口罩识别数据集备份1

最近尝试做一个人脸检测控制机器人来测体温，记录一下过程： 1、首先使用了opencv-ython试了一下人脸检测,参考https://blog.csdn.net/qq_32892383/article/details/90732916 先跑了一下固定图片的，效果堪忧啊 代码： # -*- coding: utf-8 -*- import c2 import lgging # 设置日志 logging.basicConfig(level = logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s: %(message)s') logger = lo

基于Tensorflow的口罩识别，具体实验讲解请看https://blog.csdn.net/qq_28810395/article/details/107424279

本资源使用5000张不戴口罩。1500张佩戴口罩的照片集进行训练成，可用于口罩识别

调用两个文件，分别对应戴口罩的人脸和不戴口罩的人脸，戴口罩时对戴眼镜的人不算很敏感（但也能识别出），摘眼镜效率高不少。需要详细操作过程或其他文件如口罩数据集和调用的代码，或者需要论文或者PPT我也可以教你。扣扣1811271940

使用ModelArts实现图像分类和目标检测任务； 入门人工智能，掌握人工智能项目开发流程，实践计算视觉的相关案例，体验华为云一站式AI开发平台。

运行帧差法运行多线程控制，使用opencv识别分类器（识别效果一般），使用qt编写界面方便监视行人有无戴口罩及时提醒，仅供学习。

RetinaFace 实现的同时人脸检测 关键点 口罩检测 1. linux用户打开rcnn/cython/setup.py 121行注释(windows跳过) 2. 进入cython目录 执行python setup.py build_ext --inplace 3. 运行python test.py 注意如果缺少mxnet等类库 自行使用pip安装

针对口罩检测，进行调研，包括了分类器的设计，人脸检测的设计。 其中主要分为两阶段，先是人脸检测，然后将检测到的人脸，进行二分类，标签为戴口罩，不戴口罩。包括了pytorch的代码，ppt的讲解，技术文档。 人脸识别是MTCNN，然后分类可以自己训练，我采用的是ResNet-18.

近8000张人脸口罩数据集 训练25轮的权重 给不方便训练的同学用来看效果 https://blog.csdn.net/bu_fo/article/details/110921169