VisualC++和matlab图像处理与识别实用案例精选(PDG版+源代码)
2021-07-09 11:05:39
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MATLAB作为算法开发及数据可视化的交互式工具,在数字图像处理方面应用广泛,并集成了具有多种算法的图像处理工具箱。本文基于MATLAB图像用户界面(GUI)和图像处理工具箱设计实现了一款图像处理系统,该系统可实现图像的运算、变换、分割、改善、形态学处理、压缩编码等内容,并通过综合实例阐述了本系统在图像识别中的应用,使图像处理可视化更加直观,便捷。多次实践表明,本系统具有良好的实用性、交互性、移植性,易于后期模式识别和机器视觉相关应用的扩展研究。
2021-06-22 16:03:42
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肿瘤细胞的捕获研究对癌症的诊断和治疗具有重要意义。针对当前人工对捕获后的肿瘤细胞计数耗时长且易受人的主观影响等问题，利用Matlab设计了一种对被捕获的肿瘤细胞进行自动识别与计数的系统。通过对细胞图像进行灰度变换、阈值分割、形态学处理、分水岭分割等处理，提取出细胞区域并计数。通过计算细胞圆形度，将满足圆形度阈值的细胞标记并计数。实验结果表明，被捕获的肿瘤细胞圆形度阈值为0.87，系统自动识别错误率在6.3%左右，具有可行性，能够满足实际需求。
2021-06-18 16:44:52
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官网下载的数据集，不仅速度慢，而且不是可视化的文件，这里是转换后的jpg格式的图片数据集，方便深度学习初学者的使用
2021-06-08 19:22:29
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