在本实验报告中，我们将深入探讨“北邮数据结构编程作业”的核心内容，涉及双链表、通讯录的实现、稀疏矩阵以及哈夫曼编码器等重要数据结构与算法。这些主题对于理解和掌握计算机科学中的基础理论以及实际编程技能至关重要。 双链表是一种线性数据结构，每个节点包含数据元素以及指向前后节点的指针。在双链表中，插入、删除操作通常比单链表更为便捷，因为可以从两个方向遍历链表。实验可能涵盖了创建、遍历、插入和删除节点的基本操作，以及更复杂的功能，如反转链表或查找特定元素。 接下来是通讯录的实现，这通常涉及到键值对的存储，如姓名与电话号码。通讯录可以使用多种数据结构实现，例如哈希表或二叉搜索树。哈希表提供快速的查找、插入和删除操作，而二叉搜索树则保证了数据的有序性。在这个实验中，学生可能需要设计一个高效的查询接口，支持按姓名或其他属性搜索联系人。 稀疏矩阵是处理大量零元素的矩阵时的一种优化数据结构。当矩阵中的非零元素远少于总元素数量时，使用二维数组存储所有元素就显得低效。稀疏矩阵通常用三元组（行号，列号，值）表示，只存储非零元素，大大节省了空间。实验可能包括实现稀疏矩阵的增删改查操作，以及转换为和从常规矩阵中提取稀疏矩阵的函数。 哈夫曼编码是一种高效的数据压缩方法，基于频率的二进制前缀编码。通过构建哈夫曼树，频繁出现的字符将获得较短的编码，而不常见的字符则有较长的编码。实验可能要求学生编写程序，根据字符出现频率生成哈夫曼树，然后构建对应的编码，并实现解码功能。理解哈夫曼编码不仅可以提高数据传输效率，也是理解其他编码和压缩算法的基础。 总结起来，这份“北邮数据结构编程作业实验报告”涵盖了数据结构与算法的基础知识，旨在提升学生的编程实践能力和问题解决能力。通过这三个实验，学生将深化对双链表操作、高效数据存储（如通讯录实现）、空间优化（稀疏矩阵）以及数据压缩（哈夫曼编码）的理解，这些是计算机科学和软件工程领域的核心技能。在实际应用中，这些知识对于开发高效、可靠和资源节约的软件系统至关重要。

在探索现代网络编程的领域中，Java Web开发一直是技术学习者和专业开发人员的重要话题。Java Web技术以其跨平台、面向对象等特性，在企业级应用开发中占据着举足轻重的地位。本报告将深入探讨如何利用Java Server Pages（JSP）技术开发一个基于Web的留言本应用。JSP是Java EE（Java Platform, Enterprise Edition）标准之一，它允许开发者将Java代码嵌入到HTML页面中，从而能够创建动态生成的网页。 在构建这样一个留言本系统时，我们通常需要考虑以下几个核心组件： 1. 用户界面（UI）：一个简洁直观的用户界面是吸引用户参与的关键。在本项目中，我们可能会设计一个简单的表单，让用户可以输入他们的姓名、邮箱地址、留言内容，以及一个提交按钮。 2. 服务器端逻辑：JSP页面将作为用户提交信息的接收端，处理用户的输入，并将其保存至服务器的后端数据库中。这里，我们可能需要编写Servlet来处理JSP页面的请求，以及实现一个数据库访问对象（DAO）来与数据库交互。 3. 数据库：留言信息需要被持久化存储以便于之后的访问和管理。通常我们会选择一种关系型数据库，如MySQL或Oracle，来存储用户留言数据。 4. 数据持久化：数据持久化的实现通常涉及到Java的数据访问技术，如JDBC（Java Database Connectivity）。通过JDBC，我们可以实现与数据库之间的高效通信。 5. 安全性：在Web应用中，安全性是不可忽视的问题。留言本应用需要确保用户提交的数据是安全的，防止诸如SQL注入等网络攻击。 本实验报告将详细介绍如何结合JSP和其他Java Web技术实现留言本的各个功能，例如用户登录、留言、留言管理等。同时，本报告还可能涵盖一些高级主题，如使用JSTL（JavaServer Pages Standard Tag Library）进行模板化页面的构建，以及应用MVC（Model-View-Controller）架构来提升代码的可维护性和可扩展性。 在实践的过程中，开发者需要充分理解JSP页面的生命周期，包括初始化、处理请求、执行业务逻辑、渲染响应等各个阶段。此外，我们还需要了解JSP指令、脚本元素、标准动作等基本概念，这些都是构建JSP应用不可或缺的部分。 通过本实验报告的指导，读者应该能够掌握如何创建一个基本的留言本应用，并在此基础上扩展更多的功能，如用户注册登录、留言编辑删除等。最终目标是让读者不仅能够实现一个简单的留言本，还能够理解并掌握JSP以及Java Web开发的核心概念和实践技巧。

