介绍了形式形式的引力熵的平面宇宙论（FSC）计算的原理。 这些计算表明与COBE DMR测量值紧密相关，后者显示了18微开尔文的CMB RMS温度变化。 0.66×10-5的COBE dT / T各向异性比率落在为重组/解耦历元的开始和结束条件计算的FSC重力熵范围内。 因此，将重力作为熵的新兴属性的FSC模型表明，CMB温度各向异性模式可能只是重力熵的映射，而不是在有限的时间开始时放大的“量子涨落”事件。

【毕业论文】“微信094图书馆自习室座位预约管理微信小程序+SSM论文”探讨了在信息化时代背景下，图书馆管理系统的创新与实践。本文详细阐述了一款基于微信小程序的图书馆自习室座位预约系统的设计与实现，旨在提高图书馆资源利用效率，满足学生便捷预约座位的需求。 【摘要】指出随着电子商务的快速发展，图书馆的角色逐渐转变，需适应新时代需求，扩展服务内容。本文设计的系统涵盖了管理员和学生的功能模块，包括管理员服务端和学生微信端。管理员端包括首页、个人中心、学生管理、座位信息管理等多个功能，学生端则提供座位信息查询、预约及个人信息查看等功能。系统引入了最新的信息展示，以提升用户体验。 【开发技术】本系统采用SSM（Spring、SpringMVC、MyBatis）框架，结合Java技术和MySQL数据库进行开发。SSM框架在处理复杂业务逻辑和数据交互时表现出高效性，MySQL则为数据存储提供了稳定支持。此外，微信开发者工具用于实现微信小程序的动态编程，确保了系统的移动友好性和易用性。 【功能分析】系统的核心功能是座位预约管理，分为管理员管理和学生操作两部分。管理员可管理学生信息、自习室分类、座位预约状态等，学生则能查看座位情况并进行预约操作。此外，系统还设有留言板管理和系统管理功能，增强了用户互动和系统维护能力。 【数据库设计】通过ER图和数据字典，设计了数据库结构，确保数据的规范性和一致性。数据流图描绘了系统内部数据的流向，详细设计则涵盖了系统各个模块的实现细节。 【测试与总结】在完成系统开发后，进行了功能测试和性能测试，确保系统的稳定性和准确性。总结部分回顾了项目开发过程中的挑战与成果，强调了系统在实际应用中的价值。 【关键词】：图书馆自习室座位预约小程序、Java技术、MySQL数据库、SSM框架、微信开发者工具。这些关键词突出了本论文研究的重点和所涉及的关键技术。 这篇毕业论文详细介绍了图书馆自习室座位预约微信小程序的开发全过程，包括需求分析、设计、实现、测试等阶段，充分体现了信息技术在图书馆管理创新中的作用，为图书馆信息化提供了新的解决方案。

