函数 VFIELD_COLOR 用颜色图定义的颜色绘制二维速度向量。 句法： VFIELD_COLOR(X,Y,U,V,SCALE,CMAP) 输入： X、Y 箭头原点、ND 阵列U、V 电流分量、ND 阵列SCALE 标量值设置矢量长度CMAP 颜色图，N x 3 RGB 值数组 例子： 图像 = 零（100）； x = (rand(1,50) .* 80) + 10; y = (rand(1,50) .* 80) + 10; u = rand(1,50) .* 100; v = rand(1,50) .* 100; cmap = 喷气机（64）； 规模 = 10; vfield_color（图像，x，y，u，v，比例，cmap） 另见箭袋、羽毛、VFIELD ** 当前的实现不返回由 vfield 创建的图形对象的句柄。

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ft_spect（2.0 版）计算具有所需频率分辨率的输入信号的幅度和相位谱，并过滤相位谱以抑制浮动舍入误差。 注意#1：ft_spect 不能消除频谱泄漏。 注意#2：离散傅立叶变换 (DFT) 将输入信号视为周期信号的一个周期，并根据输入信号的长度对该周期信号的频谱进行离散化。 对于采样频率为 Fs 的信号，在 T=NΔt 的时间内，频率区间（又称频率分辨率，意思是区分 f1 和 f2 的频率）间隔 Δf=1/T=Fs/N； 因此，DFT的频率分辨率仅取决于输入信号（T）的长度。 但是，零填充不会增加频率分辨率，也不会显示有关频谱的更多信息； 它只在 bin 之间插入幅度。 为了提高频谱分辨率，需要较长的测量时间，因为DFT将输入信号视为周期信号的一个周期；因此DFT将输入信号视为周期信号的一个周期。 因此，重复输入信号是可以接受的，并且不会产生任何伪影。 但是，在这种情况下，输

matlab提取文件要素代码 EEGLAB事件相关的PACTools 事件相关的PACTools（PACTools）是一个EEGLAB插件，用于计算单个主题数据中的相位-幅度耦合。 除了计算PAC的传统方法外，该插件还包括互信息相位幅度耦合方法（MIPAC）的即时和事件相关实现（请参阅Martinez-Cancino等人2019）。 该工具箱由位于加利福尼亚州拉霍亚市UCSD的Swartz计算神经科学中心的EEGLAB团队开发和维护。 目录 神经科学中的相位振幅耦合 跨频耦合（CFC）可以指代振荡现象的频率，相位和幅度之间的任何可能的相互作用（ Sotero，2016 ）。 该领域中的大多数实验工作都集中在三种类型的CFC上：幅度-幅度耦合（AAC）或协调制，包括双相干的相位-相位耦合（PPC）和相位-幅度耦合（PAC）。 其中，PAC越来越引起人们的关注，因为越来越多的证据表明PAC在脑信息处理中的潜在作用及其在包括癫痫在内的病理条件下的变化（ López-Azcárate等，2010; De Hemptinne等，2013 ）。 在PAC中，信号内较高频带的瞬时幅度由相同（或不同）

傅里叶幅度频谱平滑功能 smoothSpectra 为傅立叶幅度谱 (FAS) 提供各种不同的窗口平滑选项，包括 boxcar、triangle、Parzen、Hann、Hanning、Hamming、Gaussian。 默认窗口函数是 Konno-Ohmachi（参见 Konno 和 Ohmachi（1998），第 234 页），它在对数空间中对称。 平滑是通过将窗函数与 FAS 卷积来执行的。 demo.m 文件中提供了三个示例。 用法： [smoothFAS] = smoothSpectra(Y,varargin) 静态输入： Y = 傅立叶振幅向量（1xn 或 nx1） 有效的 PROP_NAME / PROP_VAL 对： ----------------------------------------- 'w' --> (1x1)-[数字]-[默认值：40] 'b'

语音处理指定了一个由 Lawrence Rabiner 教授（罗格斯大学和加州大学圣巴巴拉分校）、Ronald Schafer 教授（斯坦福大学）、Kirty Vedula 和 Siva Yedithi（罗格斯大学）组成的团队。 此练习是一组语音处理练习之一，旨在补充LR Rabiner和RW Schafer编写的教科书“数字语音处理的理论和应用”中的教材。 此 MATLAB 练习说明了长时间信号相位和幅度对语音信号清晰度的相对重要性。

1).模拟正交幅度调制 2).模拟正交幅度调制在AWGN信道的抗噪性能 3).完成实验任务和记录实验数据，整理实验结果，完成实践报告 有报告和源程序

一任务与题目分析: 1.设计任务: 在MATLAB的图形窗口中实现2-3个有限带宽信号的调制与解调显示各个信号的时域波形及频谱图通过按钮选择其中的一个信号进行解调并显示解调信号的波形 2.任务分析: 设带限信号的频谱为现将乘以载波信号即得到已调信号如下图 实现信号解调的原理图如下图 若要从多个已调信号中解调出其中的一个信号只需将已调信号再乘以该已调信号的载波信号并进行低通率波即可得到原信号下图是多

让我们尝试了解如何使用 CORDIC 来查找复数的相位和幅度。 详情请参考帖子： http://www.dsplog.com/2007/12/16/using-cordic-for-phase-and-magnitude-computation/

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