实验1（JSP技术及JSP语法基础） 实验2（JavaBean组件程序设计） 实验3（Servlet基础） 实验4（客户请求的处理与服务器响应的生成） 实验5（MVC设计模式） 实验6（Spring应用基础） 实验7（Hibernate或MyBatis应用基础） 实验8（Struts2或SpringMVC框架） 实验9（JavaEE应用实例）

在探讨学生信息管理系统的可行性分析实验报告中，我们首先应了解实验的目的、原理和使用工具。实验的目的是利用理论课程所学内容，对一个软件项目进行可行性分析训练，而实验原理是通过练习来掌握规范的可行性分析技术。实验所用器材包括Microsoft Office，这是编写可行性报告不可或缺的工具。 接下来，实验报告详细介绍了学生信息管理系统的概念、背景、要求和目标。学生信息管理系统（SMIS）是一个帮助教育机构管理和查询学生信息的软件，其使用HTML5语言编写，并使用SQL语言进行数据查询和处理。项目背景部分强调了学校发展与学生信息管理的紧密联系，说明了项目的必要性，并定义了项目的使用者，包括管理员、老师和学生。 在可行性研究的前提方面，报告详细列出了项目的主要功能要求、性能要求、输入输出要求、安全保密要求以及完成期限。在项目目标方面，提出了在保证软件质量的同时，最小化资金投入，实现人力和设备费用的节省，并提高数据处理速度和软件开发效率。 条件、假定和限制部分则为项目的实施设定了具体的参数，例如软件寿命、经费来源、硬件条件、运行环境和数据库类型。在可行性研究方法上，采用客户调查、专家咨询和市场产品调查等方法来评估项目的可行性。 主要的可行性因素被分为技术可行性、经济可行性和社会（法律）可行性三个方面。技术可行性分析强调系统应如何简化管理和提高工作效率。经济可行性分析部分则详细列举了项目的支出和效益，包括硬件、人力资源和软件的投入，以及预期的收益。 报告还讨论了技术可行性分析，包括系统描述和处理流程。学生信息管理系统的引入旨在将教务管理人员从繁琐的数据处理中解放出来，从而能够更专注于教学管理和质量监督。报告中提到的处理流程和数据流程涵盖了学生报到、奖惩记录、信息查询及统计等多个方面。 在经济可行性分析方面，报告给出了项目预算明细，并预测了一次性收益。硬件方面需要小型服务器或配置较好的电脑，人力资源部分则预计使用有一定基础的师生经过培训来完成系统制作，软件方面列出了操作系统、数据库和应用软件的具体需求及预算。 报告的结束部分还提到了管理系统的采购成本，以及通过实施系统可能带来的长期和短期经济效益。 根据报告内容，学生信息管理系统的核心在于提高学校教务管理效率，实现数据的规范化管理、科学统计和快速查询，减少重复劳动和错误，同时注重数据安全和信息保密。项目的经济和技术可行性分析揭示了软件开发的具体需求和成本效益预测，为项目的实施和决策提供了充分的依据。

