反卷积和信号复原是信号处理技术中具有理论挑战性的分支。本身内容大致分为三个部分：理论基础，一维信号反卷积和图像复原。

针对BP神经网络复原图像的效果很大程度受初始权值和阈值的影响，提出一种基于思维进化算法（Mind Evolutionary Algorithm， MEA）优化的BP神经网络方法。思维进化算法有极强的全局搜索能力，能够弥补BP神经网络陷入局部最优和对初始权值和阈值敏感的问题，因此在训练BP神经网络之前，利用思维进化算法获取该网络的初始权值和阈值。实验证明，与传统的维纳滤波、BP、遗传算法优化的BP（GA-BP）方法相比，MEA-BP方法复原的图像在主观和客观评测标准下都获得了更好的结果。

南信大数组图像处理课设三瀑布图像复原

太赫兹(THz)波具有的许多独特性质，使其非常适合应用于对人体的安检成像，但是目前原始太赫兹图像的信噪比、对比度和分辨率都有待改善。为提高太赫兹安检图像的质量，研究提出一种基于马尔可夫随机场理论的被动式太赫兹图像复原算法。对原始图像进行去噪和增强的预处理之后，在贝叶斯分析的基础上增加马尔可夫约束项进行图像复原。通过改变迭代次数和正则化参数，得到了清晰度不同的处理结果，经主客观评价指标分析确定了最佳的参数。实验结果证明，本算法可以在被动式太赫兹图像的噪声滤除和边缘信息保持上取得较好的平衡，从而大幅提高太赫兹安检图像的目标分辨能力。

图像复原之Lucy-Richardson算法滤波（OpenCV版），算法主要来源于stackoverflow问答:https://stackoverflow.com/questions/20266825/deconvolution-with-opencv。CSDN博客为：https://blog.csdn.net/coming_is_winter/article/details/92800150。

维纳滤波器（Wiener filter）是由数学家维纳（Rorbert Wiener）提出的一种以最小平方为最优准则的线性滤波器。在一定的约束条件下，其输出与给定的函数（通常称为期望输出）的差的平方达到最小，通过数学运算最终可变为一个托布利兹方程的求解问题。本程序利用MATLAB进行维纳滤波复原并设计了简易版的GUI图形界面，打开即可运行。

基于MATLAB的数字图像复原的研究.pdf

首先对图像添加高斯噪声，对图像进行退化处理，再采用最大后验概率的方法对于像进行复原，显示图像，显示图像质量（psnr，mse）

一些比较基础的matlab图像处理，包含直方图，图像复原，图像增强等，实在不知道怎么写了，反正你懂的，就是期末那点事，拿去给有需要的同学参考参考吧

图像在获取、传输和存储的过程中由于各种原因引起图像质量的下降,需要对图像进行复原。本文对图像复原技术、高斯噪声、椒盐噪声进行介绍,探讨二维中值滤波算法和MATLAB下算法的仿真实验,同时分析实验结果,最后得出结论。