混沌吸引子艺术图形在纺织设计中的应用研究，周辉，刘杰，利用科学可视化技术, 将混沌吸引子相关图形与视觉艺术结合，得到模拟织物图形视觉呈现抽象的几何特点，符合纺织品消费的时尚偏好�

MATLAB求解混沌系统微分方程组.zip

采用C0复杂度算法，分析了Logistic映射、简化Lorenz系统和超混沌Lorenz系统的复杂度特性，并与系统的Lyapunov指数谱和分岔图进行对比，结果表明，C0复杂度能正确反映系统的复杂度特性；三系统复杂度从大到小依次为Logistic系统、超混沌Lorenz系统和简化Lorenz系统。将C0复杂度算法与谱熵算法（SE ）和强度统计算法（LMC ）计算结果对比，进一步说明C0算法分析混沌系统复杂度的有效性。系统复杂度随时间演化的特性分析表明，系统复杂度在一定范围内波动，即系统具有演化稳定性，两连续系统中 y序列复杂度最大。为混沌系统应用于信息加密、保密通信领域提供了理论与实验依据。

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混沌测试chaosblade 2022年new version

两个系统的误差系统，运用matlaB实现两个系统的误差系统同步

混沌粒子群寻优算法和各种常见的混沌吸引子程序，适合新手学习。。。。。。

tent帐篷映射分岔图 Henon映射 matlab 运行可直接看图

利用互信息法计算混沌时间序列重构空间时使用的延迟时间

为解决粒子群优化后期搜索速度较缓慢，易陷入局部最优的问题，提出一种基于强引导粒子群与混沌寻优相结合的电力系统无功优化算法，该算法在采用强引导型粒子群的基础上引入混沌优化以进一步提高全局寻优能力，即在粒子群算法的基础上引入强引导思想，在搜索初期，对粒子位置的更新加以引导，减少算法随机性以提高搜索效率。