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随着科技的迅速发展，计算机对人们的生产生活产生了巨大的影响。计算机取得如此快速的发展， 这得益于对于计算机系统层次结构的不断研究。计算机系统由软件系统和硬件系统组成。计算机系统层次 结构指的是根据计算机系统的功能对其分层，以便于正确理解计算机系统的运行过程以及各部分软硬件系 统的功能和作用。从 Dijkstra 的工作开始，计算机系统体系结构的层次设计原理已经被提出很长时间，是 计算机系统体系结构设计的重要组成部分．它广泛存在于计算机体系结构设计、网络体系结构设计、云计 算、网络虚拟化、软件工程以及计算机科学的很多其他分支．计算机科学技术的演变和革新异常频繁，适 用范围广的层次设计模型框架和层次设计方法尤为重要。本文将结合计算机层次的具体结构、层次设计分 析其对于计算机发展的重要价值。

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近年来，遥感应用的快速发展推动了遥感载荷指标性能的不断提升。但由于遥感传感器的硬件技术瓶 颈，遥感数据无法同时具有高空间分辨率、高光谱分辨率、高时间分辨率的指标特性。遥感数据融合是解决该 问题的有效方法。为了深入了解目前遥感数据融合技术的研究进展情况，本文对国内外1992—2018年间在该领 域有一定影响力的相关成果进行了调研、分析与归纳总结。首先对遥感数据融合相关论文的年发文量、发文国 家与机构、发表刊物以及关键词等进行了统计，梳理其发展历史及趋势；系统性的总结了各类数据融合算法， 将其分为面向空间维提升的融合算法、面向光谱维提升的融合算法以及面向时间维提升的融合算法三类，并对 各类算法的优势与适用性进行了分析；归纳总结了遥感数据融合的质量评价指标，包括有参考影像的融合评价 指标以及无参考影像的融合评价指标；最后对遥感数据融合进展进行了总结与展望。

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