西北工业大学计算机学院信号与系统实验报告，本人原创，成绩为92分，供同学们参考学习。 祝大家学习顺利天天开心！ 西北工业大学计算机学院信号与系统实验报告西北工业大学计算机学院信号与系统实验报告西北工业大学计算机学院信号与系统实验报告西北工业大学计算机学院信号与系统实验报告西北工业大学计算机学院信号与系统实验报告西北工业大学计算机学院信号与系统实验报告西北工业大学计算机学院信号与系统实验报告西北工业大学计算机学院信号与系统实验报告西北工业大学计算机学院信号与系统实验报告西北工业大学计算机学院信号与系统实验报告西北工业大学计算机学院信号与系统实验报告西北工业大学计算机学院信号与系统实验报告西北工业大学计算机学院信号与系统实验报告西北工业大学计算机学院信号与系统实验报告西北工业大学计算机学院信号与系统实验报告西北工业大学计算机学院信号与系统实验报告西北工业大学计算机学院信号与系统实验报告西北工业大学计算机学院信号与系统实验报告西北工业大学计算机学院信号与系统实验报告西北工业大学计算机学院信号与系统实验报告西北工业大学计算机学院信号与系统实验报告西北工业大学计算机学院信号与系统实验报告西北工

里面包含微机和单片机实验报告。单片机，微机各四个，实验老师为乐老师。 实验一 汇编语言程序调试基础训练 实验二 数字处理程序（一） 实验三 数字处理程序（二） 实验四 综合实验

【实验报告】FPGAI2C接口实现实验旨在让学生深入理解并掌握Verilog硬件描述语言，以及在FPGA环境中实现I2C通信协议。实验过程中，学生将学习如何描述和设计组合电路、时序电路以及状态机，同时还需要熟悉TestBench的编写和ModelSim仿真工具的使用。此外，实验还包括了EEPROM的读写代码设计和分析。 1. **Verilog语法**：Verilog是一种广泛应用于数字系统设计的硬件描述语言，它允许设计者以结构化的方式描述电路逻辑。在实验中，学生需要学习如何用Verilog描述组合逻辑电路，即那些输出仅取决于当前输入的电路，以及时序逻辑电路，这类电路含有存储元件，其输出不仅与当前输入有关，还与之前的状态有关。状态机是另一种关键概念，由寄存器和组合逻辑构成，用于表示有限状态的转换和相应动作。 2. **TestBench编写**：TestBench是验证设计正确性的关键，它模拟真实环境，提供测试向量给设计单元（DUT），并接收输出以进行验证。学生需要了解如何编写基本的TestBench结构，包括模块声明、信号声明、DUT实例化、激励生成以及结果比较。 3. **ModelSim仿真**：ModelSim是一款强大的仿真工具，学生将学会如何创建工程，编译源代码，启动仿真并添加波形信号进行观察。例如，对于一个自定义的状态机（FSM）工程，学生需要按照指定步骤操作，以验证设计的行为是否符合预期。 4. **I2C协议**：I2C（Inter-Integrated Circuit）是一种串行通信协议，常用于微控制器和外围设备间的通信。在实验中，学生需要设计和仿真实现I2C接口的代码，这涉及到对协议的理解，如SCL（时钟线）和SDA（数据线）的交互规则，以及读写操作的流程。 5. **EEPROM读写**：EEPROM（Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory）是一种非易失性存储器，支持读取和多次写入。实验中，学生需设计并分析读写代码，包括写操作信号write_op、读操作信号read_op、地址addr、数据传输和操作完成标志op_done。设计应遵循I2C协议，通过控制SCL和SDA来实现数据传输，并确保读写操作的正确完成。 通过这个实验，学生将能够全面掌握FPGA设计的基础知识，包括硬件描述语言、测试环境搭建、仿真工具的使用，以及I2C协议和存储器接口设计。这将为未来在嵌入式系统设计和数字逻辑领域的工作打下坚实基础。

