可以参考两位大神的：一种用的级联器方法 一种用的数据集训练方法，我还做出了一个实时检测68关键点的，最后一个是图片中68关键点的
2021-05-26 16:03:04
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YOLOV5口罩检测数据集，含有训练集和测试集，标签为yolo格式的txt文件，每行表示一个目标，从左向右依次为labelid centerx centery w h
2021-05-24 14:06:44
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这个使用说明是接上面上传的人脸识别和口罩检测的，这个里面简单说明了代码的功能，忘记放里面了，单独上传一下，免费下载
2021-04-02 19:12:27
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支持人脸检测和口罩检测，IDE为vs2015，配置opencv3.4.1及以上，模型为caffe框架下训练所得，使用opencv的dnn进行推导，在一般设备上都可达到实时检测效果
2021-04-02 15:08:08
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RetinaFace 实现的同时人脸检测 关键点 口罩检测
1. linux用户打开rcnn/cython/setup.py 121行注释(windows跳过)
2. 进入cython目录 执行python setup.py build_ext --inplace
3. 运行python test.py
注意如果缺少mxnet等类库 自行使用pip安装
2021-03-25 14:13:38
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针对口罩检测，进行调研，包括了分类器的设计，人脸检测的设计。
其中主要分为两阶段，先是人脸检测，然后将检测到的人脸，进行二分类，标签为戴口罩，不戴口罩。包括了pytorch的代码，ppt的讲解，技术文档。
人脸识别是MTCNN，然后分类可以自己训练，我采用的是ResNet-18.
2021-03-24 17:50:15
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