在现代养蚕业中，蚕茧的质量和品质对于整个蚕桑产业的生存和发展至关重要。蚕茧的品质不仅关系到蚕丝的产量和质量，而且是影响缫丝工业原料茧商品价值的关键因素。其中，茧层含水率作为衡量蚕茧品质的一个重要指标，对丝质价值和解舒价值的评估具有显著影响，并可以用来实现蚕茧的等级划分。 传统的蚕茧质量检测方法依赖于有损的物理方法，例如剥茧取丝，这种做法不仅效率低下，而且会破坏蚕茧，不适合大规模快速检测的需求。随着科技的进步，无损检测技术在蚕茧品质评估中得到了越来越多的应用。 本文探讨了基于高光谱图像技术的蚕茧茧层含水率无损检测方法。高光谱图像技术是一种将传统光谱技术和图像技术结合起来的先进的分析方法，它能够获取材料在连续波长范围内的光谱图像，从而获得丰富的物质信息。通过分析这些图像中的光谱信息，可以识别出不同物质的特征波长，并据此对物质的成分进行识别和定量分析。 本研究中，研究者首先通过高光谱图像技术获取蚕茧的光谱信息，然后对这些光谱数据进行预处理，包括矢量归一化等步骤，以消除数据中的冗余信息，提高后续分析的准确性。在特征波长选取方面，采用了无信息变量消除算法（UVE）结合连续投影算法（SPA）的方法。这种方法可以有效筛选出与蚕茧茧层含水率相关的特征波长。 研究结果表明，通过这种方法选取的特征波长477nm、565nm、688nm和747nm对于预测蚕茧茧层含水率具有较好的效果。基于这些特征波长建立的偏最小二乘（PLS）模型，在校正集和验证集上的相关系数分别达到了0.5871和0.5457，显示出了一定的预测能力。尽管相关系数不是非常高，但对于无损检测技术来说，这已是一个有希望的开端。 为了进一步提高模型的预测准确性，未来的研究可以考虑更多的样本量，优化模型的参数设置，并且可能需要结合其他类型的光谱技术，如拉曼光谱或者近红外光谱，进行多模态数据融合分析，以获得更好的检测效果。 此外，本文还提到了相关的基金项目，如高等学校博士学科点专项科研基金和浙江省自然科学基金，说明这项研究得到了相应的科研经费支持。作者黄凌霞和通信联系人何勇的背景信息也表明了他们在农产品品质无损检测领域具有一定的研究基础和经验。 总体而言，本文提出的基于高光谱图像技术的蚕茧茧层含水率无损检测方法，为快速、高效地评估蚕茧品质提供了一种新的途径，具有重要的应用前景和研究价值。随着技术的进一步完善和优化，这项技术有望在养蚕业中得到广泛应用，从而推动整个行业的转型升级。

适用于理工专业的毕业生，毕业答辩时可供参考，叙述详细准确，可以作为自己答辩PPT的参考

《Simulink仿真模型复现：锂离子电池SOC主动均衡控制策略研究与实现》,锂离子电池SOC主动均衡控制仿真模型的硕士论文复现：基于差值、均值和标准差的均衡算法研究与应用,Simulink锂离子电池SOC主动均衡控制仿真模型 硕士lunwen复现 锂离子电池组SOC均衡，多电池组均衡控制，双向反激变器均衡， 硕士lunwen复现，均衡算法基于差值、均值和标准差 有防止过放和过充环节 附参考的硕士lunwen“锂离子电池SOC估算与主动均衡策略研究” 默认2016版本。 ,锂离子电池SOC; 主动均衡控制; 仿真模型; 硕士论文复现; 均衡算法; 差值均衡; 均值均衡; 标准差均衡; 防止过放过充; 2016版本。,基于Simulink的锂离子电池SOC主动均衡控制模型复现：差值、均值与标准差均衡算法研究与应用

随着互联网及电子商务平台的飞速发展，利用在线平台实现的二手商品交易以及在线捐赠已经非常普遍，很多高校目前还存在贫困生需要通过爱心人士的捐助来完成学业，同时很多高校的大学生也希望借助自己的捐赠行为来帮助到身边需要帮助的同学，对于闲置商品的处理以及贫困学生的捐助都急需要一个线上平台实现义卖及互助信息的传递，通过校园内爱心捐赠和互助行为的培养来创造和谐友爱的校园氛围，同时借助线上平台也可以帮助在校大学生养成节俭的生活习惯，通过物品的捐赠或者义卖来实现物品的剩余价值，不仅不会浪费资源同时也可以帮助到有需要的人，利用互助平台信息传递和交流的便捷性来帮助更多的贫困生改变当前的生活现状。 校园爱心捐赠互助模式的开启需要线上平台的加持，本文结合当前在校大学生对于捐赠和互助的应用需求，通过springboot框架结构以及java编程语言实现了前端平台的搭建，利用web服务器端实现了数据信息的呈现和反馈，主要的功能模块内容包括了贫困生帮扶、校园物品义卖、在线捐赠以及校内求助等内容，系统开发设计结合了在校大学生的主要应用需求，通过系统平台的开发可以帮助在校大学生实现资源共享减少资源的浪费，同时爱心捐赠互助系

