本代码示例适用于使用网线连接安捷伦各种仪器(无需使用GPIB连接仪器)，并通过SCPI命令控制仪器，以达到自动测试目的。

Convolutional Auto-Encoders卷积自编码器的Matlab代码，可以运行caeexamples.m对手写数据mnist_uint8进行训练测试

ble.sh：Bash Line Editor-用纯Bash编写的全功能行编辑器！ 在Bash交互式会话中可以使用语法突出显示，自动建议，vim模式等！

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//Autoware.Auto配置 1.https://autowarefoundation.gitlab.io/autoware.auto/AutowareAuto/ 2.https://gitlab.com/Tier4/AutowareAuto/ 3.https://autoware.readthedocs.io/en/feature-documentation_rtd/ 4.https://www.autoware.auto/ //Unity Autoware vector maps https://www.youtube.com/watch?v=xTtdLlferxQ https://www.youtube.com/watch?v=4aBlxCoa1DM https://www.youtube.com/watch?v=rCSzirRForc

电影推荐系统使用自动编码器和DNN 混合自动编码器和基于DNN的电影推荐模型

资源包支持的Unity版本： - Unity 2018.3+ - Unity 2019 + - Unity 2018.3 HD RP 4.9 - Unity 2019.1+ LW RP 5.7+ - Unity 2019.1+ HD RP 5.7+ - Unity 2019.2 HD RP 6.9 - Unity 2019.2 LW RP 6.9+ - Unity 2019.3 HD RP 7.18 - Unity 2019.3 URP 7.18 - Unity 2019.3 URP 7.2+ - Unity 2019.3 HD RP 7.2+ - Unity 2019.4 LTS HD RP - Unity 2019.4 LTS URP - Unity 2020.1 HD RP - Unity 2020.1 LTS URP - RTX 支持 2020 Unity HD RP+ - DOTS 支持 HD 和 URP 2019.3+ - 支持 Unity 新版地形 2018.3+ - 支持 HD 和 URP 7.18+ Unity 2019.3+ 上的 SRP Batcher 批处理器；

The performance of any 3d application is highly dependent on the total number of polygons that the GPU has to process per frame in a 3d scene. If you have a complex scene containing high polygon 3d models with a lot of meshes that use a lot of different materials, the overall performance of your game will suffer. Poly few is a complete optimization solution for unity that aims to solve this problem by allowing you to optimize high quality complex 3d scenes. With integrated features like mesh sim

自动播放来自各种网站的音乐 通过此扩展程序，您可以生成将自动播放的音乐播放列表。 这些音乐可以来自最受欢迎的网站，包括：•Youtube•SoundCloud•Bandcamp•Vimeo只要chrome支持该格式，它还允许您从网络上添加音轨。 当前正在播放的声音可以播放和暂停，搜索，重新播放或跳过。 队列中的歌曲可以通过拖放方法进行重组，也可以完全删除。 换句话说，您可以完全控制播放列表。 支持语言:English

1.1 欠定线性系统 设有一个矩阵 mn IR   （ mn  ），定义一个欠定线性系统方程组 bAx  。这个系统比等式有更多的未知，如果 b 不在矩阵 A 的列数范围之内， 它或许没有解，或许有无限多解。为了避免没有解的不规则性，我们以后应该设 A 是一个满秩矩阵，意味着它的列向量跨度了整个 n R 空间。 在工程学中，我们经常遇到用公式表示的问题，就像这个欠定线性方程组一 样。以图像处理为例，考虑图像放大问题，在这一个未知的图像却经历了模糊和 缩小的处理，结果是给出了一个低质量的缩小的图像 b。矩阵 A 代表了这个降级 的操作，我们的目的是从给定的 b 中修复原始图像 x。显然，会有很多图像 x 来 解释 b,在这些图像中肯定有一些比另一些看起来好一些。我们怎么来找到合适的 图像 x 呢？ 1.2 规则化 在上面的例子和假定有同样构想的许多其它问题中，我们希望得到一个唯一 的解，事实上它们很多都代表了同一个障碍。想要减少得到一个定义明确的解的 选择，是需要额外条件的。一个常见的方法就是规则化，优先考虑引进一个能求