Collective Activity 是一个集体活动的短视频数据集，它包含 5 种不同的集体活动，分别为交叉、步行、等待、交谈、排队以及 44 个短视频序列，其中一些是由消费者手持数码相机记录的。 该数据集于 2009 年由密歇根大学安娜堡分校电气工程系发布。 主要发布人：Wongun Choi, Khuram Shahid, Silvio Savarese 相关论文：《Collective Activity Classification Using Spatio-Temporal Relationship Among People》

CT Medical Image Analysis Tutorial: CT images from cancer imaging archive with contrast and patient age Dataset 是一个癌症 CT 图像数据集，其包含 69 位患者的 475 个病例 CT 影响，用于检查与对比患者年龄和 CT 图像数据之间的联系，它是 TCGA-LUAD 肺癌 CT 影响数据库的一部分。 该数据集由 Kaggle 于 2016 年发布，相关论文有《Radiology Data from The Cancer Genome Atlas Lung Adenocarcinoma [TCGA-LUAD] collection》。

FDDB（Face Detection Data Set and Benchmark）Dataset 是一个面部区域数据集，主要用于研究无约束人脸检测问题，该数据集包含 Wild Dataset 中 Faces 获取的 2845 张图像中的 5171 个面部注释。 FDDB Dataset 由马萨诸塞大学阿默斯特分校 – 计算机科学系于 2010 年发布，相关论文有《FDDB: A Benchmark for Face Detection in Unconstrained Settings》。

FIRE: Fundus Image Registration Dataset 是一个视网膜眼底图像数据集，其拥有 129 张眼底视网膜图像，并根据不同特征组合成 134 对图像，这些图像组合根据特征被划分为 3 类，其中眼底图像由 Nidek AFC-210 眼底照相机采集，分辨率为 2912 * 2912，视觉仰角为 40 度。 该数据集由 Papageorgiou Hospital 和 Aristotle University of Thessaloniki 共同构建并于 2017 年发布，数据来自于 Thessaloniki 大学的 39 名患者，主要发布人有 C. Hernandez-Matas、X. Zabulis、A. Triantafyllou、P. Anyfanti、S. Douma 和 A.A. Argyros，相关论文有《FIRE: Fundus Image Registration Dataset》。

Finding lungs in CT 是基于肺部 CT 影像分割处理的数据集，其包含一系列 CT 影像中对肺部影像的分割，并以此识别和估计肺部容积量。 该数据集包含 4 名患者的数据，以 nifti 格式的图像和分段肺面罩为主，由 Kaggle 于 2017 年发布。

Highway Traffic Videos 数据集是由香港城市大学提供，解压后共 88 M（推荐使用百度网盘下载），数据集中包含同一路段的 254 个监控片段，分为训练集与测试集。 描述文件中包含文件名、日期、时间戳、行车方向、天气、起始帧、总帧数、拥堵评级、备注等关键信息。 其中，天气分为：overcast（灰蒙蒙）、clear（晴朗）、rain（下雨）； 拥堵评级分为：light（轻度拥堵）、medium（中度拥堵）和 heavy（重度拥堵）

IMM Dataset 是一个人脸数据库，其包括 240 张人脸图片和 240 个 asf 格式文件（可用 UltraEdit 编辑，其中包含 58 个点的地标），每人有 6 张人脸图片，包含 7 名女性和 33 名男性共计 40 人，每张图片均被标记 58 个特征点。 该数据集由丹麦 Tekniske 大学于 2002 年发布。

Lung Phantom Dataset 是肺部病变数据集，其基于美国食品和药品管理局制作的胸部模型，分别制作了 12 个不同大小的病变阴影（有效直径 10 和 20mm）、形状（球形、椭圆形、分叶状和毛刺状）和密度（-630、-10 和 +100 HU），并用哥伦比亚大学-医学中心的扫描仪进行扫描和记录。其中 CT 的扫描参数为 120 kVp、100 mAs、准直 64*0.625、间距 1.375mm，并使用 1.25mm 厚度切片作为肺核重建图像。 Lung Phantom Dataset 由癌症影像档案 TCIA 于 2015 年发布，相关论文有《Data From Lung_Phantom:The Cancer Imaging Archive》。

Gendarmenmarkt Dataset 是用于三维建模的图片数据集，其利用平均极线几何求解运动问题中的 结构 。 该数据集由康奈尔大学于 2014 年发布，主要发布人为 Kyle Wilson 和 Noah Snavely，相关论文有《Robust Global Translations with 1DSfM》。

Labeled Faces in the Wild Dataset 是一个面部图像数据集，专为研究无约束人脸识别开发，该数据集包含从网络收集的 13,000 多张面部图像，每张图片标注有人物名称，共有 1680 人，这些图片均由 Viola – Jones 面部探测器所拍摄。 Labeled Faces in the Wild Dataset 由马萨诸塞大学阿默斯特分校于 2007 年 10 月发布，主要发布人为 Erik Learned-Miller、 Gary B. Huang、 Aruni RoyChowdhury、 Haoxiang Li 和 Gang Hua，相关论文有《Labeled Faces in the Wild: A Database for Studying Face Recognition in Unconstrained Environments》。