【Python3课程设计-智慧校园系统】是一个基于Python3编程语言开发的教育信息化解决方案，旨在提升校园管理效率，提供便捷的教务、学生服务及数据分析功能。本项目涵盖了多个核心模块，包括学生信息管理、考试安排、成绩统计、课程表查询等，为师生营造一个智能化的学习环境。 1. **Python3基础** Python3是当前广泛使用的编程语言，以其简洁的语法和强大的库支持而闻名。在智慧校园系统中，Python3作为主要开发语言，用于实现各种功能模块的逻辑控制和数据处理。开发者需要掌握Python的基础语法，如变量、数据类型、流程控制、函数以及面向对象编程等概念。 2. **Web框架** Python3有多种优秀的Web框架，如Django、Flask等。在智慧校园系统中，可能采用了这些框架来构建后端服务器，处理HTTP请求，实现动态网页。理解Web框架的基本工作原理和API调用方法对于开发和维护系统至关重要。 3. **数据库管理** 数据存储是智慧校园系统的核心部分，可能使用了如SQLite、MySQL或PostgreSQL等关系型数据库管理系统。开发者需要了解SQL语言，用于创建、查询和操作数据库，确保数据的安全性和一致性。 4. **前端技术** 系统的用户界面通常由HTML、CSS和JavaScript构建。HTML负责页面结构，CSS控制样式，JavaScript处理交互。开发者可能还使用了前端框架如Bootstrap或React，以提高开发效率和用户体验。 5. **RESTful API设计** 为了实现前后端分离，智慧校园系统可能采用了RESTful API设计，使得前端和后端通过统一的接口进行通信。理解REST原则和JSON数据格式对于构建高效、可扩展的系统架构非常重要。 6. **权限管理与认证** 在智慧校园系统中，用户角色多样，如教师、学生、管理员等，需要不同的访问权限。开发者需了解如何实现基于角色的权限控制（RBAC）和身份验证机制，确保系统安全。 7. **数据可视化** 对于数据分析和报表展示，系统可能利用了Python的Matplotlib、Seaborn或Plotly库，将复杂的数据转化为易于理解的图表，辅助决策。 8. **文档编写** 附带的使用说明书是系统的重要组成部分，详细阐述了系统的安装、配置、使用方法和常见问题，帮助用户更好地理解和使用智慧校园系统。此外，课程论文可能探讨了项目的设计理念、技术选型和实现过程，为学习者提供了深入研究的材料。 9. **版本控制** 开发过程中，版本控制工具如Git的使用有助于团队协作和代码管理。理解Git的基本命令和工作流，可以保证代码的可追踪性和可维护性。 10. **测试与调试** 为了确保系统的稳定性和可靠性，开发者需要进行单元测试、集成测试和性能测试。Python的unittest或pytest框架可以辅助进行这些测试，找出并修复潜在问题。 Python3课程设计-智慧校园系统涵盖了从Web开发到数据库管理，再到前端界面和后台逻辑的全方位技能，是学习和实践Python3编程的绝佳案例。通过这个项目，学生不仅可以提升编程能力，还能深入了解教育信息化领域的应用实践。