实验一 谐振放大器 一、实验目的 1.熟悉电子元器件和高频电路实验箱。 2.熟悉谐振回路的幅频特性分析--通频带与选择性。 3.熟悉信号源内阻及负载对谐振回路的影响，从而了解频 带扩展。 4.熟悉和了解放大器的动态范围及其测试方法。 二、实验仪器设备 1.双踪示波器 2.高频信号发生器 3.万用表 4.实验板 G1 三、实验内容及数据处理 实验内容一：单调谐回路谐振放大器。 第一步，连接电路 实验电路见下图： 图 1-1 单调谐回路谐振放大器原理图 按图 1-1 所示连接电路(注意接线前先测量+12V 电源 电压，无误后，关断电源再接线)。 接线后仔细检查，确认无误后接通电源。 第二步，静态测量 实验电路中选 Re=1k,测量各静态工作点，计算并填写下表。 补充：VB，VE 是三极管的基极和发射极对地电压。 第三步，动态研究 (1)测放大器的动态范围 Vi～V0(在谐振点) （a）确定放大器谐振频率 选 R=10K，Re=1K。把高频信号发生器输出端接到电路输入端，输入频率为10MHz,幅度Vi为50mV的正弦波，用示波器观察电路的输出。调节输入信号的频率，使输出电压幅度

### 南京邮电大学光纤通信系统实验报告2024版知识点解析 #### 实验背景及目的 - **背景**：本实验报告基于南京邮电大学2023/2024学年第二学期的光纤通信系统课程。该课程旨在通过实验教学帮助学生深入理解光纤通信系统的理论知识，并通过实践操作提升学生的实际技能。 - **目的**： - 掌握使用OptiSystem软件进行光纤通信系统的设计和仿真分析。 - 将先修课程中学到的知识融会贯通，培养系统层面的问题分析与解决能力。 - 为后续的毕业设计或论文工作奠定坚实的基础。 #### 实验环境配置 - **硬件**：每位学生配备一台计算机。 - **软件**：计算机上安装OptiSystem 7.0版本。 #### 实验一：OptiSystem的基本操作 - **基本要求**： - 熟悉OptiSystem软件界面。 - 了解基本仿真组件。 - 学会简单系统的封装。 - 掌握软件基本操作。 - **具体内容**： - **光发送机设计**：设计包含光源和调制器等关键组件的光发送机模型。 - **光接收机设计**：构建包含光电检测器和后处理电路等元素的光接收机模型。 - **示波器**：用于观测信号波形。 - **光谱分析**：分析光信号的频谱特性。 #### 实验二：基本光纤通信系统设计 - **任务要求**： - 设计一个完整的光纤通信系统，包括光发送端、光纤链路和光接收端。 - 分析内调制和外调制光发送机的特点。 - 测试并仿真分析系统的各项性能指标。 - **具体实施**： - **外调制光发送机**：采用CW Laser和M-Z外调制器组成光发送机，其中激光器频率设定为193.1THz，功率设置为-2dBm。 - **光纤链路**：选用80km的标准光纤作为传输介质。 - **光接收机**：由PIN管和低通滤波器组成。 - **误码率测试**：使用BER Analyzer进行系统误码率的测试与分析。 - **实验步骤**： 1. 选择所需的组件，并按照设计要求连接起来。 2. 调整各组件的参数，确保符合实验要求。 3. 进行系统仿真，观察结果是否符合预期。 4. 如结果不符，调整参数直至达到预期效果。 5. 使用MATLAB绘制仿真数据图形，并进行结果分析。 #### 实验三：波分复用技术的应用 - **波分复用(WDM)原理**： - **定义**：WDM是一种光通信技术，通过在同一光纤中同时传输多个不同波长的光信号来提高带宽利用率。 - **关键器件**：复用器和解复用器。 - **优点**： - 高带宽利用率。 - 低成本。 - 低损耗。 - 灵活性。 - 容易扩展。 - **应用实例**： - **长途干线传输网**：通过WDM技术实现高速、大容量的数据传输，满足远程通信的需求。 - **城域网**：WDM技术被广泛应用到城市区域内的网络，以提供低成本、高效率的服务。 通过以上实验内容的学习和实践，学生不仅能加深对光纤通信系统各组成部分的理解，还能掌握实际设计和优化光纤通信系统的技术方法，为未来从事相关领域的工作打下坚实的基础。

