STRBASE 用于人身份鉴定的短串联重复序列(STR)数据库

STRBase： 用于人身份鉴定的短串联重复序列（STR）数据库

序列化与反序列化是指Java对象与字节序列的相互转换,一般在保存或传输字节序列的时候会用到,下面有两个Java实现序列化与反序列化的简单示例,不过还是先来看看序列和反序列化的具体概念:

Java反序列化漏洞检查工具V1.2_Weblogic XML反序列化漏洞检查工具CVE-2017-10271

Weblogic XML反序列化漏洞检查工具CVE-2017-10271，用于网络管理员发现网络中存在的Weblogic XML反序列化漏洞，及时进行修补

在图论分析中从fMRI中提取复杂网络的主要步骤。 步骤一： 对采集的功能磁共振成像数据进行许多预处理步骤，包括切片之间的时间校正、重新对准、图像配准、基于分割的归一化和空间平滑。需要注意的是预处理步骤的选择和顺序可能会影响最终图指标测量的范围。 预处理步骤可以参考：DPABI详细使用教材——数据准备、预处理流程、数据分析流程 步骤二： 为了探索大规模的大脑网络，应用了适当的分割方案，例如解剖学自动标记图谱，将整个大脑划分为几个皮质和皮质下的解剖单元。 步骤三： 通过平均该特定区域内的所有体素的时间进程平均作为该脑区的时间序列。 步骤四 ： 执行在前面部分中回顾的连通性方法之一，诸如相关分析，以确定大脑不同脑区间的时间序列的成对关联。 步骤五 ： 通过对相关矩阵的值进行阈值处理来获得二进制连通性矩阵(即邻接矩阵)。 步骤六 ： 可以使用大脑连接工具箱获得表征大脑网络连接的局部和整体架构的关键拓扑属性。

使用深度学习的方法做时间序列预测.zip

SAP 分类管理、序列号管理、批次管理讲解 文档旨在对分类，序列号，批次的系统配置，应用过程展示等内容，内容较完整的展示了配置，操作过程，对于学习过程是一个不错的帮助文档。

输入 x [1 1 2 3 4] 输入下限： -1 输入上限： 3 输入 h： [1 3 5 7 9 2 4 6 8] 输入下限： -2 输入上限： 6 x(n) 是： 1 1 2 3 4 z(n) 是： 8 6 4 2 9 7 5 3 1 y(n) 是： 8 14 26 42 69 56 52 57 71 50 31 15 4

% 用于绘制多通道时间序列数据的简单 MATLAB 函数％ ％ 用法： % plot_multichan( y ) % <- y: 信号% plot_multichan( x, y ) % <- x: 时间％ ％ 例子： ％y = randn（[20，2000]）; % plot_multichan(y); ％ % 作者：Hio-Been han, hiobeen.han@kaist.ac.kr, 2020-03-07 ％