将实体识别命名为依赖项解析
介绍
该存储库包含以下论文中介绍的代码：
于俊涛，伯纳德·博内特和马西莫·波西奥在2020年计算语言学协会（ACL）第58届年会论文集中
设置环境
该代码使用Python 2和Tensorflow 1.0编写，Amir提供了Python3和Tensorflow 2.0版本（请参阅其他版本）。
开始之前，您需要使用pip install -r requirements.txt列出的所有必需软件包。
然后下载BERT模型，对于英语，我们使用，对于其他语言，我们使用。
之后，修改并运行extract_bert_features/extract_bert_featu
2021-12-13 15:40:49
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c++实现的Apriori生成频繁项集算法 c++实现的Apriori生成频繁项集算法 文本读入数据 可运行 c++实现的Apriori生成频繁项集算法 c++实现的Apriori生成频繁项集算法 文本读入数据 可运行
2021-12-11 23:21:33
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APRIORI算法中使用链表来实现对频繁项集的数据挖掘，在生成k项集时使用FK-1*FK-1的算法，在生成K-项集时直接删除支持度不满足最小阈值的项。
2021-12-11 22:56:14
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斜率传感的平面元件面形检测是基于光线反射的几何原理和相位测量偏折术方法的光学面形检测技术，它能够快速、简便、准确地测量非球面面形及透射光学元件波前，也称偏折术或逆哈特曼测试系统。推导了平面元件斜率检测公式和面形恢复算法，使用可编码条纹的液晶显示器作为照明光源，四步相移法来识别显示器像素点坐标。针孔摄像机采集被测表面对条纹所成的像，将该系统用于有机玻璃板在加热条件下的面形测量，经计算机处理得到被测表面斜率数据。用方形域内标准正交矢量多项式拟合计算斜率数据得到有机玻璃板面形信息，对面形信息对比分析，然后对有机玻璃板在加压条件下的斜率变化进行了检测，与激光反射法计算的斜率变化结果进行对比。结果表明，该测试系统有动态范围大、装置简单、速度快、非接触、测试精度高等特点，为实际生产和应用提供了一种检测平面面形及动态变化过程监测的新手段。
2021-12-11 19:46:07
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地形引擎
李一飞
描述
构造一个3D场景并在其中漫游。 该地形引擎支持：
天窗，水，波浪和反射
具有纹理的3D地形模型
可控摄像机在场景中徘徊
环境
Windows 10专业版20H2
Visual Studio 2019社区v16.9.3
C ++ 17
OpenGL核心配置文件4.6
图书馆
GLAD v4.6
GLFW v3.3
GLM v0.9.9.8
SOIL2 v1.20
2021-12-11 14:14:17
1.38MB
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