该工具集包含以下文件：
1) MODEparam.m
生成运行 MODE 优化算法所需的参数。
2) MODE.m
运行优化算法。 它实现了基于差分进化 (DE) 算法的基本多目标优化算法：
“Storn, R., Price, K., 1997。差分进化：一种简单有效的连续空间全局优化启发式方法。全球优化杂志 11, 341 – 359。”
当一个目标被优化时，标准 DE 运行； 如果优化了两个或多个目标，则使用优势关系执行 DE 算法中的贪婪选择步骤。
3) CostFuntion.m
要优化的成本函数。
2021-08-01 20:33:52
7KB
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用标准C++语言写的经典差分进化算法（Differential Evolution Algorithm）程序代码，建立空的C++工程，然后之间添加这里面的.h和.cpp文件，就可以运行，代码中加了基本的注释。
2021-07-28 16:07:23
2KB
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差分进化算法(Differential Evolution，DE)由Storn和Price于1995年首次提出。主要用于求解实数优化问题。该算法是一类基于群体的自适应全局优化算法，属于演化算法的一种，其具有结构简单、容易实现、收敛快速、鲁棒性强等特点
2021-07-21 09:04:36
1KB
利用差分进化算法进行机器人路径规划的方法，利用Z变换对采样点进行离散化处理，采用样条差值进行路径规划，即利用三次样条插值法对离散路径进行插值，生成的初始路径点集经过仿真处理后极大提高了机器移动速度不；仿真结果表明该方法可以解决大范围，复杂环境的机器人轨迹规划问题。
2021-07-19 10:17:30
207KB
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提供了自适应差分进化算法的代码，另包含测试函数集
%Reference: A. K. Qin, V. L. Huang, and P. N. Suganthan,“Differential evolution
% algorithm with strategy adaptation for global numerical optimization,”
% IEEE Trans. Evolut. Comput., vol. 13, no. 2, pp. 398–417, Apr. 2009.
%
% Note: We obtained the MATLAB source code from the authors, and did some
% minor revisions in order to solve the 25 benchmark test functions,
% however, the main body was not changed.
2021-07-06 10:38:45
5.31MB
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