### 基于深度学习的车辆重识别算法研究与系统实现 #### 摘要精析 本研究针对当前交通管理中的难题——车辆重识别，采用深度学习技术探索了一种有效的解决方案。随着城市化进程的加快及车辆数量的激增，传统的人工监控方式已无法满足日益增长的需求，智能化交通系统的建设显得尤为迫切。其中，车辆重识别技术是构建智能交通体系的关键技术之一，它能够在不同的摄像头视角下准确地识别同一辆车，这对于智能安全防范、车辆跟踪等应用场景至关重要。 然而，当前基于车牌识别的技术虽然可靠，但也面临着诸多挑战，如车牌遮挡、伪造车牌以及个人隐私保护等问题。因此，发展无需依赖车牌信息的车辆重识别技术成为研究的重点方向之一。本文旨在探讨如何利用深度学习技术提取车辆的外观特征，从而实现高效的车辆重识别。 #### 核心问题及解决策略 本研究主要围绕两大核心问题展开： 1. **基于局部特征的方法通常忽视了不同局部特征之间的内在联系**，这导致模型在处理细节方面的能力较弱，难以区分那些外观极为相似的车辆。 2. **传统的注意力机制未能充分考虑特征通道间的相关性**，存在特征冗余现象，降低了特征表达的质量，进而影响了车辆重识别的准确性。 针对第一个问题，作者设计了两种基于局部特征的深度学习网络模型： - **基于LSTM的局部特征提取网络**：利用LSTM（长短时记忆）网络的记忆和遗忘特性，对图像中的局部特征进行序列化建模，建立各个局部特征之间的依赖关系，以此增强模型对于局部细节的捕捉能力。 - **基于图卷积的局部特征提取网络**：通过图卷积网络处理图像的局部特征，实现特征之间的信息融合，进而提取出更为精细的空间结构特征。这种网络能够更好地捕捉图像中各局部特征之间的空间关联性。 针对第二个问题，研究团队提出了一种新的注意力模块——基于通道相关性的注意力模块(CCSAM)，该模块通过构建通道相关性矩阵来提升每个特征通道的表示能力，从而改善全局特征的质量。这一改进有效地提高了车辆重识别的准确性。 #### 实验结果与系统实现 通过在两个公开的数据集上的实验验证，这两种局部特征提取网络以及CCSAM注意力模块的有效性和合理性得到了充分证明。实验结果表明，这些方法显著提升了车辆重识别的性能。 此外，基于以上研究成果，研究团队还开发了一个基于深度学习的车辆智能重识别系统。该系统不仅能够实现车辆的目标检测，还能完成指定车辆的重识别和轨迹绘制，并支持跨摄像头视频之间的车辆重识别功能。这一成果不仅具有重要的学术意义，也为实际应用中的智能交通系统提供了有力的技术支持。 #### 结论与展望 《基于深度学习的车辆重识别算法研究与系统实现》论文深入探讨了如何利用深度学习技术解决车辆重识别中的关键问题，并成功开发了一套高效的车辆重识别系统。未来的研究可进一步优化现有的算法模型，拓展其在更多复杂场景下的应用潜力，为智慧城市建设和智能交通系统的完善做出贡献。

内容概要：本文详细介绍了一款基于Java和MySQL开发的在线拍卖系统的设计与实现。该系统旨在通过计算机技术提升在线拍卖的效率和用户体验，涵盖了管理员、用户、前台首页等多个功能模块。系统主要功能包括用户管理、商品类型管理、拍卖商品管理、历史竞拍管理、竞拍订单管理、留言板管理等。开发过程中，系统设计充分考虑了代码的可读性、实用性、易扩展性、通用性及后期维护的便捷性。数据库采用MySQL，确保Web与数据库的紧密联系，使系统能够高效处理大量数据。系统测试阶段通过白盒测试和黑盒测试确保了系统的稳定性和安全性。 适合人群：具备一定编程基础，特别是熟悉Java和MySQL的开发人员；从事Web开发或有兴趣了解在线拍卖系统设计的技术爱好者。 使用场景及目标：①了解在线拍卖系统的功能模块设计和实现过程；②掌握基于Java和MySQL的Web应用开发技巧；③学习如何进行系统的需求分析、概要设计、详细设计和测试；④提高对系统稳定性和安全性的认识。 阅读建议：本文详细描述了在线拍卖系统的设计与实现过程，适合希望深入了解Web应用开发的技术人员阅读。读者在学习过程中应重点关注系统各模块的功能设计、数据库设计及系统测试环节，结合实际操作进行实践，以便更好地理解和掌握文中所涉及的技术和方法。

为了提高光源的利用率以及提升光学系统的成像质量,该文设计了一种椭球、球面组合反光镜系统。利用TracePro光学软件建立了组合反光镜模型,并对其进行模拟仿真。仿真结果表明：与传统的椭球反光镜相比,光学组合反光镜能够较大程度地提高光源的利用率。同时还对氛灯光源与组合反光镜系统的应用进行了分析。