本资源为燕山大学大数据实验报告，包括四个实验hadoop和spark下载，使用mllib实现线性回归算法，使用mllib实现支持向量机算法，使用mllib实现支持k-means算法。其中支持向量机算法求解了recall,precision，f1-score和accracy来实现算法评估。 ### 大数据分析实验报告知识点概览 #### 实验一：Hadoop与Spark环境构建及应用开发 ##### 实验目的与要求 本实验旨在使学生掌握Hadoop与Spark环境的搭建方法，并能正确启动Spark服务流程，进而实现Spark应用程序并确保其正常运行。 1. **Hadoop与Spark环境构建**： - 要求学生能够独立完成Hadoop与Spark环境的安装配置。 - 学生需具备启动Hadoop与Spark服务的能力。 2. **Spark应用开发**： - 学生应能够编写并运行简单的Spark应用程序。 - 通过实践加深对Spark工作原理的理解。 ##### 实验环境与软件配置 - **虚拟机平台**：VMware Workstation Pro 16 - **操作系统**：Ubuntu 14.04 Server (AMD64) - **JDK版本**：1.8 - **Scala版本**：2.12.6 - **Hadoop版本**：2.7.7 - **Spark版本**：2.4.4 (含Hadoop 2.7) ##### 实验内容 - 在Linux系统或虚拟机上安装配置Hadoop与Spark环境，并启动相应的守护进程。 - 使用Spark实现WordCount程序的开发与运行。 1. **数据准备**： - 输入数据：`input.txt` 2. **代码实现**： ```scala import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.SparkContext import org.apache.log4j.{Level, Logger} object WordCount { def main(args: Array[String]): Unit = { Logger.getLogger("org").setLevel(Level.OFF) val conf = new SparkConf().setAppName("WordCount").setMaster("local[*]") val sc = new SparkContext(conf) val input = sc.textFile("file:/home/liqing/桌面/input.txt") val words = input.flatMap(line => line.split(" ")) val wordCounts = words.map(word => (word, 1)).reduceByKey(_ + _) val result = wordCounts.collect() result.foreach(println) sc.stop() } } ``` 3. **测试结果**： - 访问Hadoop集群管理界面：`192.168.37.146:50070` - 访问Spark UI：`192.168.37.146:8080` - WordCount程序运行结果展示。 由于WordCount程序不涉及分类或回归任务，因此无法用Precision、Recall等指标进行评估。 #### 实验二：使用Spark MLlib实现线性回归算法 ##### 实验目的与要求 1. **理解线性回归的基本原理**：要求学生能够准确理解线性回归算法的基本原理。 2. **实现线性回归算法**：要求学生能够利用Spark MLlib实现基本的线性回归算法，并进行实际数据集上的训练与测试。 ##### 实验内容 1. **数据准备**：准备用于训练和测试的样本数据集。 2. **模型训练**：利用Spark MLlib提供的API实现线性回归模型训练过程。 3. **模型评估**：使用测试集数据对训练好的模型进行评估，计算准确率、精确率、召回率以及F1分数等指标。 本实验报告通过Hadoop与Spark环境的构建、WordCount程序的实现，以及基于Spark MLlib的线性回归算法的实现与评估，全面涵盖了大数据处理与分析的核心技术要点。学生在完成这些实验后，将对Hadoop、Spark及其机器学习库有更深入的认识与理解。