r语言数据统计分析（含代码、数据和论文报告），对20年的人口数据进行线性回归拟合，通过对模型的改进，预测未来的人口。
2021-06-27 12:00:10
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一个r语言数据分析案例（里面有代码和论文报告），包括对数据的绘图、线性回归和非线性回归，模型的拟合优度，模型的数据预测等等。
2021-06-26 19:00:17
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一、目的
1、根据还款未复贷老户的借贷数据，对老户进行群体分类；
2、对不同的客户群体进行特征分析，以便于定向营销。
二、分析过程
1、分析思路
数据包含了2018年4月13日至2020年4月9日期间的客户数据，共有22014条记录。在RFM模型的基础上，增加了注册使用App天数这一指标用于客户分群与价值分析，得到本次的LRFM模型，变量解释如下：
L：注册使用APP天数。客户注册日期至观测结束日期的间隔。
R：距今还款未复贷天数。客户最近的成功还款日期至观测结束日期的间隔。
F：借款成功次数。观测时间内客户借款成功次数。
M：借款成功总金额。观测时间内客户借款成功总金额。
2、数据提取及处理
2021-06-22 16:41:45
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见习报告一份数据来自狗熊会。做了词云分析、回归分析。内置R语言代码。
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2021-06-21 08:36:26
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