手把手教你如何在Kaggle猫狗大战冲到Top2%----model.h5-
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手把手教你如何在Kaggle猫狗大战冲到Top2%----model.h5-
2022-05-19 11:11:40
132.08MB
1
这是一款声音模拟器准确说是猫和狗的声音模拟器
该款小程序无需服务器和域名
所以该款小程序也就没有后端了
使用方法
直接用微信开发者工具打开源码上传提交审核即可
无需过段复杂的过程,文字图片那些都可以自行修改啥的
2022-05-18 21:05:43
928KB
这是一款声音模拟器准确说是猫和狗的声音模拟器
该款小程序无需服务器和域名
所以该款小程序也就没有后端了
使用方法
直接用微信开发者工具打开源码上传提交审核即可
无需过段复杂的过程,文字图片那些都可以自行修改啥的
2022-05-11 09:07:18
943KB
项目架构：B/S架构 开发语言：Java语言 开发软件：idea eclipse 前端技术：Layui、HTML、CSS、JS、JQuery等技术 后端技术：JAVA 运行环境：Win10、JDK1.8 数 据 库：MySQL5.7/8.0 运行服务器：Tomcat7.0 CSDN太坑了，设置是0积分，动态调整下载积分太多，想要源码的私信我吧。
2022-05-03 00:22:04
17.03MB
1
这是一款声音模拟器准确说是猫和狗的声音模拟器
该款小程序无需服务器和域名
所以该款小程序也就没有后端了
使用方法
直接用微信开发者工具打开源码上传提交审核即可
无需过段复杂的过程,文字图片那些都可以自行修改啥的
2022-04-29 09:09:44
943KB
Binary_Classifier
在Tensorflow (1.4)数据集（ ）上使用Tensorflow (1.4) Keras 2.1.5和Tensorflow (1.4)后端在ResNet-50上构建的简单Cat-Dog分类器。
先决条件
确保从此提取的数据集在项目文件夹中。
Python 3+
安装Tensorflow：
$ pip install tensorflow
安装Keras（2.1.5+）：
$ pip install keras
安装h5py：
$ pip install h5py
安装PIL（枕头）：
$ pip install Pillow
可以在找到适用于MacOS和Ubuntu安装这些库的详细指南。
测验
要测试单个图像以进行预测，请打开终端并运行（建议使用Ubuntu/macOS ）：
$ python predict.py
默
2022-04-28 17:13:42
83.87MB
1
环境 JDk1.8 tomcat9.0
工具 Maven, Git, GitHub, IDEA MySql5.6
项目中用到的技术 Spring SpringMVC MyBatis Ajax Json
2022-04-28 16:04:38
3.17MB