使用基本的三步算法从背景中分割前景的机器人： > 模糊> 阈值> 分割接触物体的分水岭用法：调用“ thresholdSegmentationBot”并按照说明进行操作。 如果您已将图像数据加载为双灰度、范围 [0,1] 图像 I， 使用 thresholdSegmentationTool 如下例所示： I = imread('rice.png'); I = 双倍（I）/255； I = imtophat(I,strel('disk',12,0')); % 背景扣除TST = thresholdSegmentationTool(I); % 使用工具，然后单击“完成设置参数” 然后可以在 TST.FinalMask 访问最终的分割掩码， 以及 TST.ThrModel 中的分割模型。 阈值模型可以传递给用于批处理的 thresholdSegmentationHeadlessBot。

分水岭方法在影像上的应用，可以用于提取边缘，有着自己定义的一套膨胀腐蚀方法

改进版分水岭，可以一定程度的消除传统分水岭算法中的过分割现象。原理是用内外部标记。

matlab分水岭算法，一个基础的matlab分水岭算法代码，可根据其进行移植和更改

基于OpenCV和分水岭算法，对电路板进行缺陷检测。效果还可以，提供给大家学习。

基于matlab的分水岭分割进行肺癌诊断，分水岭分隔是一种强有力的图像分隔方法，可以有效地提取图像中我们所关注的区域，在灰度图像中使用分水岭方法可以将图像分隔不同的区域，每个区域就可能成为对应一个所关注的对象，代码亲测可用

详细的分水岭分割方法提取目标轮廓，有详细的注释。包括了三种对比分析，直接使用分水岭，使用梯度图像分水岭分割，使用形态学重建分水岭分割

使用USGS分水岭边界数据集和2010美国人口普查数据创建人口相等的代表性投票区。

数字图像处理 图像分割分水岭算法 源代码 matlab

matlab实现的区域增长和分水岭算法，以及基于sobel算子，prewitt算子，canny算子，log算子的边缘检测算法。