关于遥感成像原理与遥感图像特征的PPT课件

图像特征及特征提取的基本概念。 常见的图像特征提取与描述方法，如颜色特征、纹理特征和几何形状特征提取与描述方法。

用多种预训练TensorFlow模型提取图像特征

人脸图像特征提取matlab代码ML_Internship_project_Cosmic-Skills 介绍： 您好，我叫Abhishek kakati，目前是Guwahati GIMT的一年级CSE本科生。 我是Cosmic Skills的暑期实习生，参加机器学习课程。 这是一个很棒的课程，因此，在项目完成后，现在是提交项目的时间。 对于项目，我在将代码文件转换为.rar格式时遇到问题，因此我决定创建此存储库并在邮件中共享连续项目的链接。 列出项目： 1.字符识别项目 2.人脸识别项目 3.推荐系统项目 4，物种识别项目 项目内容和资料： 1.字符识别项目- 项目内容详细信息- 项目名称：字符识别项目 项目的目的：该项目的目的是开发一种将图像作为输入并从中提取字符（字母，数字，符号）的工具。 图像可以是手写文档或打印文档。 它可以用作打印记录中数据输入的一种形式。 开发该项目所需的工具：该项目基于机器学习，我们可以提供许多数据集作为软件工具的输入，这些数据将被机器识别并从中获取相似的模式。 我们可以将Matlab或Octave用作此产品的构建工具，但建议Octave处于初始状态，因为

基于Matlab的指纹图像特征提取 可以有助于你学习指纹识别。 自己学习时，收集的，很好很有帮助。

摘要： 使用基于python的opencv中的sift算法检测图像中的特征点。通过knn匹配，每个关键点两个match，即最近邻与次近邻。 采用SIFT作者提出的比较最近邻距离与次近邻距离的SIFT匹配方式来筛选出最近邻远优于次近邻的匹配作为good matches。最后，根据投影映射关系，使用计算出来的单应性矩阵H进行透视变换，再进行拼接。 准备： 首先，准备好几个库： import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np %matplotlib inline 注：使用的是opencv中的SIFT算法，由于涉及到专利，有

利用当前比较流行的orb特征点提取，fast特征点提取，brief描述子生成算法，进行实现和性能比较，具有参考价值！Performance Analysis of Various Feature Detector and Descriptor for Real-Time Video based Face Tracking

本文提出一种基于RBF神经网络的医学图像分类算法，利用像素的特征信息作为训练样本对RBF神经网络进行训练，使用训练后的RBF神经网络图像的分类识别，对不同的分类结果赋予不同rgb值进行显示。实验结果表明，RBF神经网络的结构简单、学习权值数量少且收敛速度快，不仅能有效的区分医学图像中的不同结构，显示图像细节，同时其误差曲线收敛稳定、速度快。

数据融合matlab代码 fce-data-fusion MATLAB code for aerial images feature extraction performing data fusion (old version: )

花了大概三四天写的程序，里面有个ImageAreaLearnToSetDlg文件，VC写的用鼠标按键响应选取图像或视频里面的矩形区域特征，即选取需要检测的特征，onLbuttonDown