使用Android studio在线调用百度图片转文字SDK，实现自动识别、获取图片中的文字信息。内含一个Android studio可以直接打开的demo。

COCO OCR数据集

应公司要求研究ocr网上教程比较少,这是我一周收集的 累死的 几乎包括现在网上的教程例子了,5分绝对不贵,还做了一份26页doc教程 其中有ocr2能识别英文的 ocr3能识别中文,不过中文语言包太大我没上传,要用的童鞋自己下吧,doc里面有链接,里面还有一个AspriseOCR 识别速度超快 不过不支持中文 很遗憾. 例子全是.net的. 压缩包内容 TesseractDotnetExample 已经训练好字体的项目 Tesseract3 用来识别中文 StartProject 启动项目 Images图片文件夹 GetCode识别验证码 还加入了算法 去噪等 DistinguishPhone 识别58同城电话号码 AspriseOCR 速度超快的ocr引擎 识别英文比较好 TesseractOCR Tutorials.dco 详细教程

DSP在现代测控技术中的应用-陈晓龙2007-ocr，ocr已经识别过了，可以进行文字搜索。

针对TesseractOCR从布局分析到字符/文字识别,再到上下文的后期处理等都有详细介绍

yolov3 in mxnet

用python编写的封装tesseract框架的ocr识别批处理脚本【亲测可用，可作为一种辅助手段】。 需要安装tesseract，python, 并且在python virtual环境下运行。

yolov3(pytorch)训练自己的数据集可参看本人blog。要使用的预训练权重：yolov3-tiny.weights

times：2020/3/23 操作系统：win10 环境：python 3.6 因为我之前把所有内容写在一篇文章里非常的乱，所以本文主线是训练自己的 yolo.h5 去识别图像中的人，所有小细节的操作，我都在文中添加了链接，新手的话需要注意看一下。 // 有任何的问题都可以直接评论，还有资料的话直接留言邮箱，说明问题// //也可以评论下加下微信询问// 大家一起加油学习yolo，之后我会再出一篇详细介绍yolo代码的文章 如果你是 yolo 小白，或者环境配置等一直报错，请先参阅上一篇博文：keras-yolov3目标检测详解——适合新手 (环境配置、用官方权重识别自己的图片) 本文目的：

文字识别工具箱 1.项目介绍 该项目是基于pytorch深度学习框架，以统一的改写方式实现了以下6篇经典的文字识别论文，论文的清单如下。该项目会持续进行更新，欢迎大家提出问题以及对代码进行贡献。 模型 文章标题 发表年份 模型方法划分 神经网络 《基于端到端的可训练神经网络基于图像的序列识别及其在场景文本识别中的应用》 2017年 CNN + BiLSTM + CTC 神经网络 《 OCR门控递归卷积神经网络》 2017年 门控循环抽提层+ BiSTM + CTC 扇子 《关注：在自然图像中实现准确的文本识别》 2017年 聚焦网络+ 1D关注 SAR 《显示，参加和阅读：用于不规则文本识别的简单而强大的基准》 2019年 ResNet + 2D注意 担 《文本识别的去耦注意力网络》 2020年 FCN +卷积对齐模块 卫星 《论具有二维自我注意的任意形状的文本的识别》 2