东北大学软件学院图像处理实验课作业含实验报告，可能有点乱，有图像融合的代码和报告，图像处理图像处理图像处理图像处理
2021-10-08 14:39:21
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数字图像处理实验 一个用于车牌自动识别的示例图像
实现中心加权中值滤波器中心加权中值（CWM）滤波器在ECTE903-TEARCH-02.pdf中描述。基于清单5.2，编写一个计算CWM过滤图像的MATLAB函数。函数应该有如下语法 function g = cw_median_filter(f, M)
2021-10-07 15:56:39
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111行C语言代码实现图像中值滤波，注释详细
以下凑字数
for(w=0;w
2021-09-18 11:12:44
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1.1：图像加载、显示
利用图像库的功能，实现从文件加载图像，并在窗口中进行显示的功能；利用常见的图像文件格式（.jpg; .png; .bmp; .gif）进行测试；
1.2：图像合成
现有一张4通道透明图像a.png:
从其中提取出alpha通道并显示;
用alpha混合，为a.png替换一张新的背景（背景图自选）;
2.1：图像缩放
实现一个图像缩放函数，可以对输入图像进行任意倍数的缩放；
采用双线性插值进行重采样；
X,Y方向的缩放倍数参函数参数的形式传入；
可以只考虑输入图像为3通道，8位深度的情况；
不能调用图像处理库的缩放函数来完成；
2.2：图像变形
记[x’, y’]=f([x, y])为像素坐标的一个映射，实现f所表示的图像形变。f的逆映射为：
其中，
都是中心归一化坐标，请先进行转换；
3.1：高斯滤波
实现图像的高斯滤波：
通过调整高斯函数的标准差(sigma)来控制平滑程度；
滤波窗口大小取为[6*sigma-1]/2*2+1，[.]表示取整；
利用二维高斯函数的行列可分离性进行加速；
先对每行进行一维高斯滤波，再对结果的每列进行同样的一维高斯滤波；
3.2 快速均值滤波
实现图像的均值滤波
滤波窗口大小通过参数来指定：
采用积分图进行加速，实现与滤波窗口大小无关的效率；
2021-09-16 11:00:58
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1.了解图像频域处理的意义和手段；
2.通过实验了解二维频谱的分布特点；
3.熟悉连续、离散傅里叶变换的基本性质；
4.熟练掌握图像傅里叶变换的方法及应用；
2021-09-11 11:33:44
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数字图像处理的基本操作：将rgb图像转为灰度、二值、索引等；实现图像的放大、缩小；明确灰度值的意义，对其进行操作和计算；等。
2021-08-20 10:57:08
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