1.课程设计目的
2.数据介绍
3.实验步骤
3.1几何校正
3.2影像裁剪
3.3监督分类
3.4分类器选择
3.5分类后处理
3.6精度验证
3.7土地利用专题图
3.8土地利用变化图
3.9计算NDVI归一化植被指数与植被覆盖度FV
4.实验小结与感想
5.附录用图
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【预测模型】基于模糊神经网络实现嘉陵江水质评价预测matlab源码.md
2022-01-23 19:21:23
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利用BP神经网络的自适应和自学习原理用于教学质量评价,提出了基于神经网络的教学质量评价模型结构,以及改进的BP网络学习算法,并利用MATLAB系统加以实现。
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