Windows 8.1(商店),Windows Phone 8.1和Android。 OpenGL ES代码位于共享文件中,然后被吸收到本机C#应用程序中。 对于Windows平台,使用C ++运行时组件桥接到C#,而在Android上,使用共享库和P / Invoke。 计划同时支持iOS和Xamarin.Forms,但这只有在使用Mac的人做出贡献之后以及Xamarin.Forms在VS 2015上开始在Android上运行之后才能实现。
2023-03-11 22:11:47
72KB
C++
1
kaggle-seizure-detection:宾夕法尼亚大学和梅奥诊所癫痫检测挑战的
解决
方案
Kaggle 癫痫检测挑战
解决
方案。 卷积神经网络以一种糟糕的方式应用于原始 EEG 数据:来自不同通道的特征仅在隐藏层中组合。 描述了更好的
解决
方案。
2023-03-11 19:33:27
57KB
Python
1
解决
中文Windows系统下解压日语名文件乱码的小工具
在日本经常使用zip或者lha格式的压缩包,在中文系统下解压时,如果压缩包里的文件是日语名,虽然能正常解压,但是解出的文件会变成乱码。这实际上是日语系统使用Shift-JIS编码,在中文系统下解压时按照GB编码显示造成的。 做了个绿色小工具,把文件名批量转换为GB编码的原日文假名或汉字。
2023-03-11 10:00:14
40KB
日语
乱码
1
VAM(s,d,c,m,n ):用VAM
解决
运输问题-matlab开发
该代码旨在
解决
运输问题以搜索其初始基本可行解。 用户应确定工厂数量 (m)、目的地数量 (n)、供应列向量值、需求行向量值和单位成本矩阵。 另外,将 VAM 函数写为 [z,x]=VAM(s,d,c,m,n)。
2023-03-10 22:36:28
2KB
matlab
1
粒子群算法
解决
TSP问题
粒子群算法
解决
TSP问题的关键在于全局最优值的定义和本次种群最优值的定义,本算例通过对点的位置进行最优值的定义,每次迭代各个点以概率的形式朝着全局最优和本次最优靠近。程序可直接运行,有部分程序说明。
2023-03-10 21:07:12
4KB
Matlab程序
TSP问题
粒子群算法
1
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