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大总结--人脸检测-附件资源

基于matlab的人脸识别系统，可读取ORL或者YALE人脸库或者自己的人脸，采用的方法可以通过下拉框形式切换成PCA,KPCA,LDA,K-L,BP神经网络多种方式，计算识别率，也可以调用笔记本自带摄像头进行识别。具备一个人机交互式GUI界面，界面友好，识别准确，同时配备相对应的操作说明和运行效果图，直接运行GUI文件即可完美运行。另外，诸如车牌，指纹识别，图象去雾，压缩，水印，疲劳检测，人数统计，声音信号处理等均可做技术交琉，欢迎一起探讨。

matlab人脸检测框脸代码FaceGenderAgeEmotionDetection 用于面部，性别，年龄和情感检测的演示（全部使用深度学习），以及一些计算机视觉功能，可增强检测和跟踪功能。 请注意，所有这些网络都起源于研究。 最好与GPU搭配使用。 要求： 在MATLAB中 部署在Jetson上 安装 该演示使用Caffe中经过预训练的模型（需要下载〜1.16GB）。 将文件夹添加到搜索路径，并通过运行以下命令检查附加组件要求： >> install 要下载模型，请运行： >> downloadAndSetupNetworks 用法 在MATLAB中 您可以通过运行来运行面部，年龄和情绪检测（默认情况下，性别检测处于禁用状态）： >> faceGenderAgeEmotionDetection 或选择要使用的可用模型。 例如： >> faceGenderAgeEmotionDetection( true , true , true ) 进行性别，年龄和情感检测。 该演示使用二进制性别分类，这可能是不合适的。 请注意，该网络起源于研究，默认情况下未启用。 我完全尊重和支持非二进制人员

matlab人脸检测框脸代码 代表第一个实时多人系统，可以在单个图像上联合检测人体，手部和面部关键点（总共130个关键点） 。 Jaerock的笔记 该存储库是原始存储库的略微修改版本。 我假设我们正在使用Conda环境。 先决条件 我假设您的系统中已经安装了CUDA和cuDNN。 安装CMake GUI $ sudo apt install cmake-qt-gui 安装protobuf编译器 $ sudo apt install protobuf-compiler 创建Conda环境 $ conda create -n openpose python=3.6 然后，激活它。 $ source activate openpose 现在我们处于新的Conda环境openpose中。 为OpenPose安装一些重要的Conda软件包 (openpose) $ conda install opencv (openpose) $ conda install protobuf 克隆此存储库 我的OpenPose版本是1.3.0。 我于2018年6月14日克隆了它。 使用Caffe构建OpenP

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