在介绍正交频分复用（OFDM）技术基本原理和基本接收模型的基础上，提出将空间谱估计中的多重信号分类（MUSIC）算法应用到OFDM系统参数盲估计中。经过MATLAB实验仿真表明，在没有信号先验知识的情况下，此算法对信噪比较低的仿真OFDM信号和实际802.11a信号均能有效估计出其子载波个数和发射端作傅立叶反变换的点数。
2022-03-19 10:59:21
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为多维域实现 Rosenblatt-Parzen 密度估计器。 它可以实现不同的带宽选择（Silverman 插件是渐近最优的，留一法估计会导致在较小样本中可能更合适的结果）。 实现了几个功能（引导、对数似然计算等）。 如果出现任何错误，请告诉我。
2022-03-18 19:36:50
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Darcy-Weisbach 摩擦系数的计算是通过不同的方法（隐式和显式）根据雷诺数和相对粗糙度系数进行的。 通过输入参数指定要使用的计算方法。 此外，还提供了一个子程序，用于根据管道不同运行条件下雷诺数和摩擦系数的测量来估计粗糙度系数。
http://doi.org/10.5281/zenodo.1481992
2022-03-18 15:53:06
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在阵列互耦误差存在的前提下，针对多组相干信号源和若干非相干信号源并存的情况，提出了一种对信号源进行准确估计的算法．算法首先估计阵列的互耦参数，并利用此互耦参数对阵列接收数据进行补偿；然后利用 Toeplitz矩阵重构法对相干信号进行解相干；最后利用MUSIC算法估计各个信号源的来波方向(direction of arrival， DOA)．实验结果表明，算法有效解决了互耦的影响，避免了阵列损失，实现了间距很小信源的准确估计．
2022-03-17 14:56:20
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阵列信号处理的课程报告，包括常用算法代码（MVDR,SVD,LCMP,LMS,ULA）和个人理解，对应的参考书是外国人写的那本阵列信号处理
2022-03-17 01:51:05
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最近邻分类器(NN)
假设i.i.d.样本集
对于样本 ，NN采用如下的决策：
相当于采用 近邻方法估计后验概率，然后采用最大后验概率决策。
分类一个样本的计算复杂度： （采用欧氏距离）
2022-03-16 17:09:54
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