包括1960-2014年全国碳交易数据、1997-2017年中国地级市碳排放数据、1997-2017年中国县区碳排放数据、1997-2018年全国各省份碳排放数据、2000-2018年各省能源消费和碳排放数据数据、2000-2018年全国分行业二氧化碳排放量、1960－2014年各国二氧化碳排放量（人均公吨数）、世界各国2020年碳排放数据清单、2020年31省份日二氧化碳排放量以及数据来源说明

以2014—2018年广东省碳交易价格作为研究对象,研究了广东省碳交易价格的影响因素。研究发现,广东碳市场的建立已经产生了一定的减排成效,企业发电成本、当地用电量都会左右碳价格的走势,欧洲CER期货价格依然是影响广东省碳交易价格的最显著性因素,同时,上海银行间同业拆放利率以及国际天然气价格等都对广东省碳排放权交易价格存在正向影响。基于此,我国应该继续推进碳市场建设、积极调整能源结构,巩固减排效果,同时关注国际碳排放价格走势,提前做好能源价格预测,掌握能源价格走势,衡量碳减排成本与能耗成本之间的差异,找到能源选择与节能减排间的平衡点。

重磅报告

考虑实际电力系统中的网络损耗，通过计算线路等效传输功率和负荷节点等效负荷需求，将网络损耗分摊到各负荷，将有损网络转换成无损网络，实现碳排放流理论的补充和完善，使其能够应用于实际有损电力系统。IEEE 30节点系统仿真结果验证了所提的考虑网络损耗的碳排放流理论的有效性和实用性，其能够清晰追踪电力系统中碳排放流的具体流向，可以对负荷的碳流进行来源分析，也为碳交易市场下负荷侧应缴纳的碳配额计算提供了参考依据。

中国电力行业碳排放的结构路径分析，谢锐，罗思敏，为了发展低碳经济和实现减排目标，深入研究中国电力行业碳排放的产业链，针对性地制定减排政策非常重要。文章基于2012年中国31区域

ipcc温室气体排放因子数据库

瑞士再：碳排放解决方案的保险原理（英文）

我国碳排放的区域差异及影响因素研究-基于GMM估计的动态面板数据分析，马玲，龙如银，碳排放增加带来的温室效应已经成为全球性的问题。一般而言，各个区域的经济结构和产业结构有着很大的区别，碳排放情况及影响因素

20210823-清华大学-环保行业：全国碳排放交易体系实务手册（1.0版本）.pdf

为了探索金融发展对能源效率的作用机制,根据2000-2014年中国30个省市的面板数据,首先将碳排放作为非期望产出测算了各省市能源效率现状,然后构建空间杜宾模型验证了金融发展对能源效率的空间溢出效应,最后运用SDM模型对溢出效应进行分解。结果表明:中国区域能源效率的空间差异性在逐年缩减,地区极化效应正在逐年减弱;碳排放约束下的能源效率有显著的空间溢出效应,周边地区能源效率的提升对本地区能源效率的改善有明显的促进作用。同时,本地区金融发展和周边地区金融发展都对本地区的能源效率产生影响;金融规模和金融效率的提高对本地区、周边地区以及整体能源效率的提升都有显著的促进作用。