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智能制造能力成熟度模型评估白皮书1.0版本，智能制造能力成熟度白皮书，本文提出的智能制造的核心内涵，从智能+制造两个维度去分析智能制造的核心要素、特征与要求，提出的能力成熟度等级为企业提供了一个评价其智能制造综合水平的框架，能够引导企业确立战略目标、采用适宜的方法与路径来实现智能制造，对整个产业的健康发展有积极作用。

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在过去多年的持续集成咨询经历中，最常听到的一个问题是：如何来评估企业在配置与发布管理方面做得到底怎么样?还需要在哪些地方进行改进或提高? 　　在过去多年的持续集成咨询经历中，最常听到的一个问题是：如何来评估企业在配置与发布管理方面做得到底怎么样?还需要在哪些地方进行改进或提高? 　　两年前，CITCON的几个参与者给出了一个持续集成成熟度模型，聚焦于“持续集成实践”，而在《持续交付》一书中，Jez与Farley也结合ThoughtWorks在这方面的实践经验，总结了“配置与发布管理成熟度模型”，并在多个项目中进行了实际应用，效果不错。 　　由于这是通用模型，所以各等级中多为定性描述，在拿到具体

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信息安全技术 工业控制系统信息安全防护 能力成熟度模型 Information security technology - Information security protection capability maturity model of industrial control systems

在国内还没有推广的一项认证，是CMMI的升级版标准。 有ITSQC推出，相信在几年后会在国内热起来。 此标准分为服务商和用户两套体系。有兴趣可联系我，一起研究。

2.4 番茄颜色参数提取结果 番茄成熟度检测采用顶部和侧面 RGB 图像进行分析，对图 7(a)顶部图像和随机抽样侧 面图像计算近红色像素百分比均值为 96.5%，纯红色像素百分比 80.2%。此外选取了不成熟 的番茄样本进行检测其顶面和侧面图像如 9(a)和(d)所示，提取近红色像素百分比均值为 13.65%，纯红色像素百分比为 0.98%。 220 (a)番茄顶部图像 (b)顶部近红色像素提取结果 (c) 顶部纯红色像素提取结果 (d)番茄侧面图像 (e) 侧面近红色像素提取结果 (f) 侧面纯红色提取结果 图 9 成熟度检测处理结果 225 Fig.9 Result of ripeness measurement 2.5 番茄果实成熟度检测 研究参照中华人民共和国农业部颁发的番茄外观等级规格标准（GB 8852-88）[13]，讨 论综合应用基于数字图像提取的番茄外观尺寸、形状和颜色参数对番茄果实成熟度进行检测 并分级的可行性。依据国家标准，对番茄果实的成熟期划分为表 1 所示七级，定义番茄果实230 成熟度是指果实发育到适合不同需要的程度。因此，基于图像提取番茄果实参数，定量化分 类，可针对不同的成熟度阶段进行不同的生产管理。 统计番茄果实形状短轴和长轴比值，当其大于 0.7 时番茄形状圆形度较好，果实圆润。 当番茄果实近红色 JR%≥30% 番茄进入红熟前期，适于采摘且准备上市；近红色 JR%≥ 50% ，且纯红色像素百分比 CR%≥40%番茄进入红熟中期，适于隔日上市销售；近红色 JR%235 ≥80% ，纯红色像素百分比 CR%≥70%时，番茄果实完全成熟，进入红熟后期且色泽饱满， 适于当日上市鲜销。 研究对 2013 年 12 月北京上市销售的 5 个批次的番茄果实进行抽样检测，表 2 为图像 参数检测结果。结果表明，5 个上市销售的番茄批次中，果实外形短轴与长轴比值 C 均大于 0.87，圆形度较好；果实体积依次递增，第一批抽样果实 小（73.3cm3），第五批抽样果实240 大（525.4cm3）；果实颜色方面，除第二批此外，图像近红色像素百分比均满足 JR%≥50%， 且纯红色像素百分比都满足 CR%≥40%，说明果实均进入红熟中期，且第一、三、五批 CR% ≥70%，说明番茄果实完全成熟进入红熟后期。但是，第二批次中，纯红色像素百分比仅为 11.4%，不满足 CR%≥40%的条件，说明该批次番茄果实表明已经大部分着红色，但整体颜 色分布不均匀，色泽尚不鲜艳，整体成熟度不佳。 245 综上所述，基于数字图像处理技术提取番茄外观尺寸、形状和颜色参数可以为番茄成熟 度检测提供定量化分级指标，为番茄生产、销售管理提供技术支持。

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